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비행 스케줄 패딩에 따른 항공기 운항 정시성 개선효과 예측방법
이보행 ( Bo-haeng Lee ),박장훈 ( Jang-hoon Park ),백호종 ( Ho-jong Baik ) 한국항공경영학회 2017 한국항공경영학회 춘계학술대회 Vol.2017 No.-
항공교통의 대중화와 더불어 우리나라의 국내선 항공 교통량은 꾸준한 증가세를 보이고 있다. 그러나 공역 및 공항의 물리적인 수용량의 한계 때문에, 항공교통 지연현상도 지속적으로 발발하고 있다. 본 논문에서는 지연 해소를 위한 다양한 기존 연구 중에서 스케줄 패딩(schedule padding)에 주목하였다. 연구의 목적은, A항공사가 2016년 국내선에 실제로 사용하였던 스케줄을 활용하여 스케줄 패딩 효과유무를 파악하고, 스케줄 패딩의 개선효과를 예측해 보는 것에 있다. 실제 연구에서는 몬테카를로 시뮬레이션 (monte carlo simulation) 모형을 구축하였으며, 모형을 활용한 스케줄 패딩의 개선효과에 대한 예측 및 정확도 검증을 수행하였다. 출발지연이 5분 이하인 경우에 대한 시뮬레이션의 예측력은 다소 떨어지는 것으로 확인되었으나, 출발지연이 15분 이하인 경우의 패딩 전/후 정시율을 예측한 결과는 김포발 제주행 76.9%/85.2(패딩 전/후), 제주발 김포행 73.0%/90.2%(패딩 전/후)로, 실제 정시율 김포발 제주행69.6%/81.6(패딩 전/후), 제주발 김포행 62.9%/83.5%(패딩 전/후)을 3%~10% 오차수준으로 예측하는 것이 가능했다. 시뮬레이션 모형의 패딩 개선효과 예측에서는 5%미만의 차이로 실제 값을 예측하여, 본 연구의 모형이 패딩 개선효과 예측에도 활용될 수 있음을 확인하였다. 본 연구는, 운항 스케줄의 정시율과 스케줄 패딩의 개선 효과를 정량적으로 예측하기 위해서 항공사의 실제 운항실적자료를 활용한 시뮬레이션 기반 평가를 수행하였으며, 그 활용가능성을 시사하였다는 점에 그 의의가 있다. The air transportation in South Korea is currently experiencing a steady growth every year in terms of volume. However, increasing air traffic volume in a limited airspace and airport capacity may cause many flight delays. This study, among many ways to resolve a flight delay issue, mainly focuses on the method, which is called `Schedule Padding`. Actual domestic flight schedule from `A` airlines will be used as variable simulation data to the Monte-Carlo Simulation. The major goal of the paper is to measure the effectiveness of padded flight schedules on On-Time Performance by simulating actual domestic flight schedule from `A` airlines. Furthermore, the study will measure the feasibility of simulation-based estimation. In this study on Schedule Padding, Monte-Carlo Simulation model was developed and used to estimate the effectiveness and the accuracy of the estimated values. Estimation of On-time performance for different departure delay time was performed - Result for each case was 60.0%/62.5% (unpadded/padded) and 76.9%/85.2% (unpadded/padded), respectively. Compared to the actual On-time performance for both cases, the case under 5 minute-departure-delay time showed fairly different value from estimation - 49.9%/60.9% (unpadded/padded). On the other hand, the case with departure delay time under 15 minutes showed a better accuracy, which was 69.6%/81.6% (unpadded/padded). These results were similar to the values, which were generated from the simulation. Based on these results, the study assured that the model can be used to predict a numerical value of improvement. In conclusion, the study shows an applicability of the simulation-based method, which utilizes the real operation data, in order to measure the On-Time Performance and the improvement from Schedule Padding
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