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- 저자 : 양훈준(Hun-Jun Yang) (검색결과 3 건)
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정합 쌍의 통계적 분석을 이용한 정형/비정형 객체 영상의 적응적 정합 방법
원인수(In-su Won),양훈준(Hun-Jun Yang),장혁(Hyeok Jang),정동석(Dong-Seok Jeong) 대한전자공학회 2015 전자공학회논문지 Vol.52 No.1
본 논문은 동일한 특징을 사용하여 정형 객체와 비정형 객체 영상들을 정합할 수 있는 적응형 정합 방법을 제안한다. 이를 위한 방법으로 우선 기하학적 검증으로 두 영상의 정합 여부를 결정하고 정합 정보를 생성한다. 그리고 정합 정보의 통계적 분석을 통해 비정형 정합 쌍과 비정합 정합 쌍을 분류하는 결정 경계를 구한다. 제안된 방법의 성능 평가 결과는 기존의 방법과 비교하였을 때, 복잡도는 낮았으며, 정합 성공률과 정확도는 높아짐을 보여주었다. In this paper, adaptive matching method using the same features for rigid and deformable object images is proposed. Firstly, we determine whether the two images are matched or not using the geometric verification and generate the matching information. Decision boundary which separates deformable matching-pair from non-matching pair is obtained through statistical analysis of matching information. The experimental result shows that the proposed method lowers the computational complexity and increases the matching accuracy compared to the existing method.
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정재협(Jae Hyup Jeong),김태왕(Tae Wang Kim),양훈준(Hun Jun Yang),진주경(Ju Kyong Jin),정동석(Dong Seok Jeong) 大韓電子工學會 2012 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.49 No.2
본 논문은 대용량 동영상을 관리하기 위한 빠르고 효율적인 내용기반 중복 동영상 검출 알고리즘을 제안한다. 효율적인 중복 동영상 검출을 위해 대용량의 동영상을 처리하기 쉬운 작은 단위로 나누는 동영상 장면 전환 기반 분할 기술을 적용하였다. 동영상 서비스 및 저작권 보호 관련 사업모델의 경우, 필요한 기술은 아주 작은 구간의 동영상이나 한 장의 영상 을 검색하기보다는 상당한 길이 이상 일치하는 동영상을 파악하는 기술이 필요하다. 이러한 중복 동영상 검출을 위해 본 논문에서 동영상을 장면 전환을 기준으로 분할하여, 나누어진 장면 내에서 움직임 분포 서술자와 대표 프레임을 선택하여 프레임 서술자를 추출한다. 움직임 분포 서술자는 동영상 디코딩 과정에서 얻어지는 매크로 블록의 움직임 벡터를 이용한 장면 내 움직임 분포 히스토그램을 구성하였다. 움직임 분포 서술자는 정합시 고속 정합이 가능하도록 필터링 역할을 한다. 반면 움직임 정보만는 낮은 변별력을 가진다. 이를 높이기 위해 움직임 분포 서술자를 이용하여 정합된 장면 간에 선택된 대표 프레임의 패턴서술자를 이용하여 동영상의 중복 여부를 최종 판단한다. 제안된 방법은 실제 동영상 서비스 환경에서 우수한 인식률과 낮은 오인식률을 가질 뿐만아니라 실제 적용이 가능할 정도의 빠른 정합 속도를 얻을 수 있었다. In this paper, we proposed fast and efficient algorithm for detecting near-duplication based on content based retrieval in large scale video database. For handling large amounts of video easily, we split the video into small segment using scene change detection. In case of video services and copyright related business models, it is need to technology that detect near-duplicates, that longer matched video than to search video containing short part or a frame of original. To detect near-duplicate video, we proposed motion distribution and frame descriptor in a video segment. The motion distribution descriptor is constructed by obtaining motion vector from macro blocks during the video decoding process. When matching between descriptors, we use the motion distribution descriptor as filtering to improving matching speed. However, motion distribution has low discriminability. To improve discrimination, we decide to identification using frame descriptor extracted from selected representative frames within a scene segmentation. The proposed algorithm shows high success rate and low false alarm rate. In addition, the matching speed of this descriptor is very fast, we confirm this algorithm can be useful to practical application.
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정재협(Jae Hyup Jeong),원인수(In Su Won),양훈준(Hun Jun Yang),정동석(Dong Seok Jeong) 대한전자공학회 2014 전자공학회논문지 Vol.51 No.11
본 논문에서는 항공기의 데이터블록이 중첩되었을 때 효율적으로 재배치하는 알고리즘을 제안한다. 관제화면에서 항공기 정보를 의미하는 데이터블록이 중첩되면 관제하는데 어려움을 주므로 중첩되지 않게 재배치하는 것이 필요하다. 본 논문에서 제안하는 재배치 알고리즘에서는 데이터블록의 특성을 고려한 최소이동을 이용한다. 최소이동의 이동거리는 중첩 시 생기는 직사각형의 높이 또는 너비를 사용하여 계산되며, 최소이동의 이동방향은 데이터블록의 방향성을 고려하여 계산된다. 또한 항적 심벌과 데이터블록의 사이가 멀어진 특정한 상황에서는 기존의 알고리즘을 사용한 재배치가 이루어진다. 제안하는 알고리즘은 데이터블록의 여러 상황을 고려하였으므로 기존의 알고리즘보다 우수한 성능을 보였다. In this paper, we propose an efficient algorithm which can relocate the datablock of an aircraft when it is overlapped. If the datablock which represents the aircraft information in the control display is overlapped, relocation without overlapping is necessary because it is difficult to control the air traffic in this situation. The proposed algorithm relocates the data block with minimum movement by considering the characteristics of datablock. The moving distance of minimum movement is calculated using the height or width of rectangle which is created during overlapping. And the moving direction of minimum movement is calculated by considering the directivity of the datablock. When the distance between the target symbol and datablock is distant enough, the relocation is carried out using the existing algorithm as a special case. The proposed algorithm shows improved performance in comparison with the existing algorithm due to the fact that it considers many different cases of the datablock.
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