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유숙현(Suk-Hyun Yu),신병석(Byeong-Seok Shin),권희용(Hee-Yong Kwon) 한국정보과학회 2001 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.28 No.1B
세선화 알고리즘은 문자 인식에서 인식율을 높이기 위한 전처리과정으로 대상 물체에 대하여 1픽셀 두께가 될 때까지 적용시키는 알고리즘으로 그 중요성과 필요성으로 인하여 수많은 논문들이 발표되었다. 본 논문에서는 인터넷 정보검색을 목적으로 하는 회색조(Gray) 영상에 대한 이진화 및 세선화 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 해당 픽셀과 8-이웃 화소 간의 픽셀값 차이를 이용하여 일정값을 증감시키는 방법으로, 이미지의 중심으로 픽셀이 응집하게 하는 과정을 통해 이진화 및 세선화를 시켰으며, 병렬 구현이 용이하다. 제안된 알고리즘의 성능평가는 회색조 영상에 대해 기존 알고리즘들을 적용한 결과와 비교, 분석하여 소개하였다.
유숙현(Suk-Hyun Yu),양진욱(Jin-Uk Yang),김경호(Kyung-Ho Kim),윤희영(Hee-Young Youn),구윤서(Youn-Seo Koo),권희용(Heeyong Kwon) 한국정보과학회 2011 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.38 No.1C
악취 유발 사업장 및 지자체에서 사용하고 있는 악취 관리 모델링 시스템의 핵심 모듈을 최근 Intel에서 발표한 멀티코어(multi-core) 기술과 OpenMP 기술을 이용하여 고성능 병렬처리에 의한 실시간 시스템으로 개선하였다. 기존의 기상 모델인 CALMET 모델과 대기질 모델인 CALPUFF 모델은 배출원 갯수와 모델링 영역의 격자 갯수 증가에 따라 모델링 수행 시간이 기하급수적으로 증가한다. 악취는 그 특성상 모델링 수행시간을 짧게 할수록 악취모델링 결과를 효과적으로 사용할 수 있다. 따라서 모델링 수행시간을 단축하기 위해 여러 개의 CPU Core를 동시에 사용하여 병렬로 작업을 처리하는 멀티코어 기술을 접목하여, 기존의 CALPUFF를 실시간 모델링이 가능한 고성능 모델링 시스템으로 개발하였다. 실험 결과 Core의 수가 증가하면 Amdahl의 법칙에 준하여 가속화되었다.
Pseudo Inverse를 이용한 악취분류와 악취원 분석
유숙현(Suk-Hyun Yu),박상진(Sang-jin Park),구윤서(Youn-Seo Koo),권희용(Hee-Yong Kwon) 한국멀티미디어학회 2010 멀티미디어학회논문지 Vol.13 No.8
본 논문에서는 특정 시점, 특정 장소의 대기 중에 발생하는 악취의 발생원을 추적하기 위한 악취분류 및 악취원 분석 방법을 제안한다. 이를 위해 악취원별 대표패턴의 생성이 필요하다. 이에 주요 악취원에서 측정한 67개의 악취를 악취 대표패턴으로 생성하였다. 또한, 여러 악취가 대기 중에서 섞였을 경우를 고려하여 2~3개의 악취들을 조합하여 복합 악취 대표패턴을 생성하였고, pseudo inverse method를 이용하여 악취에 대한 악취원들의 가중치를 계산하였다. 그 결과 해당 악취를 발생시킨 악취원들과 악취에 대한 기여도를 알아낼 수 있었다. 이러한 본 연구의 성과는 악취 관련 민원해결에 기여할 것으로 전망된다. In this paper, odor classification and source analysis methods are proposed to trace odor sources in th air at the specific place and period. It is necessary to generate representative patterns in order to classify the various odors efficiently. We, therefore, create 67 kinds of odor representative patterns measured from the main sources. considering the air mixed with various odors, several mixed representative patterns for odor sources are generated with the combination of two or three different odors. In addition, the weight of odor sources for an odor from a civil complaint region are computed using pseudo inverse method. As a result, we can trace and identify the odor sources to lead to a specific odor and the contribution of each source. The results of this study will be useful for settling the civil complaint related with odors.
유숙현(Suk-Hyun Yu),권희용(Hee-Yong Kwon) 한국멀티미디어학회 2009 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2009 No.2
특정 시점, 특정 장소의 대기 중에 발생하는 악취를 분류하기 위해서는 악취를 분류할 수 있는 악취 대표패턴이 필요하다. 이에 본 논문에서는 효율적인 악취분류를 위하여 2~3개의 악취들을 조합하여 표준패턴을 생성하였고, 그 결과 해당 악취를 판별하여 그 발생원을 추적할 수 있었다. 이러한 본 논문의 결과는 악취 민원해결에 기여할 것으로 전망된다.
PM<sub>10</sub> 예보 향상을 위한 민감도 분석에 의한 역모델 파라메터 추정
유숙현,구윤서,권희용,Yu, Suk Hyun,Koo, Youn Seo,Kwon, Hee Yong 한국멀티미디어학회 2015 멀티미디어학회논문지 Vol.18 No.7
In this paper, we conduct sensitivity analysis of parameters used for inverse modeling in order to estimate the PM<sub>10</sub> emissions from the 16 areas in East Asia accurately. Parameters used in sensitivity analysis are R, the observational error covariance matrix, and B, a priori (background) error covariance matrix. In previous studies, it was used with the predetermined parameter empirically. Such a method, however, has difficulties in estimating an accurate emissions. Therefore, an automatically determining method for the most suitable value of R and B with an error measurement criteria and posteriori emissions accuracy is required. We determined the parameters through a sensitivity analysis, and improved the accuracy of posteriori emissions estimation. Inverse modeling methods used in the emissions estimation are pseudo inverse, NNLS (Nonnegative Least Square), and BA(Bayesian Approach). Pseudo inverse has a small error, but has negative values of emissions. In order to resolve the problem, NNLS is used. It has a unrealistic emissions, too. The problems are resolved with BA(Bayesian Approach). We showed the effectiveness and the accuracy of three methods through case studies.