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2차 전지를 포함한 독립운전형 MCFC 발전시스템의 운전 및 용량 산정
이희서(Hee-Seo Lee),민경진(Kyung-Jin Min),김동희(Dong-Hee Kim),이병국(Byoung-Kuk Lee) 전력전자학회 2010 전력전자학술대회 논문집 Vol.2010 No.11
본 논문에서는 Molten Carbonate Fuel Cell (MCFC)의 느린동특성을 Load Leveler와 2차 전지로 구성된 back-up 시스템으로 보완하여 독립운전을 가능하게 한 대용량 연료전지 발전시스템을 제안한다. 제안한 독립운전 시스템의 발전 용량 및 battery 용량은 실제 전력사용 통계자료를 근거로 최적으로 산정되며, 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 타당성을 검증한다.
이희면(Hee-Myun Lee),이동명(Dong-Myung Lee) 전력전자학회 2011 전력전자학술대회 논문집 Vol.2011 No.7
In this paper, a voltage control method based on DQ transformation and Space Vector Pulse Width Modulation (SVPWM) for a single phase three-level converter is proposed. This control method is designed to use DC values instead of using instantaneous values of current which are usually used in single-phase application, so that it results in a fast and robust voltage control response. Simulation results demonstrate the validity of the control strategies.
태양광 발전 PCS에 적용되는 부스트 컨버터 효율 분석
이희서(Hee-Seo Lee),김동희(Dong-Hee Kim),최규영(Gyu-Yeong Choe),이병국(Byoung-Kuk Lee) 전력전자학회 2011 전력전자학술대회 논문집 Vol.2011 No.7
본 논문에서는 전력반도체 소자의 다양한 파라메타를 적용하여 주파수의 변화에 따른 부스트 컨버터의 효율 변화를 분석한다. 적용 대상은 3㎾급 태양광 발전 PCS 내부의 부스트 컨버터 이며 실제적인 사용환경을 고려하기 위하여 하드 스위칭과 소프트 스위칭 토폴로지, 입력 전압, 작동 온도를 고려한다. 그리하여 효율 측면에서 최적화된 부스트 컨버터 토폴로지 설계를 위한 손실 분석을 수행한다.
센서 모듈과 인공신경망을 활용한 실시간 반려견 행동 분석 및 케어 시스템
이희래(Hee Rae Lee),김선경(Seon Gyeong Kim),이형규(Hyung Gyu Lee) 한국산업정보학회 2024 한국산업정보학회논문지 Vol.29 No.4
본 연구에서는 움직임 센서 모듈과 딥러닝을 활용하여 반려견의 행동을 실시간으로 인식하고 분석하는 방법을 제안한다. 일반적으로 반려견의 행동을 파악하는 홈 CCTV(Closed-Circuit Television)는 개인의 사생활 보호 문제와 보안 이슈가 있어 이를 극복하기 위한 새로운 기술의 필요성이 제기되고 있다. 본 논문에서는 움직임 센서에서 측정되는 데이터를 기반으로 반려견의 행동을 분석하고 케어할 수 있는 시스템을 제안한다. 본 연구에서는 MLP(Multi-Layer Perceptron)와 CNN(Convolutional Neural Network) 모델을 비교하여 반려견 행동 분석에 적합한 모델을 선정하고 최적화를 하였으며, 실험 결과, 제안된 MLP 모델은 평균 82.19%의 정확도를 보이는 것을 확인하였으며, 모델 경량화를 통해 임베디드 환경에서 효율적으로 활용될 수 있음을 확인하였다. In this study, we propose a method for real-time recognition and analysis of dog behavior using a motion sensor and deep learning techonology. The existing home CCTV (Closed-Circuit Television) that recognizes dog behavior has privacy and security issues, so there is a need for new technologies to overcome them. In this paper, we propose a system that can analyze and care for a dogs behavior based on the data measured by the motion sensor. The study compares the MLP (Multi-Layer Perceptron) and CNN (Convolutional Neural Network) models to find the optimal model for dog behavior analysis, and the final model, which has an accuracy of about 82.19%, is selected. The model is lightened to confirm its potential for use in embedded environments.
WSN환경에서 가변 식별자 기반의 경량화된 통신 프로토콜 설계
이희만(Lee Hee Man),전문석(Moon-Seog Jun) 한국산학기술학회 2014 한국산학기술학회 학술대회 Vol.- No.-
최근 센서 노드가 다양한 분야에서 활용되고 있지만 각 센서 노드가 초소형 센서들로 구성되기 떄 문에 한정된 메모리, 연산, 에너지등 제약이 따른다. 이러한 제약적인 특성으로 인해 악의적인 사용자 들에게 데이터가 노출될 수 있고 쉽게 도청당할 수 있으며, 쉽게 변조하거나 재전송 공격을 당할 수 있다. 따라서 이 논문에서는 무선 센서 환경에서 안전한 데이터 전송을 위해 에너지 소비를 고려하여 간단한 S-Box연산과 exclusive-or을 사용하였고 가변식별자를 통해 도청, 재전송 공격, 중간자(변조) 공격에 강인할 수 있도록 제안한다.