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김정미(Jeong-Mi Kim),장철호(Zhe-Hao Zhang),김종근(Chong-Gun Kim) 한국통신학회 2012 韓國通信學會論文誌 Vol.37 No.4B
무선 센서 네트워크(WSN)에서는 저가 및 저 전력 센서로 구성되기 때문에 센서의 임무를 성공적으로 수행하면서 적은 에너지를 소모하는 것이 중요한 문제로 부각된다. 기존의 클러스터링 WSN에서는 헤드의 결정 및 헤드에 의한 데이터 수집과 전송 방안이 전체 네트워크의 성능에 큰 영향을 준다. 본 논문은 클러스터링 WSN에서 데이터 전송의 방향성을 고려한 하이브리드(Hybrid) 클러스터링 방법을 제안한다. 데이터의 효율적인 전송을 위해 모든 센서노드가 싱크로 데이터를 전송할 때 클러스터헤드를 거쳐 전송할 것인지 클러스터 헤드를 거치지 않고 싱크로 직접 전송할 것인지를 싱크, 헤드위치, 해당 센서노드의 위치에 따라 이원화 하는 하이브리드 라우팅 기법이다. 실험을 통하여 LEACH(Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy) 방식과 비교하여 데이터를 싱크에서 역방향으로 전송 하지 않음으로써 거리와 에너지소모를 줄일 수 있음을 확인하였다. Wireless Sensor Network(WSN) is constituted by low-cost and low-energy, So the most important issue is that the task of the sensor performs successfully by using less energy. In previous WSN, determination of the header and gathering sensor data solution by header give great affection to the performance of network. In this paper, we propose a Hybrid transmission method which considers the direction of data collections. In the proposed hybrid routing method, all of the sensors determine that transmission the data to the sink node directly or indirectly using the head node depend on the location of the head node in the cluster. The performance is compared with the LEACH(Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy) by experimental analysis. The results show that the preposed method can reduce the communication distance and energy consumption by avoiding the detour direction of transmission of the data.
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김정미(Jeong Mi Kim),김신헌(Shin Heon Kim),김종근(Chong Gun Kim),박희주(Hee Joo Park),장철호(Zhe Hao Zhang) 한국정보과학회 2011 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.17 No.7
개인 휴대통신과 무선 인터넷 기술을 이용하여 시간과 장소의 제약을 극복하고 다양한 서비스를 편리하게 활용할 수 있는 방법이 많이 연구되고 있다. 이러한 사회 환경 변화는 교육 분야의 발전을 위해 새로운 교육방식의 도입으로 이어지고 있다. 본 논문에서는 개인휴대단말기를 기반으로 출석을 확인할 수 있는 U-CLASS 시스템을 제안하고 구현하고 있다. 시스템의 운영 결과는 DB로 축적되고, 자료분석을 통하여 출석상황, 착석위치 상황 등에 따른 학업 성취도 분석과 출석위치에 따른 상관관계를 연구 분석한다. 분석결과 강의자로부터 가까운 좌석에서 수강하는 학생일수록 학점이 높아질 수 있다는 예측이 일치하고, 출석률 또한 학점이 높을수록 높게 나타난다. 따라서 강의실 좌석의 위치와 출석률은 학업성취도에 많은 영향을 주는 요인으로써 성적과 아주 밀접한 상관관계를 가지는 것을 알 수 있다. Recently, many methods which can overcome temporal and spatial limits by using Personal mobile communications and WiFi communications to achieve various convenient services have been studying. Such changes in social environment request advanced education methods and systems which accept new technologies for education. In this paper, an U-CLASS system which can check student attendance and seat position information by using personal mobile devices is proposed and implemented. The accumulated data in the system DB is used to analyze relationship among academic achievement, attendance rate and seat position information. As the result of analysis, the distance from professor and the student have very tight relation. The higher attendance rate also has tight relation with the better student credits. Therefore both the seat position and attendance rate are very important factors for academic achievement and have a close relationship each other.
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