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ア ァ カ サ ザ タ ダ ナ ハ バ パ マ ヤ ャ ラ ワ ヮ ン イ ィ キ ギ シ ジ チ ヂ ニ ヒ ビ ピ ミ リ ウ ゥ ク グ ス ズ ツ ヅ ッ ヌ フ ブ プ ム ユ ュ ル エ ェ ケ ゲ セ ゼ テ デ ヘ ベ ペ メ レ オ ォ コ ゴ ソ ゾ ト ド ノ ホ ボ ポ モ ヨ ョ ロ ヲ ―

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      저자 : 임소영(Soyoung Rhim) (검색결과 2 건)
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      • 스마트폰 사용 기반 충동성 패턴 파악 및 예측 : Delay-discounting 개념을 바탕으로

        임소영(Soyoung Rhim),한경식(Kyungsik Han) 한국HCI학회 2020 한국HCI학회 학술대회 Vol.2020 No.2

        현대 사회에서 스마트폰은 사람들의 일상생활에서 떼려야 뗄 수 없는 기기가 되었다. 이로 인해 사람들은 의식적, 무의식적으로 스마트폰을 계속 인식하게 되었고 이는 사람들의 인지적 기능에 영향을 끼치게 되었다. 특히 사람들의 자기 관리 능력을 방해하여 주의의 전환 또는 반응측면에서 충동적 행동을 야기할 수 있다. 이에 본 연구에서는 실제 스마트폰 사용을 기반으로 충동성을 측정할 뿐만 아니라, 학생들의 충동성 여부 및 정도를 예측할 수 있는 모델을 구축하였다. 또한 예측 모델을 통해 충동적 행동을 미리 파악하여 학생들의 충동적 행동 예방에 도움이 되는 notification 디자인 요소를 도출하고자 하였다. 모델 구축 결과 충동성 여부 예측 모델의 경우 86% (fl-score), 충동성 정도 예측 모델의 경우 85% (fl-score)의 높은 정확도를 보였으며, 스마트 폰 사용 기반 학생들의 충동성 패턴 파악에 대한 가능성을 보았다.

      • 기계학습 및 네트워크 기반 상병-처방 추천 모델 및 시스템 개발

        전승곤(Seunggon Jeon),임소영(Soyoung Rhim),한경식(Kyungsik Han) 한국HCI학회 2018 한국HCI학회 학술대회 Vol.2018 No.1

        오늘날 병원에서는 매일 방대한 양의 환자 데이터가 생성된다. 특히 상병과 처방에 대한 기록은 국가적으로 관리 및 검토되고, 모든 병원은 상병과 처방에 대한 기록을 매년 보고하도록 되어 있어, 상병-처방 기록 및 관리는 매우 중요하다. 그러나 우리는 현재의 상병과 처방 기록 관리 시스템에는 상병과 처방의 관계 파악에 대한 두가지 제약사항(정보 누락 및 관계 파악)이 존재하는 것을 확인했다. 이를 해결하기 위해 우리는 기계학습 및 네트워크 기반의 높은 성능을 가지는 상병-처방 추천 모델을 구축하였고, 추천 시스템을 개발하였다.

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