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여동현 ( Donghyeon Yeo ),김경한 ( Kyunghan Kim ),김현정 ( Hyunjung Kim ),원일용 ( Ilyong Won ) 한국정보처리학회 2013 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.20 No.2
본 연구는 최근 개발된 다양한 저비용 센서와 기계 학습 알고리즘을 이용한 게임을 위한 사람 팔제스처 인식에 관한 것이다. 게임의 입력으로 사용할 수 있는 동작 10 개를 정의하고, 이러한 동작들을 센서에서 수집된 팔 관절의 좌표를 추적하여 전처리했다. 자료의 시간성을 고려하여 HMM(Hidden Markov Model)을 학습 알고리즘으로 사용하였으며 제안한 방법의 유용성은 실험을 통해 검증했다.