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RTFIDF·VT: 트윗의 다양성을 고려한 새로운 TF-IDF 알고리즘
오평화 ( Pyeonghwa Oh ),김석중 ( Seokjung Kim ),윤진영 ( Jinyoung Yoon ),임준엽 ( Junyeob Yim ),황병연 ( Byung-yeon Hwang ) 한국정보처리학회 2013 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.20 No.2
스마트 폰의 보급으로 웹 접근성이 향상되면서 모바일을 기반으로 성장한 소셜 네트워크 서비스들은 폭발적인 사용자 증가를 이루었다. 그중에서도 트위터는 개방적인 사용자간 네트워크 연결 방식과 강력한 전파능력으로 사용자 개개인이 정보를 생산하고 소비하는 소셜 저널리즘의 형태를 띠며 영향력을 더해가고 있다. 이에 트위터를 이용해 이벤트를 탐지하고자 하는 연구들이 활발히 진행되고 있다. 그러나 이벤트를 탐지할 때 기존의 TF-IDF 알고리즘을 적용할 경우 트위터의 특징을 적절히 반영하지 못하는 문제점이 있다. 본 논문에서는 기존의 TF-IDF 알고리즘에 트위터의 특징을 반영하도록 가중치를 변형하고 여기에 다시 보정계수를 적용하여 새로운 TF-IDF 알고리즘을 제안하였으며 두 번의 이벤트에 적용한 실험을 통해 새로운 알고리즘의 성능향상을 보였다.
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오평화(Pyeonghwa Oh),황병연(Byung-Yeon Hwang) 한국전자거래학회 2016 한국전자거래학회지 Vol.21 No.3
본 논문에서는 모바일에서 획득한 GPS(Global Positioning System)를 활용하여 사용자의 위치 주변에서 발생한 SNS 데이터를 수집하고 분석을 통해 사용자가 원하는 장소를 추천하는 시스템을 제안한다. 이를 위해 트위터에서 위치정보를 포함하는 게시글을 표본 집합으로 정하고 모바일의 위치정보와 함께 활용했을 때, 사용자의 검색의도에 부합하는 양질의 정보를 제공할 수 있음을 실험을 통해 증명하였다. 이를 위해 2015년 11월부터 12월까지 수집한 트윗(Tweet)을 대상으로 임의의 위치정보와 검색어로 구성된 질의를 구성하고 형태소 분석을 거쳐 분석에 적합한 형태의 데이터로 변환하였다. 또한 장소 추천을 위해 감정사전을 구축하여 긍정 및 부정을 의미하는 극성 키워드들을 정의하고 레이블을 구성한 후, 감정사전과 극성키워드를 이용해 개별 트윗의 추천 점수를 도출하였다. 논문은 추천 점수와 사용자의 현재 위치, 트윗이 작성된 위치와 사용자 위치 사이의 거리 계산을 통해 가까운 거리 순으로 10개의 장소 정보를 정렬하여 결과를 보인다. 또한 성능평가를 위해 감정 분석된 트윗에 대한 정밀도와 재현율을 도출하여 시스템의 성능을 확인한다. 실험은 ‘맛집’, ‘공연’ 2개의 키워드와 10개 지역을 기준으로 수행하였다. 실험 결과 키워드 1개당 수집된 트윗은 평균 10.5개였으며, 총 10번의 실험에 사용된 평균 210개의 트윗 중 긍정 또는 부정의 단어를 포함한 트윗의 개수는 평균 122개였다. 또한 감정 분석을 통해 긍정 또는 부정으로 분류된 트윗은 평균 65개였으며 그 중 실제로 긍정 또는 부정의 의미를 담은 트윗은 평균 46개였다. 이를 통해 시스템은 38%의 재현율로 감정요소를 담은 트윗을 탐지하고, 71%의 정밀도로 감정 분석을 수행했음을 확인했다. This paper proposes a system recommending spatial information what user wants with collecting and analyzing tweets around the user’s location by using the GPS information acquired in mobile. This system has built an emotion dictionary and then derive the recommendation score of morphological analyzed tweets to provide not just simple information but recommendation through the emotion analysis information. The system also calculates distance between the recommended tweets and user’s latitude-longitude coordinates and the results showed the close order. This paper evaluates the result of the emotion analysis in a total of 10 areas with two keyword ‘Restaurants’ and ‘Performance.’ In the result, the number of tweets containing the words positive or negative are 122 of the total 210. In addition, 65 tweets classified as positive or negative by analyzing emotions after a morphological analysis and only 46 tweets contained the meaning of the positive or negative actually. This result shows the system detected tweets containing the emotional element with recall of 38% and performed emotion analysis with precision of 71%.
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김석중(Seokjung Kim),오평화(Pyeonghwa Oh),임준엽(Junyeob Lim),황병연(Byung-Yeon Hwang) 한국정보과학회 2014 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 Vol.41 No.4
모바일과 웹 2.0 기반의 다양한 기술들을 활용하며 독특하고 효과적인 응용을 만들어내고 있는 소셜 네트워크 서비스는 사용자가 생산한 정보의 주관성이 뚜렷하고 접근하기 쉽다는 점에서 사회 여러 분야에서 폭 넓고 유용하게 사용될 충분한 가능성을 가지고 있다. 그 중 트위터는 높은 서비스 개방성과 손쉬운 네트워크 형성, 뛰어난 실시간 전파력으로 대표적인 소셜 네트워크 서비스로 자리 잡았다. 본 논문에서는 이러한 트위터의 특징을 기반으로 빠르고 효과적으로 실종아동을 탐색할 수 있는 시스템을 설계하였다. 제안하는 시스템은 실종위치와 실종시간에 대한 최소한의 정보만으로도 해당위치에 머물렀거나 현재 머물고 있는 사용자에게 실종정보를 전파할 수 있도록 설계되었다. 본 연구를 통해 실종아동을 목격했을 가능성이 높은 사용자에게 직접 메시지를 전달함으로써 불특정 다수를 대상으로 하는 기존의 탐색방법에 비해 효율적이고 적극적인 탐색방법을 제공할 수 있다. The Social Network Services which is taking advantage of mobile and the Web 2.0-based technologies and is creating unique and effective application have the great potential to be widely useful for various fields of society in that subjectivity of information produced by users is obvious and the services are easy to access. Among them, Twitter has become the typical Social Network Service due to high openness of service and easy networking and excellent real-time propagation. Based on these features of Twitter, we have designed a system to quickly and effectively navigate miss시ing children in this paper. The proposed system is designed by using minimum information about disappear time to disseminate information of disappearance to users had remained or remain at some place. Through this study, delivering direct message to users who have strong possibility about witness of missing children can provide more expeditious and active searching method than traditional searching methods.
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