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이학태 ( Hak Tae Lee ),이만종 ( Man Jong Lee ),이상선 ( Sang Sun Lee ) 한국산업식품공학회 2009 산업 식품공학 Vol.13 No.3
This study was carried out to analyse the physicochemical characteristics of soybean pastes with the sword beans and general soybean pastes. There was no difference in contents of general component (moisture contents, crude ash, crude fiber, crude fat) among the soybean pastes, but contents of crude protein was higher in J1, J2 compared to the others. Amylase activity was higher in J3, J4 adding the rice, and protease activity was higher in J1, J2 that has higher soybean contents than the others. Reducing sugar contents was higher in J3, J4 that has high amlyase activity with value of 8.53±0.45% and 8.36±1.05%, and amino-type nitrogen contents was higher in commercial soybean paste K5, K6 than other soybean pastes with value of 668.34±4.11 mg% and 642.64±2.05 mg% respectively.
ADS-B 데이터를 이용한 서울 TMA에서의 DAA Well Clear 기반 위험도 분석
이학태 ( Hak-tae Lee ),이현웅 ( Hyeonwoong Lee ) 한국항행학회 2020 韓國航行學會論文誌 Vol.24 No.6
인천국제공항과 김포국제공항을 포함하는 서울 접근 관제 구역은 하루 1,000여 대의 항공기가 운용되어 혼잡할 뿐만 아니라 북쪽으로 공역이 제한되어있기 때문에, 항공기 간의 적절한 분리 유지를 통한 안전관리가 까다롭고 관제사의 업무 부하가 높은 편이다. 본 연구에서는 최근 3년간의 ADS-B (automatic dependent surveillance-broadcast) 항적 데이터를 기반으로, 관제사의 벡터링이 추가되지 않은 원래 비행계획 상의 항로와 절차를 예측하고, 이를 이용하여 서울 접근 관제 구역 내 항공기 운용의 구조적인 안전도를 분석하였다. 안전 지표로서는 대형 무인항공기의 탐지 및 회피 시스템에 적용하기 위해 개발된 DWC (detect and avoid well clear) 지표가 사용되었으며, 이를 통하여 가장 위험도가 높은 지역들을 판별하였다. 활주로 방향에 무관하게 인천국제공항의 서쪽 지역을 사용하는 이/착륙 절차 주변이 가장 위험도가 높게 나타났다. 이외에 도착 절차들의 합류 지점과 출/도착 절차들의 교차 지점이 상대적으로 위험도가 높게 나타났다. Seoul terminal maneuvering area (TMA) that includes Incheon International Airport (ICN) and Gimpo International Airport is a very congested airspace with around 1,000 daily flights and the airspace blocked at the boundary between Incheon flight information region (FIR) and Pyongyang FIR. Consequently, with frequency radar vectorings, separation assurance in this airspace is complicated thus resulting in higher controller workload. In this paper, the conflict and collision risks in Seoul TMA are analyzed using recorded ADS-B data for past three years. Using the recorded trajectories, original flight plan procesures and routes are reconstructed and the risks are quantified using detect and avoid well clear (DWC) metric that is developed for large unmanned aircraft system. The region west of ICN was found to be the highest risk area regardless of the runway directions. In addition, merge and crossing points between procedures displayed relatively high risks.
이현웅 ( Hyeonwoong Lee ),이학태 ( Hak-tae Lee ) 한국항행학회 2020 韓國航行學會論文誌 Vol.24 No.6
본 논문은 기록된 항적 데이터를 이용하여 혼잡한 공항의 비행 절차별 위험도를 분석하는 방법론을 제시하고, ADS-B (automatic dependent surveillance-broadcast) 데이터를 기반으로 재생성된 100일 치의 항적 데이터를 사용하여 인천국제공항과 김포국제공항의 비행 절차별 위험도를 분석한 결과를 보여준다. 위험도 분석은 DWC (detect and void well clear) 를 이용하였으며, 이를 통해 비행 절차별로 가장 높은 위험도가 나타나는 구간과 위험 발생이 잦은 구간을 평가하였다. 그 결과, 인천국제공항의 표준계기출발절차 중 RNAV BOPTA 1L의 SI712 - RANOS Fix 구간에서 가장 높은 위험도가 나타났으며, 표준계기도착절차 중에서는 RNAV GUKDO 1N에서는 SI947-DANAN Fix 구간에서 가장 높은 위험도가 나타났다. 또한 김포국제공항의 표준계기출발절차 중에서는 RNAV BULTI 1X의 SS726 - SS727 Fix, 표준계기도착절차 중에서는 RNAV OLMEN 1D의 KAKSO - KALMA Fix 구간에서 가장 높은 위험도가 나타났다. This paper presents a risk assessment methodology for standard flight procedures using recorded automatic dependent surveillance-broadcast (ADS-B) data. Utilizing the proposed methodology, the results of risk analyses in RKSI (incheon international airport) and RKSS (gimpo international airport) using trajectories that are regenerated based on 100 days of ADS-B data are presented. For the risk metric, detect and avoid well clear (DWC) is used. With this index, each procedure was evaluated for the sections with highest level of risk. Among the standard instrument departure (SID) of RKSI, the section between SI712 and RANOS of RNAV BOPTA 1L showed the highest level of risk. For the standard terminal arrival route (STAR) of RKSI, section between SI947 and DANAN of RNAV GUKDO 1N was the one with the highest level of risk. For RKSS, the segment between SS726 and SS727 of RNAV BULTI 1X and the segment between KAKSO and KALMA of RNAV OLMEN 1D showed the highest level of risk among the SIDs and STARs, respectivly.