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- 저자 : 양석재(Sukjae Yang) (검색결과 2 건)
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임진숙(Jinsook Lim),이도영(Doyoung Lee),강신옥(Shinok Kang),김인주(Injoo Kim),양석재(Sukjae Yang) 한국컴퓨터교육학회 2020 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 Vol.24 No.2(A)
인공지능의 급속한 발전에 따라 학생들 역시 인공지능에 관한 소양과 역량을 갖추어야 하는 것이 시대적인 과제가 되었다. 이에 따라 전세계적으로 초·중등 교육에서의 인공지능 교육 연구가 활발하게 이루어지고 있다. 그러나 새롭게 등장한 인공지능의 개념과 내용이 초중등 학생의 수준에 맞게 해석되지 않았고, 인공지능 교육에 관한 체계적인 교육과정이나 내용체계도 아직 정립되어 있지 않아 교육현장에서는 많은 어려움을 겪고 있는 상태이다. 따라서 본 연구에서는 의사결정트리, 이미지 인식, 강화 학습, 규칙 기반 전문가 시스템, 튜링 테스트, 그리고 비지도 학습이라는 인공지능의 여섯 가지의 개념을 주제로 국내·외의 AI 언플러그드 내용을 비교·분석하고 개선 방향을 제시함으로써 학생들이 인공지능의 개념과 원리를 쉽게 이해할 수 있는 효과적인 인공지능 교육 방안을 모색하고자 한다.
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임진숙(OJinsook Lim),김인주(Injoo Kim),강신옥(Sinok Kang),김원일(Wonil Kim),박호림(Horim Park),양석재(Sukjae Yang) 한국컴퓨터교육학회 2022 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 Vol.26 No.1
이 연구는 초·중등학교 교육에 적용할 수 있는 인공지능 언플러그드 활동 자료를 개발하고 이를 수업에 적용하는 것을 목표로 한다. 선행연구로 Stefan & Annabel(2019)이 개발한 인공지능 언플러그드 자료를 한국어로 번역하고 이를 수업에 적용하여 개선사항을 도출하였으며, 이 연구에서는 지도학습과 강화학습 자료를 재해석하여 활동의 어려운 부분을 학생들이 쉽게 이해할 수 있도록 개선하였다. 또한 초등학교와 중‧고등학교 학생의 발달을 고려하여 학생 참여형 교육활동 자료를 기본 활동과 심화 활동의 2가지 형태로 개발하였다. 개발한 언플러그드 교육 자료를 초등학교 2곳과 고등학교 3곳에서 실과, 정보, 인공지능 기초 수업에 적용하였다. 이를 통해 지도학습과 강화학습 언플러그드 활동의 교육적 효과를 확인하였다. 학생들은 재구성한 언플러그드 자료를 활용한 인공지능 수업을 통해 지도학습과 강화학습의 동작 원리를 쉽게 이해할 수 있었다고 밝혔다.
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