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녹색인증기업의 에너지 효율성 측정 연구 -유가충격 이질성을 고려하여-
이우평 ( Woopyeong Yi ),강상목 ( Sangmok Kang ) 한국환경경제학회·한국자원경제학회(구 한국환경경제학회) 2018 한국환경경제학회 학술발표논문집 Vol.2018 No.하계
본 연구는 산업별로 기업 단위 에너지 효율성을 측정하여 녹색인증기업의 그것과 비인증기업의 그것을 비교함으로써 녹색인증기업의 성과를 에너지 효율성 측면에서 고찰한다. 에너지 효율성을 측정하기 위하여 Stochastic Frontier Analysis를 적용하였다. 그런데 분석 자료의 시계열인 2013년에서 2015년은 통상적인 시점에 비해 유가가 급격하게 하락하였던 시점으로 만약 각 기업의 유가충격에 대한 가격 탄력성이 다르다면 급격한 유가하락으로 인한 이질성이 에너지 효율성 추정치에 포함될 수 있다. 따라서 본 연구에서는 기업 별로 유가 충격에 대한 이질적인 계수를 반영하도록 기존 모형을 확장하였다.
유가 충격 이질성을 고려한 에너지 다소비 사업장의 에너지 효율성 추정
이우평 ( Woopyeong Yi ),강상목 ( Sangmok Kang ) 한국생산성학회 2018 生産性論集 Vol.32 No.3
To explore more reasonable GHG mitigation policies, more accurate information on the company's energy performance indicators are needed. Generally, energy intensity is frequently used as an indicator for energy performance. Although the indicator has the advantage of being intuitive and simple, it is also true that many other statistical factors are not taken into consideration. At this time, energy efficiency based on Stochastic Frontier Analysis (SFA) technique or Data Envelopment Analysis (DEA) technique can be used as an alternative indicator to energy intensity. The techniques can drive more accurate performance by considering more information than energy intensity. Despite the importance of measuring the energy efficiency of the enterprise unit, study on the energy efficiency measure at enterprise unit or business unit in Korea has rarely been studied so far. The reason for the lack of research on the issue is probably because the data of firm level energy consumption has not been generally publicized. The purpose of this study is to measure the energy efficiency of the energy consumption industry in Korea based on the internal data of the Korea Environmental Industry & Technology Institute. We estimate energy efficiency of facilities in Energy Intensive Industries of Korea with Stochastic Frontier Model. Considering information and degree of freedom of the dataset, sophisticated model is not available. Therefore, this study benchmarks Stochastic Frontier Model proposed by Herrala & Goel (2012) which is one of the very simple model for greenhouse gas efficiency. The benchmarked part from Herrala & Goel (2012) is the functional form and variable selection of the regression equation. It is another matter to decide the estimation method. In this study, time varying panel SFA technique of Battese & Coelli (1992) is benchmarked for estimation. Energy Intensive Industries can be influenced by oil price shock; however, the time span of dataset of the study, 2013-2015, was a period in which the oil price fell sharply. If each firm's sensitivity to exogenous shocks such as oil price shocks, is different, time varying heterogeneity can be included in efficiency measure. Therefore, we control the oil shock heterogeneity using by oil price fluctuation as a proxy variable with firm specific coefficient based on the time varying panel SFA model of Battese & Coelli (1992). As a result, it is found that there are significant energy inefficiencies of firms in iron & steel, nonmetal, and chemical industries. However, there is no significant difference in energy efficiencies in firms in paper industry. The presence of inefficiency means that more energy is used under the same output. Although existence of an energy inefficiency is a negative sign, but it also means that there can be a chance to improve overall energy performance by improving inefficiency. The contribution of this study is in terms of statistical technique rather than finding a specific policy alternative. In particular, the time varying heterogeneity problem presented in this study is newly suggested in the efficiency related study. Policy implications can be found in that it serves as an important part of many analyses, as is the case with energy intensity. The energy efficiency indicator proposed in this study needs to be combined with information from individual companies in order to bring on a substantial policy implication; thus, many follow-up researches are needed.
온실가스 저감은 지역적 대기오염물질 저감의 대체재인가?: 수송 분야 미세먼지와의 관계를 중심으로
이우평 ( Woopyeong Yi ) 한국환경경제학회, 한국자원경제학회 ( 구 한국환경경제학회 ) 2016 한국환경경제학회 학술발표논문집 Vol.2016 No.하계
본 논문은 국가별 이산화탄소 배출량, 수송 부문의 미세먼지 배출량, 소득 등의 국제 통계에 기반을 두고 온실가스 저감 노력과 미세먼지 저감 노력 간의 상충관계에 대해 실증적으로 접근하였다. 정책적 자원은 한정되어 있으므로 온실가스 저감에 상대적으로 많은 자원이 투입된다면 미세먼지 등 여타 오염물질에 대한 자원 투입이 감소할 개연성이 있다. 온실가스와 미세먼지 모두 화석연료로부터 발생하므로 배출량을 통한 대체관계의 간접 확인을 위해서는 둘 간의 공통 요인인 원별 에너지 사용량을 통제할 필요가 있다. 온실가스 저감 노력 변화의 대리변수인 이산화탄소 배출 원단위 증감(차분)과 미세먼지 저감 노력 변화의 대리변수인 원별 에너지 사용량을 통제한 미세먼지 배출량 증감(차분) 간의 관계에 대해 시나리오를 부여하여 (패널)회귀 모형을 통해 추정하였다. 추정 결과 단기적인 관계와(차분 간격 1년 사용) 중 장기적인 관계(차분 간격 3년, 5년)를 통틀어 거의 모든 시나리오에서 온실가스 저감 노력과 수송 부문의 미세먼지 저감 노력 간에 유의미한 음의 회귀 계수가 식별되었다. 따라서 파리 협정에 따라 2020년 이후 거의 모든 국가가 온실가스 저감 의무를 부여받게 된다면, 상대적으로 미세먼지 저감 등 기타 지역적 오염물질에 투입될 자원은 감소할 수 있고 LPG 차량이나 집진장치 등 지역적 오염물질 감소에는 도움이 되지만 온실가스 저감에는 별다른 기여를 하지 못하는 기술이나 산업의 장기적 발전은 저해될 가능성이 있다.