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카메라 모듈을 통해 얻은 빅데이터를 활용하여 두피 건강을 진단할 수 있는 기술 연구
황준하(Junha Hwang),안나영(Nayeong An),장세희(Sehee Jang),조정현(Junghyun Cho),나웅수(Woongsoo Na),김재웅(Jae-Woong Kim) 한국정보기술학회 2021 Proceedings of KIIT Conference Vol.2021 No.11
두피는 다른 피부와는 달리 맨눈으로 건강 상태를 파악하기 힘든 부분이 있다. 이러한 부분을 해결하기 위해 본 연구에서는 실시간 기계학습 기반 두피 상태 모니터링 IoT 시스템을 개발한다. 제안된 시스템은 빗과 카메라로 구성되어 있으며 빗으로 머리를 빗을 시 촬영된 두피의 사진정보를 스마트폰으로 전송하고 미리 학습시킨 인공지능이 두피 상태를 판단하여 사용자에게 정보를 알려준다. 최종적으로 68.7%의 정확도를 얻을 수 있었다. Unlike other skin, the scalp is difficult to identify with the naked eye. To solve this problem, In this paper, we develop a real-time scalp condition monitoring IoT system based on machine learning. The proposed system consists of a comb and a camera, and when the hair is combed with a comb, the photographed information of the scalp is transmitted to the smartphone, and the pre-learned artificial intelligence determines the scalp condition. Finally, an accuracy of 68.7% was obtained.