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이종현 ( Chonghyeon Lee ),김장원 ( Jangwon Kim ),정동원 ( Dongwon Jeong ),백두권 ( Doo-kwon Baik ) 한국정보처리학회 2010 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.17 No.2
이 논문에서는 Linking Open Data 프로젝트를 기반으로 개발된 어플리케이션들의 접근제어를 위하여 기존 RBAC 모델을 연결 데이터에 적용 가능하도록 확장한 모델을 제안한다. 제안 모델은 온톨로지의 구조에 RBAC 모델에 적용할 수 있도록 RBAC 모델에 사용자를 위한 제약조건을 온톨로지로 표현하였으며, 지능형 엔진을 통해 사용자에게 적합한 권한을 추론한다. 사용자에 적합한 접근 권한을 주기 위해 FOAF, flickr, 트위터 등의 데이터가 연결되어있는 연결 데이터로부터 사용자 프로파일을 확장할 수 있는 정보를 획득할 수 있으며, 이를 기존 정보에 확장하여 사용자의 권한을 부여한다. 본 논문에서 제안한 모델의 실효성을 검증하기 위하여 DBpedia Mobile을 위한 접근제어 시스템을 설계하였으며 안드로이드 SDK 환경에 프로토타입을 구현하여 제안 모델을 연결 데이터 환경의 어플리케이션에 적용 가능함을 보였다.
이석훈(Sukhoon Lee),이종현(Chonghyeon Lee),김장원(Jangwon Kim),정동원(Dongwon Jeong),백두권(Doo-Kwon Baik) 한국정보과학회 2010 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.37 No.1C
인터넷의 영역이 확대됨에 따라 인터넷에서 다양하고 많은 정보를 제공받게 되었다. 뉴스의 영역도 그중 하나로 신문사, 방송사 등의 많은 언론사들이 인터넷으로 서비스를 확대함에 따라 뉴스 정보의 과다 현상이 일어나게 되었다. 이 때문에 사용자는 방대한 뉴스들 중에서 원하는 뉴스만 걸러서 보기를 원하게 되었고 이를 위한 뉴스 필터링 방법이 연구되었다. 뉴스 필터링 기술들은 주로 사용자의 관심 사항을 예측하여 제공해 주는 뉴스 추천 시스템을 위한 기술 개발에 초점을 두었다. 그러나 기존의 뉴스 필터링 기술들은 사용자의 관심 있어할 만한 뉴스를 추천할 뿐, 관심 없는 뉴스를 제외시키지는 못한다. 예를 들어, 어떤 특종 사건이 생기면 이 사건을 보도하기 위한 뉴스들이 각 언론사 마다 생성되고, 뉴스 추천서비스를 사용하는 사용자는 기존의 뉴스 필터링 방법에 의해 사용자가 관심 있다고 예측되는 이 사건에 대한 뉴스를 제공받게 된다. 그러나 사용자가 이미 추천된 뉴스 중 하나의 뉴스 혹은 그와 동일한 내용의 다른 언론사에서 제공되는 뉴스를 읽었다면 추천된 뉴스는 이미 알고 있는 정보이므로 사용자는 이뉴스에 대하여 관심이 없을 것이다. 기존의 뉴스 필터링 방법은 추천 시 중복된 뉴스를 제거하지 못하는 문제점을 지닌다. 이 논문은 이러한 문제점을 해결하기 위해 육하원칙 기반의 필터링 방법을 제시하고, 실험을 통해 이 논문이 제시한 방법의 장단점을 보인다.
M2M 환경에서 최적화된 서비스 제공을 위한 협상 모델
이석훈(Sukhoon Lee),김장원(Jangwon Kim),이종현(Chonghyeon Lee),정동원(Dongwon Jeong),백두권(Doo-Kwon Baik) 한국정보과학회 2011 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.38 No.1D
사물 지능 통신(M2M)은 다양한 통신 기기들 간 서로의 정보를 인식하고, 교환, 및 공유하기 위한 기술이다. 최근 스마트폰 열풍에 힘입어 사물 지능 통신 환경에서 스마트폰을 이용한 서비스 제공에 대한 연구가 활발히 진행 중이다. 이 논문은 사물 지능 통신 환경에서 스마트폰을 사용하는 사용자에게 최적화된 서비스를 제공하기 위하여, 지능형 단말기와 서버간의 협상 모델을 제안한다. 협상 모델은 4단계로 구성되며 지능형 단말기와 지능형 서버 간 접속, 협상, 서비스 검색과 추론, 서비스 제공의 절차를 거친다. 마지막으로, 이 모델에서 사용하는 온톨로지와 메시지 유형을 정의하고 시스템 구조를 설계하고, 시나리오를 통하여 제안하는 협상 모델의 구체적인 동작 과정을 보인다.
서영덕(Young-Duk Seo),김정동(Jeong-Dong Kim),이종현(Chonghyeon Lee),백두권(Doo-Kwon Baik) 한국정보과학회 2011 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.38 No.2C
최근 소셜 네트워크가 실시간성을 바탕으로 매스미디어보다 빠르고 신속하게 사회적인 이슈에 대한 정보를 사람들에게 전달해주고 있다. 특히 트위터 같은 경우는 리트윗 이라는 기능을 통해서 다른 소셜 네트워크 서비스에 비해 빠르게 사회적인 이슈에 대한 정보를 전달해주고 있다. 트위터에서 사회적인 이슈에 대한 영향력 있는 정보를 추출하기 위해서 페이지 랭크를 트위터에 맞게 변형시켜 사용한다. 사회적인 이슈에 대한 정보는 실시간성이 중요하다. 이에 본 논문에서는 트위터에 맞게 변형된 페이지 랭크 알고리즘에 시간적인 요소를 추가하여 최근에 생성된 정보에 가중치를 부여하기 위한 페이지 랭크 알고리즘을 제안한다.