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김민서(Minseo Kim),최선아(Seon-ah Choi),김민관(Min-Kwan Kim),이명식(Myeongsig Lee),배성훈(Seoung-Hun Bae) 한국혁신학회 2021 한국혁신학회지 Vol.16 No.4
본 연구는 4차 산업혁명으로 인한 기술의 융⋅복합으로 등장한 Smart-X에서 주로 제기되는 문제인 불필요한 예산 낭비와 시너지 창출의 어려움을 해소하고자 AHP 기법을 활용하여 Smart-X 개발의 우선순위 평가 방법론을 개발하고 실증적으로 우선순위를 도출하였다. 전문가 특성에 따른 우선순위의 차이를 분석한 결과, 세 계층으로 이루어진 의사결정 모형에서 학계와 산업계의 우선순위가 유사하게 나타났다. 학계와 산업계는 투입 대비 산출을 중시하여 사업의 실현 가능성과 사업 추진을 통해 얻을 수 있는 부가가치를 중시하는 것으로 분석되었다. 이를 바탕으로 Smart-X 중 스마트헬스케어의 신사업 추진을 가장 중요하게 생각하는 것으로 나타났다. 반면, 공간정보 전문가는 Smart-X 사업 추진의 필요성 및 시급성과 국민들의 수용을 우선순위 판단의 주요 기준으로 삼았으며, 공간정보가 융⋅복합될 시 도시민의 편익이 극대화될 것으로 기대되는 스마트시티의 우선순위를 가장 높게 평가하였다. 본 연구는 융합을 통해 새롭게 등장한 Smart-X를 대상으로 개발 시 고려되어야 할 요소와 개발의 우선순위를 계층적 의사결정방법론(AHP)을 활용하여 분석한 것으로 향후 예비 타당성 조사 등에 정교하고 폭넓은 의사결정을 지원하는 자료로 활용될 수 있는 것으로 기대된다. This study developed a priority evaluation methodology for Smart-X development using AHP techniques and derived empirical priorities to solve unnecessary budget waste and difficulties in creating synergies, mainly caused by the convergence and convergence of technology due to the 4th Industrial Revolution. Analysis of the differences in priorities according to expert characteristics showed similar priorities between academia and industry in a three-tier decision model. Academics and industries are analyzed to value the feasibility of the project and the added value that can be obtained by promoting the project by placing importance on the production of the project. Based on this, it seems that Smart-X is the most important thing to push for a new business for Smart Healthcare. On the other hand, spatial information experts used the necessity, urgency, and acceptance of Smart-X projects as the main criteria for prioritization, and rated Smart City"s priority as the highest expected to maximize the benefits of urban residents when spatial information is converged and combined. This study analyzes factors and priorities to be considered in development of new Smart-X through convergence using a hierarchical decision methodology (AHP), which is expected to be used as data to support sophisticated and wide decision making in future preliminary feasibility studies.
KCI
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