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Concurrent Common LISP의 설계 및 구현에 관한 연구
유성준(Seong-Joon Yoo),안순신(Sun-Shin An) 한국정보과학회 1989 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.16 No.1
여기에서는 Explicit한 Feature를 가지는 Concurrent Common LISP의 설계 및 구현에 관하여 기술한다. 병렬 수행을 위해 Explicit한 Feature를 집어 넣은 LISP에는 Multilisp, Qlisp, Allegro Common LISP 등이 있는데 이들의 Feature 중 prun, future, qlet, wait, lock 등의 함수를 제공하는 Concurrent LISP을 구현하도록 한다. 그리고 이 함수를 단일 프로세서 상에서 구현할 때 발생하는 변수의 Scope 등의 문제 등을 해결하기 위하여 스택 그룹 방법을 사용하였다. 현재 이 시스팀은 UNIX BSD 4.2 상에서 Kyoto Common LISP을 기반으로 설계, 구현 중에 있다. 이 논문에서는 먼저 인터프리터에서의 문제만 기술하고 후에 컴파일러로 확장하도록 한다.
웹 기반 물류체인관리 소프트웨어 컴포넌트의 저장 및 검색
박인숙(Insuk Park),유성준(Seong Joon Yoo),김진석(Jinsuk Kim) 한국정보과학회 2003 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.30 No.2Ⅱ
이 논문에서는 물류체인관리(Logistic Chain Management) 소프트웨어 컴포넌트들을 웹을 통해 효율적으로 저장하고 검색할 수 있는 기능을 구현한다. 이 시스템은 기존에 개발된 윈도우즈용 컴포넌트 라이브러리 시스템의 저장 및 검색 기능을 웹을 통하여 이용할 수 있도록 구현하였다. 이에 따라 이 시스템을 이용하면 분산 환경에서 접근성이 높아질 뿐만 아니라 클라이언트에서 사용하는 운영체제 종류에 관계없이 컴포넌트를 저장, 검색할 수 있다.
HMM을 이용한 단백질 β - barrel 막횡단 부위 예측
안창신(Chang Shin Ahn),유성준(Seong Joon Yoo),박현석(Hyun Seok Park) 한국정보과학회 2003 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.30 No.2Ⅱ
2000년대 초 인간 지농 프로젝트의 완성으로 새로운 포스트-지농 시대를 맞이하여, 유전자에 대한 해독보다는 인간의 모든 대사와 질병에 직접관여 하고 있는 단백질의 구조와 기능에 대해 많은 관심과 연구가 이루어지고 있다. 특히, 특정 단백질들은 암과 같은 불치병에 직접관여 하고 있으므로 이러한 단백질들의 기능과 구조에 대한 예측 성능의 향상은 새로운 신약 개발에 큰 도움이 될 것이다. 본 논문은 기계학습(Machine Learning)의 한 분야인 HMM(Hidden Markov Model)을 이용하여 β-barrel 형태로 막횡단하는 단백질의 특성과 기능으로부터 막횡단하는 부위가 존재하는지 여부를 예측하는 프로그램을 구현했다.