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문성원(SungWon Mun),장언동(Undong Chang),송영준(YoungJun Song),안재형(JaeHyeong Ahn) 한국정보기술학회 2004 Proceedings of KIIT Conference Vol.2004 No.-
본 논문은 디지털 카메라를 통하여 입력된 차량 영상으로부터 차량 번호판의 검출 및 인식 방법을 제안한다. 검출 후 차량 번호판의 기울기를 보정하여 검출된 번호판의 인식 성능을 분석한다. 기울어진 번호판 내에서는 정확한 문자 추출이 어렵기 때문에 기존의 번호판 인식은 차량의 정변에서 촬영된 영상을 사용하였고 번호판 영역에 경사나 기울기를 고려하지 않았다. 본 연구에서는 칼라정보를 이용하여 번호판의 후보 영역을 추출한 후 선형 회귀 방정식을 사용하여 정확하게 차량 번호판 영역을 검출하였다. 그 후 양선형 변환을 이용하여 번호판의 크기를 정규화하여 인식 성능을 분석하였다. 실험 결과 92%의 번호판 검출율을 보였으며, 50˚ 정도 기울어진 번호판에서도 문자의 인식이 가능함을 확인하였다. This paper proposes the method of a car license plate detection and recognition from digital camera image. And then analyzes recognition performance of a car license plate corrected slant. Because it is difficult to extract character from slant plate, Existing methods use frontal image and don't consider degree or slant of car license plate. Our research detects the candidate area of car license plate by using color information and accurately decides the area by linear regression method. Thereafter, we normalize the size of license plate using bilinear transformation and analyze recognition performance. The computer simulation shows that the proposed method gains 92% detection rates of license plate and can recognize characters of slant plate about 50 degrees.