논단-건강관리사업의 5년을 결산하면서

장용준,Jang, Yong-Jun 한국건강관리협회 1987 건강소식 Vol.11 No.1

국민건강관리사업이란 대명제아래 보다 내실있는 사업운영을 위하여 전문분야별로 사업적 특성을 분류, 검사사업, 보건계몽사업, 조사연구사업, 직원연수교육사업, 국제교류사업등으로 구분하여 초창기 사업임을 감안, 체계적이고 실질적인 사업기반조성에 역점을 두어왔다.

여름철을 시원하게

장용준,Jang, Yong-Jun 한국건강관리협회 1983 건강소식 Vol.7 No.7

도시철도 터널내부에서 수직환기구의 구조가 터널 환기에 미치는 영향 분석

장용준(Yong-Jun Jang) 한국철도학회 2013 한국철도학회 학술발표대회논문집 Vol.2013 No.5

도시철도 수직 환기구의 구조에 따른 터널 및 수직환기구 내부에서의 유동형태에 관하여 수치적으로 연구를 하였다. FDS 코드에 moving IBM(Immersed Boundary Method)기술을 적용하여 터널 내부에서 철도차량 및 수직환기구가 서로 상대운동이 가능하도록 하였다. 해석 대상은 철도 터널을 모델화하여 사각 덕트인 210m(x)×12m(y)×6m(z)의 계산 영역을 사용하였다. 철도 차량의 모델로는 반지름이 1.75m이고 길이가 10.5m인 원통을 사용하였다. 수직환기구는 단면적 3.25m×3.25m 이고 길이가 12m인 수직덕트로 모델 하였으며, 터널과 직각으로 접히는 형태와 터널과 45˚의 경사각을 갖고 접하는 두 개의 형태에 대하여 조사하였다. 차량은 의양의 방향으로 주행하도록 되었으며, 주행속도는 1m/sec이다. 철도차량의 직경으로 정의된 Re=1,500 이다. 철도차량과 수직환기구의 상대운동으로 발생되는 터널 및 수직구 내부에서의 난류 유동장의 형태를 분석하였다. The flow patterns according to the ventilation shaft geometries are numerically investigated in the vertical ventilation shaft and subway tunnel. FDS CFD code has been applied to this study with moving IBM (Immersed Boundary Method) method which make it possible to analyze the relative motion of railway car flow in the subway tunnel. The straight duct is assumed for the simple model for subway tunnel. The size of the duct is 210m(x)×12m(y)×6m(z). The tested car body is modeled by cylinder type body whose radius is 1.75m and its length is 10.5m. The cross-section area of vertical ventilation is 3.25m×3.25m and its length is 12m. The ventilation shafts are connected to the subway tunnel with a sharp edge (90˚) or with the linkage angle of 45˚. The modeled car bodies move forward in + direction and its velocity is 1m/sec. The Renumber is 1,500 based on the car radius. The turbulent flow fields which are generated by relative motion between train car and ventilation shaft are analyzed.

터널화재유동의 역기류 해석을 위한 LES 및 RANS 결과의 비교 고찰

장용준(Yong-Jun Jang),김학범(Hag-Beom Kim),김진호(Jin-Ho Kim),한석윤(Seok-Youn Han) 대한기계학회 2009 大韓機械學會論文集B Vol.33 No.3

In this study, comparative analysis on the back-layer phenomena in the tunnel-fire driven flow is performed using numerical simulation with LES and RANS. FDS(Fire Dynamics Simulator) code is employed to calculate the fire-driven turbulent flow for LES and Smartfire code is used for RANS. Hwang and Wargo's data of scaling tunnel fire experiment are employed to compare with the present numerical simulation. The modeled tunnel is 5.4m(L) × 0.4m(W) × 0.3m(H). Heat Release Rate (HRR) of fire is 3.3㎾ and ventilation-velocity is 0.33m/s in the main stream. The various grid-distributions are systematically tested with FDS code to analyze the effects of grid size. The LES method with FDS provides an improved back-layer flow behavior in comparison with the RANS (k-ε) method by Smartfire. The FDS solvers, however, overpredict the velocity in the center region of flow which is caused by the defects in the tunnel-entrance turbulence strength and in the near-wall turbulent flow in FDS code.

