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ア ァ カ サ ザ タ ダ ナ ハ バ パ マ ヤ ャ ラ ワ ヮ ン イ ィ キ ギ シ ジ チ ヂ ニ ヒ ビ ピ ミ リ ウ ゥ ク グ ス ズ ツ ヅ ッ ヌ フ ブ プ ム ユ ュ ル エ ェ ケ ゲ セ ゼ テ デ ヘ ベ ペ メ レ オ ォ コ ゴ ソ ゾ ト ド ノ ホ ボ ポ モ ヨ ョ ロ ヲ ―

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      저자 : 염우성(Woosung Yeom) (검색결과 2 건)
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        회전익 자동비행제어시스템 소프트웨어의 FMET 수행 및 검증 방안

        염우성(WooSung-Yeom),하석운(Seokwun-Ha) 한국항공우주학회 2020 韓國航空宇宙學會誌 Vol.48 No.1

        회전익 헬리콥터의 안정성, 조종성 향상 및 증대를 보장하기 위해서는 디지털 제어기술에 의한 디지털 비행제어시스템의 개발이 필요하다. 헬리콥터 비행제어시스템 설계 및 개발 기술은 해외선진 항공 개발사의 기술이전 기피 및 불가에 해당하는 핵심기술로써 헬리콥터 비행제어 시스템 운용소프트웨어인 OFP의 기능 요구조건 충족과 더불어 비행안전에 직결되는 시스템 신뢰도의 검증이 필요하며 비행제어 시스템 운용 소프트웨어의 검증 방안 연구는 무엇보다 중요하다. 본 논문에서는 회전익 자동비행제어시스템 소프트웨어의 FMET 수행 및 검증 방안에 관한 연구를 수행하였다. It is necessary to develop digital flight control system by digital control technology to ensure stability and maneuverability of rotary helicopter. It is important to meet functional requirements of helicopter flight control system OFP and verify system reliability directly linked to flight safety as a core technology that avoids the transfer of technology by overseas advanced helicopter manufacturer. In this paper, we studied how to perform FMET for operational flight program of rotary automatic flight control system.

      • 트위터와 페이스북 이용 행태 연구 : 자기결정성, 긍정적 정서, 스마트미디어 효능감을 중심으로

        최은진(Eunjin Choi),염우성(Woosung Yeom),이선우(Sunwoo Lee),김솔(Sol Kim),이청아(Cheongah Lee),김주환(Joohan Kim) 한국HCI학회 2012 한국HCI학회 학술대회 Vol.2012 No.1

        본 연구의 목표는 트위터와 페이스북 이용자 특성을 분석하는 데 있다. 페이스북 이용자와 트위터 이용자 집단에 자기결정성, 긍정적 정서, 스마트 미디어 효능감과 관련한 특성이 각 SNS 이용정도에 영향을 미칠 것이라고 가정하고, 설문조사를 통해 각 특성들의 영향력을 알아보고자 했다. 구체적으로 자기결정성 척도, 긍정적 정서관련 분석척도, 스마트 미디어 효능감 척도 문항을 기초로 설문을 시행, 구조방정식 모형을 통해 분석해 보았다. 연구 결과, 우울감 정도가 높을수록 트위터 이용량이 많아지는 상관관계를 발견하였다. The purpose of this study is to analyze Twitter and Facebook users' characteristics. The authors of the present paper assumed that Twitter and Facebook using behaviors were affected by SDI(Self-determinant indices), positive emotion, and smart media efficacy. Factor and path analyses were performed using SEM(Structural equation modeling). The results showed that those who had low positive emotion tended to use Twitter a lot more.

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