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ア ァ カ サ ザ タ ダ ナ ハ バ パ マ ヤ ャ ラ ワ ヮ ン イ ィ キ ギ シ ジ チ ヂ ニ ヒ ビ ピ ミ リ ウ ゥ ク グ ス ズ ツ ヅ ッ ヌ フ ブ プ ム ユ ュ ル エ ェ ケ ゲ セ ゼ テ デ ヘ ベ ペ メ レ オ ォ コ ゴ ソ ゾ ト ド ノ ホ ボ ポ モ ヨ ョ ロ ヲ ―

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      저자 : 이유성(YouSung Lee) (검색결과 1 건)
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      • 다양한 pose estimation 네트워크를 이용한 웹 기반 라벨링 툴

        이유성(YouSung Lee),이나연(Nayeon Lee),김상준(SangJoon Kim),박구만(Gooman Park) 한국방송·미디어공학회 2023 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2023 No.6

        최근, 컴퓨터 비전 분야가 딥러닝에 의해 발전하면서 학습 데이터에 대한 라벨링은 중요한 문제가 되고 있다. 특히 포즈 추정 모델의 학습 데이터셋을 라벨링하는 것은 시간이 오래 걸리고, 많은 노력이 요구된다. 이에 따라 관절 좌표 라벨링을 위한 툴이 연구, 개발되었으며 딥러닝 모델을 이용해 포즈 제안을 수행하는 웹 라벨링 툴이 존재한다. 그러나, 이는 단일 포즈 추정 모델을 사용하기 때문에 사용자의 상황에 따른 유동성이 부족하다는 문제점이 있다. 이에 본 논문에서는 여러 포즈 추정 네트워크를 이용해 사용자의 상황에 따라 네트워크를 선택할 수 있는 웹 기반 라벨링 툴을 제안한다. 또한 모델 성능 비교와 실험을 통해 각 포즈 추정 모델을 정확도와 속도 측면에서 평가해 순위를 매긴다. 이를 통해 사용자의 라벨링 상황과 필요에 부합하는 포즈 제안 모델을 선택할 수 있는 가이드라인을 제시한다.

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