폐 공간에서 주행하는 고속철도차량 주위의 유동장 계측 실험

장용준(Jang Yong-Jun),박일순(Park Il-Soon),정우성(Jung Woo-Sung),권혁빈(Kwon Hyeok-Bin) 한국철도학회 2009 한국철도학회 학술발표대회논문집 Vol.2009 No.11월

폐 공간(튜브) 안에서 열차의 주위를 흐르는 유동을 입자영상유속계(PIV)로 측정하였다. 선택된 유동의 레이놀즈 수(Re)는 89,571이며 철도 튜브 모형(1/20 축소모델)은 직사각형 단면을 갖는 직관덕트(10L×0.25H×0.5W)이다. 입자영상유속계는 2차원 PIV 시스템으로 듀얼 펄스 Nd:Yag 레이저 (120mJ, λ=532㎚, TSI), 디지털 CCD 카메라(32 fps, TSI), 레이저펄스 동기화 장치(TSI 610035), Insight 3G 프로그램으로 구성되어 있다. 열차는 열차 모형(1/20 scale)으로 튜브의 중앙쪽에 위치해 있다. 평균 속도장과 평균 속도곡선은 각각의 관측창의 1000개의 순간 속도장을 평균해서 구해졌다. 후류에서 매우 큰 와류의 움직임이 잘 계측되었으며 역류현상이 PIV에 의하여 분석되었다. The flow around a train in the railway mockup tunnel was measured by PIV(Particle Image Velocimetry). The selected Re number of the flow is 89,571. The railway mock-up tunnel(1/20 scale) was a straight duct of rectangular cross section(10L×0.25H×0.5W). PIV is the 2 dimensional system which consisted of double-pulsed Nd:Yag laser(120mJ, λ=532㎚, TSI), digital CCD camera(32 fps, TSI), LASERPULSE synchronizer(TSI 610035) and insight 3D program. The train was the train mockup (1/20 scale) that was located in the middle(about 15 Dh) of the tunnel. The averaged velocity field and averaged velocity curves were obtained by summing 1000 instant velocity fields of that FOV(Field of View). The movement of a very big vorticity was well measured in the near wake and the reverse flow was analyzed by the PIV.

FDS 및 FLUENT를 이용한 대구지하역사 화재유동 해석비교

장용준(Jang Yong-Jun),이창현(Lee Chang-Hyun),김학범(Kim Hag-Beom),김진호(Kim Jin-Ho) 한국철도학회 2008 한국철도학회 학술발표대회논문집 Vol.- No.-

The comparative analysis of fire-driven flow simulation for Dae-Gu subway station was performed using FDS and Fluent. The boundary condition was obtained from analyzed data for Dae-Gu subway fire accident which had been outbreaked in 2003 year. The smoke flow in the second and third basement has been analyzed. The CO and temperature distribution in the train units and station platform have been obtained with FDS and FLUENT and compared with each other. Total simulation time is 600s and the results are compared of each 10sec. The analyzed data will be applied to the passenger evacuation simulation for Dae-Gu subway station and used to optimal design method.

