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윤종완(Jongwan Yoon),이종우(Jongwoo Lee),박찬영(ChanYoung Park) 한국정보과학회 2002 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.8 No.1
현존하는 상업용 웹 정보검색 시스템들이 전문성을 갖추지 못하고 있는 이유는 검색된 분야별 정보를 통합하고 가공하는 능력이 부족하기 때문이다. 따라서, 단순 검색이 아닌 실제 사용자가 원하는 웹상의 의미정보를 추출하고 가공/통합하는 정보통합시스템의 필요성이 대두되었다. 본 논문에서는 분산된 이질의 웹사이트들에서 제공되는 특정분야의 정보를 추출 및 통합하는 정보통합시스템(TIC: Target Information Collector)을 구현하고, 구현된 시스템의 평가결과를 제시한다. 본 논문에서 대상으로 설정한 정보 영역은 국제입찰정보이다. 국제입찰정보는 전 세계 국가의 정부에서 필요로 하는 조달물품 및 서비스에 대한 공개 입찰자료이다. 본 논문에서는 전 세계의 국제입찰정보 제공 원천 사이트에서 공통 특성 정보를 자동 추출하기 위해 HTML 태그간 패턴을 사용한 정보위치지정 방법을 사용하였으며, 정보추출 및 통합을 위한 프레임워크 설계를 통해 큰 부담 없이 모든 원천사이트 별 정보추출 및 통합 코드를 작성할 수 있었다. 또한, 구현된 TIC을 약 8개월 동안 운영한 결과 매우 단순한 기법을 사용하고도 거의 대부분의 중복정보가 제거된 고품질의 국제입찰정보를 수집할 수 있음을 확인하였다. 본 논문이 기여하는 바는 특정 범주에 속하는 공통정보를 추출 및 통합/가공하는 데에 필요한 시스템 프레임워크를 제시했다는 점이다. The lack of specialties of the existing commercial web search systems stems from the fact that they have no capabilities to extract and gather the meaningful information from each information domain they cover. We are sure, however, that the necessity for the information integration system, not just search system, will be likely to become larger in the future. In this paper, we propose a design and implementation of an information integration system called TIC(target information collector). TIC is able to extract meaningful information from a specific information area in the internet and integrate them for the commercial service. We also show the evaluation results of our implementation. For the experiments we applied our TIC to the international procurement information area. The international procurement information is publicly and freely announced by each government to the world. To automatically extract common properties from the related source sites, we adopt information pointing technique using inter-HTML tag pattern parsing. And through the information integration framework design, we can easily implement a site-specific information integration engine. By running our TIC for about 8 months, we find out it can remove considerable amount of the duplicated information, and as a result, we can obtain high quality international procurement information. The main contribution of this paper is to present a framework design and it's implementation for extracting the information of a specific area and then integrating them into a meaningful one.
NT - SPLASH : Win32 API를 이용한 Windows - NT 용 병렬 벤치마크 프로그램
이종우(JongWoo Lee),윤종완(JongWan Yoon),김문희(MoonHee Kim),지대구(DaeKu Ji),한장희(JangHee Han),김장선(JangSeon Kim) 한국정보과학회 1998 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.25 No.1A
Windows-NT 운영체제(이하 NT)는 최근 들어 PC 뿐만 아니라 공유 메모리 다중처리기(이하 SMP) 서버들에 의해서도 많이 사용되는 등 그 범용성이 확대되고 있는 추세이다. 본 논문에서는 SMP 서버 운영체제로서의 NT를 위한 병렬 벤치마크 프로그램 이식에 관한 내용을 다루고자 한다. SPLASH는 미국 스탠포드 대학에서 SMP 유닉스 환경을 위해 개발된 병렬 벤치마크 프로그램으로서 성능 평가를 위해 여러 연구들에 의해 흔히 사용되는 도구이다. 본 논문에서는 SPLASH에서 사용하는 m4 매크로들을 각 기능 별로 해당 Win32 함수로 수정하였으며, 실제 수행을 통해 일부 매크로의 일부 오류를 디버깅하였다. 이식을 위해 수정한 기능들로는 다중 스레드 관리 및 스레드 간 동기화, 스레드 간 공유 메모리 관리, 기타 라이브러리 API등 이었다. 또한 이식된 프로그램들의 정상 동작 여부를 판단하기 위해 이식된 프로그램들을 1 CPU NT 서버와 2 CPU NT 서버에서 수행시켰으며 이를 통해 이들의 정상 동작을 확인하였다. 본 논문이 기여하는 바는 NT를 위한 병렬 벤치마크 테스트 프로그램을 지원함으로써 NT 기반의 시스템 관련 연구 활성화에 도움을 줄 수 있다는 점이라 하겠다.
로봇의 용접 경로 검출 정확도 향상을 위한 딥러닝 모델 성능 비교 연구
김태준(KimTaeJun),전재훈(JeonJaeHoon),윤종완(Jongwan Yoon),고병진(Byungjin Ko),서광원(Kwangwon Seo),박태준(Taejoon Park) 한국정보기술학회 2021 Proceedings of KIIT Conference Vol.2021 No.11
용접은 제조 산업에 있어 필수적인 공정이나 용접 전문공의 숫자는 점차 줄어들고 있다. 이를 극복할 수 있는 것이 용접 자동화 로봇이다. 본문에서는 용접 자동화 로봇에서 용접 경로 검출의 정확도 향상을 위해 Segmentation 기반 딥러닝 모델인 Unet과 Unet3+의 성능을 비교 분석 한다. 그 결과 Unet3+가 Unet에 비해 더 높은 정확도를 보여주는 것을 근거로 Unet3+가 용접 자동화 로봇에 더 적합한 모델임을 보인다. Welding is an essential process in the manufacturing industry, but the number of welding professionals is gradually decreasing. Welding automation robots can overcome this. In the paper, the performance of Unet and Unet3+, a segmentation-based deep learning model, is compared and analyzed to improve the accuracy of welding path detection in welding automation robots. The results show that Unet3+ is a more suitable model for welding automation robots based on the fact that Unet3+ shows higher accuracy than Unet.
