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은인기(Inki Eun),이관용(Kwanyong Lee) 한국정보과학회 2007 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.34 No.1C
본 논문은 신원확인 수단으로 부각되어 관심이 높은 홍채인식에 대한 연구이다. 홍채인식 시스템의 경우 홍채영역에 따라 각 영상들의 특징 값이 차지하는 비중이 서로 다르게 분포되어 있고 눈썹이나 조명에 의한 잡음으로 인하여 인식성능에 영향을 미친다. 이 경우 기존에 등록되어 인증된 사용자의 홍채 영상일지라도 제대로 인식하지 못하거나 인증에 실패할 수 있으며, 실세계에서의 홍채영역 사용이 원활하지 못하게 된다. 그러므로 단일 생체인식 시스템에서 홍채인식을 할 경우, 중요한 특징을 그대로 유지하고 인식성능을 향상시키기 위해서 정규화된 홍채 영상을 획득하여 전처리 과정을 거친 다음 홍채영역을 분할한 후 각 영역에 보정치를 적용한 특징추출 방법을 제안한다. 또한 웨이블릿 변환과 주성분 분석을 이용하여 인식성능이 개선된 특징추출 방법임을 보인다.