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멀티코어 인메모리 환경에서 트랜잭션을 처리하기 위한 효율적인 HTM 기법
장연우(Yeonwoo Jang),강문환(Moonhwan Kang),윤민(Min Yoon),장재우(Jaewoo Chang) 한국정보과학회 2017 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.23 No.8
하드웨어 트랜잭셔널 메모리(HTM)는 트랜잭션 처리를 위한 병렬 프로그래밍 패러다임을 크게 바꾸었으며, 최근 Intel에서 TSX를 제안함에 따라 HTM에 기반한 다수의 연구들이 수행되었다. 그러나 기존 연구들은 트랜잭션 처리에서 하나의 원인에 대한 충돌 예측만을 지원하며, 모든 워크로드에 대해 획일화된 TSX 환경을 제공한다. 이러한 문제점을 해결하기 위해, 본 논문에서는 멀티코어 인메모리 환경에서 트랜잭션을 처리하기 위한 효율적인 HTM 기법을 제안한다. 첫째, 제안하는 기법은 과거 트랜잭션처리 정보를 수집한 매트릭스를 이용하여, HTM 실패시의 대비책 경로로써 STM 혹은 single lock을 선택한다. 둘째, 머신러닝 알고리즘 기반 재시도 정책을 제공함으로써, 워크로드 특성에 맞는 효율적인 트랜잭션 처리를 수행한다. 마지막으로 STAMP를 이용한 성능평가를 통해, 제안하는 기법이 기존 연구에 비해 10~20%의 성능 향상이 있음을 보인다. Hardware Transactional Memory (HTM) has greatly changed the parallel programming paradigm for transaction processing. Since Intel has recently proposed Transactional Synchronization Extension (TSX), a number of studies based on HTM have been conducted. However, the existing studies support conflict prediction for a single cause of the transaction processing and provide a standardized TSX environment for all workloads. To solve the problems, we propose an efficient hardware transactional memory scheme for processing transactions in multi-core in-memory environment. First, the proposed scheme determines whether to use Software Transactional Memory (STM) or the serial execution as a fallback path of HTM by using a prediction matrix to collect the information of previously executed transactions. Second, the proposed scheme performs efficient transaction processing according to the characteristic of a given workload by providing a retry policy based on machine learning algorithms. Finally, through the experimental performance evaluation using Stanford transactional applications for multi-processing (STAMP), the proposed scheme shows 10~20% better performance than the existing schemes.
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박소희(Park Sohee),신희재(Shin Heejae),심회진(Shim Hoejin),장연우(Jang Yeonwoo),장재영(Jang Jaeyoung),최수민(Choi Sumin),홍진영(Hong Jinyeong),김서정(Kim Seojung),남예지(Nam Yeji),박민지(Park Minji),이지연(Lee Jiyeon),이혜선(Lee Hyeseon 성신여자대학교 한국지리연구소 2016 應用地理 Vol.- No.33
최근 한국은 침체되어 있던 지역 경제의 발전과 더불어 배후지의 활성화까지 꾀하려 한다. 이러한 정책의 일환으로 여러 시설들이 입주할 뿐만 아니라 교통도 확충되는 클러스터는 각광받기 시작하여 여러 지역에서 추진되고 있다. 따라서 본 연구는 현재 활성화 단계에 접어든 상암 미디어 클러스터 지역의 형성 배경 및 지역 발전을 분석하고, 지역 발전 부문에서는 인구 · 산업 측면에서 그 성장을 분석하였다. 더불어 선행 미디어 클러스터 지역으로 이미 발전이 이루어진 미국 실리콘앨리의 형성 배경과 발전 및 그 발전 요인을 분석하여, 이를 토대로 상암 미디어 클러스터 지역과 실리콘앨리를 비교하고 앞으로의 상암 클러스터의 향방과 도시지리학적 가능성을 제시했다. Recently, Korea try to make development of depressed local economy and also activation of the hinterland. Cluster, that such facilities and transportation system amplified as part of a policy, has been in the spotlight and started being promote in many areas. Therefore, this study is about currently active steps in Sangam media cluster area formation and development with population and industry section analysis. In addition, based on formation factors analysis of Silicon Alley in the United States, that already been made a media cluster developments, two areas compared in this study and future direction and urban-geological possibilities were suggested.
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