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인터랙티브 콘텐츠 제작을 위한 직관적인 저작 기술 개발
우정근(Jung Geun Woo),지수미(Su Mi Ji),김성국(Sung Gook Kim),우경덕(Kyeong Deok Woo),최호철(Ho Chul Choi),구재호(Jae ho Goo),이정중(Jeong Joong Lee),이철환(Cheol whan Lee),백성욱(Sung Wook Baik) 한국정보과학회 2009 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.36 No.1
본 논문은 인터렉티브 콘텐츠를 자동으로 제작하는 콘텐츠 저작 기술에 관한 것으로, 본 기술을 활용하여 기존 제작 방식 보다 손쉬운 콘텐츠 제작이 가능하다. 콘텐츠 산업이 급속도로 발전하면서 콘텐츠의 수요가 높아지고 있으며, 콘텐츠 제작자뿐만 아니라 콘텐츠 제작에 대한 일반 사용자의 관심 또한 높아졌다. 따라서 콘텐츠 제작 환경을 보다 쉽게 제공해주기 위하여 인터랙티브 콘텐츠 자동저작시스템을 개발 하였다. 기존 자원 리소스를 활용하여 장면을 손쉽게 구성 할 수 있고, 직관적인 GUI구성으로 편리한 편집이 가능하며, 이렇게 제작된 장면들을 기반으로 각각의 장면 별로 흐름도 기반 구성 및 인터랙션이 가능하도록 설정 및 관리할 수 있다. 따라서 본 개발 시스템을 이용하여 콘텐츠의 중복적인 작업을 제거시킴으로써 제작의 효율성을 증대시키며, 다양한 사용자의 콘텐츠 참여 및 활용의 폭을 높일 수 있다.
미국 인구통계 데이터를 이용한 분산형 데이터마이닝 시스템 성능평가
김충곤(Choong Gon Kim),우정근(Jung Geun Woo),김성국 (Kim Sung Guk),백성욱(Sung Wook Baik) 한국정보과학회 2007 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.34 No.2C
본 논문에서는 분산형 환경에 적합한 새로운 의사결정나무 알고리즘을 제안하고 그 실용성을 확인하기 위해 분산형 데이터마이닝 시스템을 구현하였다. 그리고 본 논문에서 구현한 시스템을 평가하기 위해 데이터의 신뢰성이 높은 방대한 양의 미국의 인구통계 데이터(Census bureau database)를 사용하였다. 본 논문에서 구현한 시스템을 이용하여 신뢰성을 테스트하였고 그 결과가 다른 시스템의 알고리즘과 유사한 신뢰성을 나타내었다.