동작제어 카메라를 이용한 시각효과

장용준(Yong Jun Jang) 한국정보과학회 2003 정보과학회지 Vol.21 No.7

대심도 역사 승강장 화재 시 승강장 환기 운전 모드에 대한 고찰

장용준(Yong-Jun Jang),류지민(Ji-Min Ryu) 한국철도학회 2013 한국철도학회 학술발표대회논문집 Vol.2013 No.5

최근 국내적으로 관심이 증가하고 있는 대심도 역사에서 승강장 화재 시 승강장 환기기 운전모드의 타당성에 대하여 고찰하였다. 시뮬레이션 대상 모델은 신금호 역사(5호선, 깊이 46m)를 대상으로 하였다. 현재 신금호역 에서는 승강장 환기기 운전모드가 전체 영역에서 Exhaust 운전모드로 되어있는데, 본 연구에서는 승강장 환기기를① 전체 Exhaust 운전모드 경우와 ② 전체 Supply 운전모드의 두 가지 모드에 대하여 비교하여 분석하였다. 신금호 역사의 승강장 환기구는 현장과 동일하게 단면적이 0.6m(x)X0.6m(y)인 디퓨저 222개와 1.2m(x)X0.8m(y)인 각형 대배기구 4개로 모델 하였다. 역사 전체를 해석 대상으로 하여 총 750 만개의 격자를 사용하였으며, 계산 효율을 높이기 위하여 MPI 병렬처리기법을 사용하였다. 해석코드는 LES(Large Eddy Simulation) 기법을 사용하는 FDS code를 사용하였다. The validity of the ventilation operation modes for platform fire in the deeply underground subway station has been investigated. Shingumho station(The line # 5, Depth: 46m) has been selected as a simulation model. Currently ventilation operation mode in Shingumho-station platform has been set up as a full exhaust mode in case of platform fire. In this study, two kinds of ventilation mode were analyzed by comparing an entire exhaust mode with an entire supply mode in platform fire. Ventilation diffusers were modeled as the 222 square shapes of 0.6m(x)X0.6m(y) and the 4 rectangular shapes of 1.2m(x)X0.8m(y). The whole station was covered for this analysis and total of 7.5 million grids were generated for this simulation. In order to enhance the efficiency of calculation, parallel processing by MPI was employed and Large Eddy Simulation method in FDS code was adopted.

트리학습기반 퍼징 시드파일 생성

장용준(Yong-Jun Jang) 한국정보과학회 2019 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.2019 No.12

철도 선로변 적용 흡음형 태양광 방음벽 모듈 내부 공간에서의 열분포 실험

장용준(Yong-Jun Jang),류지민(Ji-Min Ryu) 한국철도학회 2016 한국철도학회 학술발표대회논문집 Vol.2016 No.10

철도 선로변에 적용하는 흡음형 태양광 방음벽 모듈 내부 공간에서 열분포를 실험적으로 조사하여 분석하였다. 흡음형 태양광 방음벽 모듈의 크기는 1,960mm ⅹ 1,000mm ⅹ 90mm(두께) 이다. 전면에는 66개의 solar cell이 장착이 되어 300W의 발전량을 가지고 있으며, 후면에는 흡음재가 적용되어 철도 소음을 흡음하도록 되어있다. 흡음재와 쏠라패널 사이에는 모듈내부에 열이 축적되지 않도록 48mm의 공간이 형성되어 있다. 모듈의 외곽 면에는 모듈 내부의 열이 외부로 배출되도록 홀이 천공이 되어 있으며, 홀의 크기는 7mm x 20mm 이며 양 측면에 각각 41개, 상단 및 하단 면에는 각각 57개의 홀이 있다. 본 연구에서는 전면의 쏠라 패널을 일정 온도(60℃)로 가열한 후 모듈 내부에서 열분포를 thermocouple을 이용하여 조사하였다. Experiment is performed for temperature distribution analysis inside module of noise-absorbing solar soundproofing wall applicable to railway. The size of module is 1,960mm ⅹ 1,000mm ⅹ90mm (thickness). The front is equipped with solar cells of 66 and generate 300W. The reverse side is equipped with noise-absorbing material which absorb railway noise. The inner space between solar panel and noiseabsorbing material is empty to remove the accumulated heat due to the solar panel and is 48mm. The outside of module has 41 holes on each left and right side and 57 holes on each up and down side to discharge the heat accumulated inside module. The size of hole is 7mmⅹ20 mm. The front solar panel is heated to be 60℃ and the heat distribution inside module is investigated using thermocouple.