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정영범(Young-Beom Jung),김길신(Kil-Sin Kim),박창호(Chang-Ho Park),윤용범(Yong-Beom Yoon) 한국조명·전기설비학회 2011 조명·전기설비학회논문지 Vol.25 No.10
Though Korea has introduced CBP(Cost Based pool) power trading system since 2001, long-term Generation system planning has been executed by government for Cost minimization every 2 years. Until currently the model which is used for Generation system planning and best-mix only considers cost minimization and total yearly or quarterly electricity demand every year. In a view point of one day power supply operation, technical characteristics, like the ramp up/down rate of total generation system, minimum up/down time and GFRQ(Governor Free Response Quantity), are very important. this paper analyzes Optimal Fuel-Mix for 2022 Korea generation system satisfying these constraints of each fuel type and considering pump storage plants, construction cost and CO2 emission charge Using MILP(Mixed Integer Linear Programming) method. Also the sensitivity analysis which follows in future power industry environmental change accomplished.
박민혁(Min Hyug Park),윤용범(Yong Beum Yoon),이윤경(Yoon Kyung Lee),정영범(Young Beom Jung) 대한전기학회 2006 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2006 No.11
교토의정서 발효는 전력산업에도 많은 영향을 미칠 것이며 국제환경규제 강화에 대응하기 위하여는 온실가스 배출 저감기술이나 에너지효율 향상 등의 기술 시장 활성화가 필요한 시점이다. 온실가스 배출량 산정은 기후변화협약과 관련하여 전력산업의 위험요소와 기회요소를 파악하기 위한 기초 자료로서 본 연구는 전력사 온실가스통계 통합기반 구축의 일환으로 국내 도서지역의 전력 수급 실적을 분석하고 이에 따른 온실가스 배출계수를 산정 하였다.
부하변동특성을 고려한 국내계통의 LOLP와 적정예비율과의 관계 분석
정영범(Jung Young-Beom),윤용범(Yoon Yong-Beom),이영일(Lee Young-Eal) 대한전기학회 2006 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2006 No.11
국내계통의 적정설비예비율은 현재까지 정부에서 제시하고 있는 일정 LOLP(Loss of Load Probability)기준 0.5(일/년)을 역으로 환산하여 결정되어 진다. 그런데 현재의 LOLP의 산출은 시간별 부하변동특성을 반영하지 못하고 있다. 본 논문에서는 국내 장기전원계획시 사용하고 있는 최적전산모형(WASP)의 이러한 단점을 최대한 극복할 수 있도록 분기를 조절하고 기존의 방법과는 다른 O&M cost 분류를 적용하여 각각의 결과에 따른 분석과 이러한 특성을 반영했을 경우 년도 별로 환산된 일정 신뢰도 기준하의 필요 설비예비율의 사례를 분석하였다.
이윤경(Lee Yun Kyoung),이용석(Lee-Yong Suk),안남성(Ahn Nam Sung),윤용범(Yoon Yong Beom),이재걸(Lee Jae Gul) 대한전기학회 2006 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2006 No.11
2004년 7월 1일부터 시행이 시작되어 현재 1곳의 시범지역을 운영하고 있는 구역전기사업은 소형열 병합발전을 기반 기술로 활용하고 있다. 국내 구역전기 사업의 잠재량 예측을 위해 본 연구에서는 인구증가율과 인구증가율에 따른 주택건축수요를 기본 데이터로 사용하였다. 잠재량예측을 위해 프로세스는 시스템다이나믹스 모델인 VENSIM을 사용하였다. VENSIM에서 예측된 주택수요에 따라 택지 잠재량을 계산하였으며 계산된 택지 잠재량 중 구역전기사업을 수행했을 때 사업자 입장에서 사업성 판단 기준에 따라 구역전기사업의 잠재량을 예측하였다.