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        사용자 중심 협업 로봇 경험을 위한 블록 코딩 기반 터치 UX 디자인 프로세스에 관한 연구

        유승헌(주저자) ( Yoo Seung Hun(주저자) ),유승헌(교신저자) ( Yoo Seung Hun(교신저자) ) 디자인융복합학회 2018 디자인융복합연구 Vol.17 No.5

        본 연구는 기존 로봇 공정 제어 및 프로그래밍 사용성을 분석하고, 현 로봇 제품을 제어하는 인터페이스의 이론적, 사용자 실험적 분석을 수행하여 사용자의 니즈와의 불일치하는 요소를 발굴하고 이를 개선한 사용자 중심적인 새로운 협업 로봇의 UX 디자인 도출을 목표로 하였다. 이를 위해 현재 가장 많이 사용되는 로봇 UX의 평가 분석 및 인터페이스 사용/ 해석시의 인지적 문제점을 도출, 이를 재 디자인하는 목표를 수행하였다. 연구 방법으로 기존 협업 로봇들의 UX 특성과 대표적 협업로봇의 특장점을 비교, 분석하였다. 또, 로봇 분야 유경험자를 전문성 수준에 따라 12인으로 모집하여 기존 로봇 UX의 선호 요소 및 전문성에 따른 FGI와 문제점 리스트업을 수행하였다. 그 결과 사용자들의 로봇 전문성 차이가 로봇 - 공정 태스크 이해 및 문제 진단, 해결과정에 다른 전략 수립을 수행한다는 점, 진단 태스크와 프로그래밍 태스크 수행 사용자 그룹이 명확히 구분된다는 점과 로봇의 제어 UI 가 티칭 펜던트 외 본체에도 필요함을 확인하였다. 제안된 신규 UI는 초보 사용자를 위해 터치 기반 인터랙션에 단위 동작들을 아이콘화 하고 드래그 방식의 코딩이 가능하도록 하였다. 또, 고급 사용자의 니즈를 반영하여 블록 코딩 외 일반 코딩 입력 전환이 가능한 유연 UX를 도출하였고, 로봇 피드백이 로봇 본체에서도 확인이 가능하도록 하였다. The research aims to deliver the block coding based touch UX design for both of novice and expert robot users of collaborative robot in divergent industry. The level of user’s knowledge on robots, the knowledge about the factory and manufacturing analysis were conducted along with the analysis of UX of major collaborative robots currently in use in market. The analysis result was conveyed into the new design of collaborative robot control. 12 robot experts and experienced users were analyzed in FGI and problem listing session to clarify the difference in their mental models, preferences, and the cognitive difficulties of current robot UX. The difference of users’ robot experience showed the different preferences on robot UX. Knowledge on Robot UX and manufacturing system were not coupled and the result showed that the robot UX should provide different types of contents and UI to satisfy the large spectrum of users’ expertise. The suggested new UX provides flexible pivot UI optimized different level users. The interaction surface has been widen from teaching pendant only to robot main body as well for quick perception and intuitive diagnosis. The drag & drop block coding programming screen is newly suggested for novices as well as the text based programming environment for expert users.

      • KCI등재

        비즈니스 캔버스-인지요소-디자인 프로세스 커플링을 통한 다층적 디자인 수행체계 BCD 프레임웍 연구

        양승희(주저자) ( Yang Seung Hee(주저자) ),이태일(주저자) ( Lee Taeil(주저자) ),유승헌(교신저자) ( Yoo Seung Hun(교신저자) ) 디자인융복합학회 2018 디자인융복합연구 Vol.17 No.6

        디자인은 비즈니스 모델 캔버스와 디자인 씽킹 등과 결합하여 다양한 다학제 지식으로 발전하기도 하고, 인지 요소의 기술적/ 심리적 분석을 통한 제품 인지 공학과 결합되어 활용되기도 한다. 그러나 인지요소와 비즈니스 요소를 연결하며 디자인 중심의 포괄적 해결안을 제시하는 다층적 가치 체계의 설명 모델은 부족한 상황이다. 본 연구에서는 비즈니스 모델과 인지적요소가 디자인 프로세스를 통해 유기적 연관성을 지니는 프레임웍 체계 구축을 목표로 하였다. 다양한 디자인 프로세스 단계별 기법들을 분석하고, 단계별 기법들이 해석하고자 하는 사용성 정보를 인지 심리학적 요소로 우선 분석하였다. 이후 4개의 기업 프로젝트를 대상으로 실제 활용된 디자인 방법론을 수집한 뒤, 디자인 방법들이 비즈니스 모델 관점에서 지니는 관계성 파악을 위해, 비즈니스 모델별 플로우 단계 블록에 따라 방법론을 분류하였다. 이를 비즈니스 모델 캔버스 상에 배치하여 사용 범위가 넓고 빈도가 높은 방법론을 도출하였다. 이후, 각 방법들이 도출하는 사용성, 인지성, 심리 요소들을 비즈니스 단계별로 분석하는 사용자 인지 요소들을 연결하여 비즈니스-디자인프로세스-인지 요소의 연결로 이어지는 프레임웍을 구축하고 케이스 스터디를 통해 검증하였다. Marketing or cognitive engineering are relying on design collaboration for analysis and implementation of human psychology and attractive product solution. The expectation on design and designers' role as a bridging communication method between business and cognitive engineering is emphasized. This research aims the development of BCD (Business-Cognition-Design) framework, a cohesive design process model that combines the business and cognitive elements in design process stages. The four companies' design projects were analyzed from the perspective of business model canvas and users' cognitive elements. Then the required methods and cognitive findings were projected onto 9 different business block in canvas. The findings were aligned in the order of design process, and finally the overlapped common design process that defines the necessary business block information was elicited. All the business stage information and the performed design method could be connected and also described the required user information on every stage of business development which proves the validity of BCD framework.

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