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크리스토펠, 리치, 레비-치비타에 의한 19세기 중반부터 20세기 초반까지 미분기하학의 발전
원대연,Won, Dae Yeon 한국수학사학회 2015 Journal for history of mathematics Vol.28 No.2
Contemporary differential geometry owes much to the theory of connections on the bundles over manifolds. In this paper, following the work of Gauss on surfaces in 3 dimensional space and the work of Riemann on the curvature tensors on general n dimensional Riemannian manifolds, we will investigate how differential geometry had been developed from mid 19th century to early 20th century through lives and mathematical works of Christoffel, Ricci-Curbastro and Levi-Civita. Christoffel coined the Christoffel symbol and Ricci used the Christoffel symbol to define the notion of covariant derivative. Levi-Civita completed the theory of absolute differential calculus with Ricci and discovered geometric meaning of covariant derivative as parallel transport.
원대연,Won, Dae Yeon 한국수학사학회 2021 Journal for history of mathematics Vol.34 No.3
This paper is a continuation of the study on the history of the Japanese school of Finsler geometry. We had studied on the birth of Japanese school of Finsler geometry. In this paper, we find out what motivated Japanese to embrace Finsler geometry and we collect the history and analyze trends of Japanese school of Finsler geometry since its founding by M. Matsumoto.
On the History of the Birth of Finsler Geometry at Gottingen
원대연,Won, Dae Yeon The Korean Society for History of Mathematics 2015 Journal for history of mathematics Vol.28 No.3
Arrivals of Hilbert and Minkowski at $G\ddot{o}ttingen$ put mathematical science there in full flourish. They further extended its strong mathematical tradition of Gauss and Riemann. Though Riemann envisioned Finsler metric and gave an example of it in his inaugural lecture of 1854, Finsler geometry was officially named after Minkowski's academic grandson Finsler. His tool to generalize Riemannian geometry was the calculus of variations of which his advisor $Carath\acute{e}odory$ was a master. Another $G\ddot{o}ttingen$ graduate Busemann regraded Finsler geometry as a special case of geometry of metric spaces. He was a student of Courant who was a student of Hilbert. These figures all at $G\ddot{o}ttingen$ created and developed Finsler geometry in its early stages. In this paper, we investigate history of works on Finsler geometry contributed by these frontiers.
다수 표적 탐지를 위한 Track-Before-Detect 알고리듬 연구
원대연(Dae-Yeon Won),심상욱(Sang-Wook Shim),김금성(Keum-Seong Kim),탁민제(Min-Jea Tahk),성기정(Kie-Jeong Seong),김응태(Eung-Tai Kim) 한국항공우주학회 2011 韓國航空宇宙學會誌 Vol.39 No.9
영상센서 기반의 충돌회피 시스템을 구성하기 위해서는 수 픽셀 이내의 낮은 신호대잡음비 환경에서 다수의 표적을 탐지할 수 있는 알고리듬이 필요하다. 이처럼 영상 내에서 희미하게 나타나는 잠재적인 표적과 잡음을 구분하기 위한 방법으로서 연속적인 영상 정보를 효율적으로 처리하는 Track-Before-Detect (TBD) 알고리듬이 연구되고 있다. 본 논문에서는 기존의 TBD 알고리듬을 확장하여 다수 표적 탐지 요구조건을 만족시키기 위한 두 가지 방식의 기법을 제시하였다. 첫 번째 방식은 동적 계획법과 K-평균 클러스터링 기법에 기반을 두고 있으며 두 번째 방식은 은닉 마르코프 모델에 Sub-Window 기법을 적용하였다. 제안한 방식의 성능 및 차이점은 수치해석 결과를 통해 분석하였다. Vision-based collision avoidance system for air traffic management requires a excellent multiple target detection algorithm under low signal-to-noise ratio (SNR) levels. The track-before-detect (TBD) approaches have significant applications such as detection of small and dim targets from an image sequence. In this paper, two detection algorithms with the TBD approaches are proposed to satisfy the multiple target detection requirements. The first algorithm, based on a dynamic programming approach, is designed to classify multiple targets by using a k-means clustering algorithm. In the second approach, a hidden Markov model (HMM) is slightly modified for detecting multiple targets sequentially. Both of the proposed approaches are used in numerical simulations with variations in target appearance properties to provide satisfactory performance as multiple target detection methods.
멀티카메라를 이용한 영상정보 기반의 소형무인기 실내비행시험환경 연구
원대연(Dae-Yeon Won),오현동(Hyon-Dong Oh),허성식(Sung-Sik Huh),박봉균(Bong-Gyun Park),안종선(Jong-Sun Ahn),심현철(Hyunchul Shim),탁민제(Min-Jea Tahk) 한국항공우주학회 2009 韓國航空宇宙學會誌 Vol.37 No.12
본 논문에서는 실내 공간에 설치된 복수의 카메라로부터 획득한 영상정보를 소형무인기의 자세 추정 및 제어에 이용하는 시스템에 대한 연구를 기술하였다. 제안된 시스템은 실외 비행시험의 제한을 극복하고 효율적인 비행시험 환경을 구축하기 위한 것으로 무인기의 위치 및 자세를 측정하기 위해 별도의 센서를 탑재할 필요가 없어 저가의 장비로 테스트베드를 구성할 수 있다는 장점을 갖는다. 시스템 구현을 위해 요구되는 카메라 보정, 마커 검출, 자세 추정 기법을 소개하였으며 테스트베드를 이용한 실험 결과를 통해 제안된 방법의 타당성 및 성능을 보였다. This paper presents the pose estimation of a small UAV utilizing visual information from low cost cameras installed indoor. To overcome the limitation of the outside flight experiment, the indoor flight test environment based on multi-camera systems is proposed. Computer vision algorithms for the proposed system include camera calibration, color marker detection, and pose estimation. The well-known extended Kalman filter is used to obtain an accurate position and pose estimation for the small UAV. This paper finishes with several experiment results illustrating the performance and properties of the proposed vision-based indoor flight test environment.
네이브 베이지안 알고리즘과 URL 분석에 기반을 둔 스팸 트윗 필터링
원대연(Dae-Yeon Won),박기정(Ki-Jung Park),박영준(Young-Jun Park),심규배(Gyu-Bae Shim),이재웅(Jae-Woong Lee),김용혁(Yong-Hyuk Kim) 한국정보과학회 2011 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.38 No.2B
트위터 사용자가 폭증하면서 스팸 트윗의 양도 매우 증가하고 있다. 이렇게 증가하는 스팸 트윗은 사회적으로 많은 문제를 유발하고 비용을 발생시킨다. 이러한 스팸 문제를 해결하고자 특정 단어를 추출하여 스팸 지수를 산출하는 네이브 베이지안 알고리즘 및 제목과 본문 내용 간의 연관성을 알아보기 위한 URL 기반의 분석방법을 기반으로 하는 트윗 스팸 필터링 알고리즘을 제안하고자 한다. 이후 테스트 프로그램으로 일정량의 정상 트윗과 스팸 트윗을 본 논문에서 제시하는 알고리즘으로 테스트해본 결과 76%의 확률로 스팸 트윗을 검출해 내는 것을 확인할 수 있었다.