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Imran Fareed Nizami,안성제(Sungje An),홍성준(Sungjun Hong),이희성(Heesung Lee),김은태(Euntai Kim),박민용(Minnon Park) 한국지능시스템학회 2008 한국지능시스템학회논문지 Vol.18 No.1
개인 식별 연구는 보안, 감시 시스템에서 중요한 부분이다. 최선의 성능을 가진 시스템을 설계하기 위하여 감지기들로부터 최대 정보를 이용할 수 있도록 설계한다. 다양한 생체 인식 시스템은 등록, 확인, 또는 개인 식별을 위하여 생리 특성이나 행동 특성을 하나이상 활용한다. 발걸음 인식만을 가지고는 아직 개인별 변별적 특징을 안정적으로 나타내지 못하므로, 본 논문에서는 얼굴과 발걸음을 결합한 개인 식별 시스템을 제안한다. 본 논문에서 우리는 한 개의 카메라를 이용한다. 즉, 얼굴과 발걸음 인식 모두 하나의 카메라를 이용하여 획득된 같은 이미지 셋을 사용한다. 본 논문의 중점은 이미지들에서 이용할 수 있는 최대 정보량을 활용하는 것으로 시스템의 성능을 향상시키는 것이다. 결합은 결정 단계에서 고려된다. 제안된 알고리듬은 NLPR 데이터베이스를 사용한다. Identification of humans from multiple view points is an important task for surveillance and security purposes. For optimal performance the system should use the maximum information available from sensors. Multimodal biometric systems are capable of utilizing more than one physiological or behavioral characteristic for enrollment, verification, or identification. Since gait alone is not yet established as a very distinctive feature, this paper presents an approach to fuse face and gait for identification. In this paper we will use the single camera case i.e. both the face and gait recognition is done using the same set of images captured by a single camera. The aim of this paper is to improve the performance of the system by utilizing the maximum amount of information available in the images. Fusion in considered at decision level. The proposed algorithm is tested on the NLPR database.
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다양한 유전 연산자를 이용한 저전력 오류 정정 코드 설계
이희성(Heesung Lee),홍성준(Sungjun Hong),안성제(Sungje An),김은태(Euntai Kim) 한국지능시스템학회 2009 한국지능시스템학회논문지 Vol.19 No.2
저전력 환경에서의 메모리 집적도가 증가함에 따라 메모리는 soft error에 매우 민감해졌다. 오류 정정 코드는 일반적으로 양산 이후 메모리의 soft error를 수정하기 위해서 사용된다. 본 논문에서는 새로운 저전력 오류 정정 코드의 설계방법을 제안한다. 오류 정정 코드의 전력소비는 parity check 행렬의 선택을 통해 최소화 될 수 있다. 따라서 오류 정정 코드의 설계는 비선형 최적화 문제로 포함되는데 우리는 다양한 유전 연산자를 포함하는 유전자 알고리즘을 이용하여 이 문제를 해결한다. 제안하는 방법을 Hamming code와 Hsiao code에 적용하여 그 효율성을 입증하였다. The memory is very sensitive to the soft error because the integration of the memory increases under low power environment. Error correcting codes (ECCs) are commonly used to protect against the soft errors. This paper proposes a new genetic ECC design method which reduces power consumption. Power is minimized using the degrees of freedom in selecting the parity check matrix of the ECCs. Therefore, the genetic algorithm which has the novel genetic operators tailored for this formulation is employed to solve the non-linear power optimization problem Experiments are performed with Hamming code and Hsiao code to illustrate the performance of the proposed method.
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