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머신러닝을 활용한 선박 사고 예측 및 안전 항해 구역 시각화 시스템
안동준 ( Dong-jun An ),김윤지 ( Yun-ji Kim ),이태검 ( Tae-geom Lee ),이승수 ( Seung-soo Lee ),김동재 ( Dong-jae Kim ),박수현 ( Su-hyun Park ) 한국정보처리학회 2021 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.28 No.2
다수의 사고가 발생되는 소형 선박에 반해 대형 선박을 위주로 제공되고 있는 스마트 해상 물류 시스템을 뒷받침하기 위하여 소형 선박에서 자주 발생할 수 있는 사고의 유형과 그 예상 확률을 제공하는 시스템을 연구하고 제공한다. 로지스틱 분류를 통해 사고의 확률을 예측하며 추천 알고리즘을 활용한 발생 가능성이 높은 사고의 유형을 도출하여 소형 선박용 e-navigation 을 제공한다.