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기후변화에 따른 소양호의 수온 장기 모의 및 불확실성 정량화
윤여정 ( Yeojeong Yun ),박형석 ( Hyungseok Park ),정세웅 ( Sewoong Chung ),김용대 ( Yongda Kim ),온일상 ( Ilsang Ohn ),이서로 ( Seoro Lee ) 한국물환경학회(구 한국수질보전학회) 2020 한국물환경학회지 Vol.36 No.1
Future climate change may affect the hydro-thermal and biogeochemical characteristics of dam reservoirs, the most important water resources in Korea. Thus, scientific projection of the impact of climate change on the reservoir environment, factoring uncertainties, is crucial for sustainable water use. The purpose of this study was to predict the future water temperature and stratification structure of the Soyanggang Reservoir in response to a total of 42 scenarios, combining two climate scenarios, seven GCM models, one surface runoff model, and three wind scenarios of hydrodynamic model, and to quantify the uncertainty of each modeling step and scenario. Although there are differences depending on the scenarios, the annual reservoir water temperature tended to rise steadily. In the RCP 4.5 and 8.5 scenarios, the upper water temperature is expected to rise by 0.029 ℃ (±0.012)/year and 0.048 ℃ (±0.014)/year, respectively. These rise rates are correspond to 88.1 % and 85.7 % of the air temperature rise rate. Meanwhile, the lower water temperature is expected to rise by 0.016 ℃ (±0.009)/year and 0.027 ℃ (±0.010)/year, respectively, which is approximately 48.6 % and 46.3 % of the air temperature rise rate. Additionally, as the water temperatures rises, the stratification strength of the reservoir is expected to be stronger, and the number of days when the temperature difference between the upper and lower layers exceeds 5 ℃ increases in the future. As a result of uncertainty quantification, the uncertainty of the GCM models showed the highest contribution with 55.8 %, followed by 30.8 % RCP scenario, and 12.8 % W2 model.
UX와 Usability를 고려한 새로운 스타벅스 앱 UI 제안
강민영(Minyoung Kang),윤여정(Yeojeong Yun),한혜선(Hyesun Han),강민수(Minsu Kang),최혜은(Hyeeun Choi) 한국HCI학회 2019 한국HCI학회 학술대회 Vol.2019 No.2
스타벅스 어플리케이션은 음료를 편리한 방식으로 주문하려는 Starbucks 고객을 위한 것이다. 그것은 카페 앱 중에서 가장 많은 사용자를 보유하고 있으나, 앱 스토어에서 절반 이하의 만족도를 기록하였고 (2.3/5.0), 사용성에 대한 문제가 제기되었다. 우리는 사용성과 UX 를 기반으로 앱의 문제점과 좀 더 본질적인 유저의 need 를 분석하기 위해 설문과 Think aloud 를 사용한 유저 스터디 그리고 인터뷰를 진행하였다. 이를 통해, 스타벅스 앱 사용자가 마주하는 문제점과 원인에 대한 데이터를 얻을 수 있었다. 우리는 각 문제점이 사용성 요소의 어느 부분에 해당하는지 분석하고, 리디자인 할 스타벅스앱 UI 를 선정하여 사용자가 해당 UI 에서 왜 어려움을 겪는지, Think aloud 와 인터뷰 그리고 heuristic evaluation 을 진행한 후, 데이터를 분석, 원인을 파악하여 새로운 디자인에 반영했다.