분산 공유 메모리 시스템에서 동적 공유 메모리 할당 기법이 거짓 공유에 미치는 영향
이종우(JongWoo Lee),김문희(MoonHee Kim),한장희(JangHee Han),지대구(DaeKu Ji),윤종완(JongWan Yoon),김장선(JangSeon Kim) 한국정보과학회 1997 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 Vol.24 No.12
거짓 공유는 공유 메모리 다중 처리기 시스템에서 여러 처리기들이 일관성 유지의 단위 메모리 영역을 공유함으로 인해 발생하는 현상으로써, 메모리 일관성 유지의 정확성에는 아무런 도움을 주지 못하면서 그 비용만 증가시키는 주요 요인이다. 특히 DSM(분산 공유 메모리) 시스템처럼 메모리 일관성 유지의 단위가 큰(일반적으로, 가상 페이지) 경우에는 그 피해가 더 커진다고 할 수 있다. 본 논문에서는 동적 공유 메모리 할당자를 통해 공유 데이타 영역을 생성하는 병렬 응용들을 대상으로 공유 메모리 할당 기법이 거짓 공유의 발생 빈도에 어떠한 영향을 미치는지 분석하고, 이를 토대로 분산 공유 메모리 시스템에서 거짓 공유 감소에 도움을 주기 위한 동적 공유 메모리 할당 기법을 제시한다. 본 논문에서는 거짓 공유에 영향을 미치는 동적 공유 메모리 할당 방식으로 “객체 크기 별 할당 방식”과 “태그 분리 할당 방식”, 그리고 “다중 페이지 걸침 최소화”를 제시하였으며, 이 기법들의 효용성을 검증하기 위해 실제 병렬 응용에 기반한 실행-기반 시뮬레이션 기법을 사용하였다. 이를 통해 우리는 이 세 가지 방식을 지원하는 할당 기법이 그렇지 않은 할당 기법에 비해 거짓 공유 현상을 적게 유발한다는 것을 확인하였다. False sharing is a result of co-location of unrelated data in the same unit of memory coherency, and is one source of unnecessary overhead being of no help to keep the memory coherency in multiprocessor systems. Moreover, the damage caused by false sharing becomes large in proportion to the granularity of memory coherency. In this paper we analyze the impact of dynamic shared memory allocation techniques on the degree of false sharing in parallel applications communicating with each process by dynamically allocated shared heap. And we propose several allocation techniques for reducing false sharing misses in page-based DSM systems. They include "avoiding multi-page spanning", "separate tag", and "sized or semi-sized" allocation techniques. We use execution-driven simulation of real parallel applications to evaluate the effectiveness of our allocation techniques. And we can find out that by using our dynamic shared memory allocation techniques a considerable amount of false sharing misses can be reduced and so the overhead of memory coherence protocol can also be alleviated.
금속 정밀 주조제품의 소형 결함검사를 위한 딥러닝 모델 성능 비교연구
유승환(Seunghwan Yu),이호준(Hojun Lee),박태준(Taejoon Park),윤종완(Jongwan Yoon),서광원(Kwangwon Seo) 한국HCI학회 2021 한국HCI학회 학술대회 Vol.2021 No.1
금속 정밀 주조제품의 결함 검사 자동화는 스마트 팩토리 확산에 아주 중요한 요소이며 인력에 의존한 검사 공정을 자동화 하기 위해 이미지 분석 영역에서 큰 성과를 올리고 있는 딥러닝 기법의 적용이 필수적이다. 본문에서는 금속 정밀 주조제품의 소형 결함검사를 위한 딥러닝 모델 YOLOv3 와 v5 의 성능을 비교분석함으로써 v5 의 정확도, 판단속도가 v3 보다 더 뛰어난 것을 알 수 있으며, 이는 소형 결함 검사에 적합한 딥러닝 솔루션을 제공한다. 또한 작업자가 사용하기 편리한 UI 를 제공함으로써 본 시스템에 HCI 를 적용한다.
유승환(Seunghwan Yu),홍윤기(Yoonki Hong),정범수(Bumsoo Jeong),임준희(Joonhee Lim),윤종완(Jongwan Yoon),고병진(Byungjin Ko),박태준(Taejoon Park) 한국정보기술학회 2021 Proceedings of KIIT Conference Vol.2021 No.11
본문에서는 강화학습을 활용한 로봇 머니퓰레이터의 분말 그립 자세의 학습을 제안한다. 그리드 좌표로 분말을 그립하는 방법과 비교했을 때, 본문의 방법은 분말소분의 작업을 강력하게 해결할 수 있고, 이는 분말 그립의 성공률을 9.61%향상시킨다. 이 결과는 본문의 방법이 로봇과 강화학습을 사용한 분말소분 공정의 자동화에 유망한 후보임을 보여준다. We present the method of robot manipulator’s powder gripping using reinforcement learning. Compared to a method of gripping the powder with grid coordinates, our method robustly solves the task of powder subdividing, and it improves the success rate of the powder grip by 9.61%. These results show that our method is promising candidate for the automation of the powder subdividing using robot and reinforcement learning.