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ア ァ カ サ ザ タ ダ ナ ハ バ パ マ ヤ ャ ラ ワ ヮ ン イ ィ キ ギ シ ジ チ ヂ ニ ヒ ビ ピ ミ リ ウ ゥ ク グ ス ズ ツ ヅ ッ ヌ フ ブ プ ム ユ ュ ル エ ェ ケ ゲ セ ゼ テ デ ヘ ベ ペ メ レ オ ォ コ ゴ ソ ゾ ト ド ノ ホ ボ ポ モ ヨ ョ ロ ヲ ―

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      저자 : 이송근(Songkeun Lee) (검색결과 1 건)
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        시간별 LSTM 기법을 이용한 단기풍력발전 예측

        최준영(Joonyoung Choi),이송근(Songkeun Lee) 대한전기학회 2020 전기학회논문지 Vol.69 No.6

        Wind power is intermittent and nonlinear. When the amount of power generation exceeding the margin of the power system generation is input from the wind power generator to the grid, disturbance may occur in the grid. Therefore, in order to operate a power system stable, it is necessary to accurately predict wind power generation. For stable system operation, short-term wind power prediction, that is, prediction of the amount of electrical power generated from 1 hour to several hours is required. In this paper, an LSTM model for each forecasted time was created and combined to predict the amount of wind power generation after 1 to 3 hours. The validity of the proposed model was proved by comparing and analyzing the prediction accuracy with the proposed model, LSTM model, and DBN model.

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