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- 저자 : 신지예(JiYae Shin) (검색결과 2 건)
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에디공분산 방법 기반의 플럭스 타워 순 복사에너지 검증: 설마천, 청미천 유역
변규현,신지예,이연길,최민하,Byun, Kyuhyun,Shin, Jiyae,Lee, Yeon-Kil,Choi, Minha 한국수자원학회 2013 한국수자원학회논문집 Vol.46 No.2
최근 들어 기후변화로 인해 물과 에너지 순환에 관한 정확한 이해가 요구되고 있다. 현재 미기상학적 플럭스 타워 네트워크는 수문학적, 생태학적 분석에 있어서 주춧돌역할을 하고 있다. 하지만 플럭스 타워의 에디공분산 방법을 활용한 잠열 플럭스 측정은 여러 가정사항에 따른 시스템적 오류를 내포하고 있고 이에 따라 과소평가된 잠열 플럭스 원시자료의 보정이 필요하다. 몇몇의 보정방법 중 보엔비를 활용한 방법이 가장 유용한 방법 중 하나로서 여기에는 플럭스타워에서 측정한 순 복사에너지 및 기타 플럭스(현열, 지열) 등이 요구되며 이러한 자료에 대한 정확한 측정 및 검증이 필요하다. 본 연구에서는 설마천, 청미천 유역의 플럭스타워에서 측정된 순 복사에너지를 검증하기 위해 두 가지 형태의 이론적으로 계산된 순 복사에너지와의 비교검증을 실시하였다-(1) FAO 56 기반의 일평균 순 복사에너지 (2) Bastiaansen (1995)가 제안한 순간 순 복사에너지. 본 연구의 결과는 플럭스타워에서 측정된 순 복사에너지는 이론적으로 계산된 순 복사에너지와 상당히 비슷한 경향성을 보인다는 것을 제시했다. 또한, 측정된 순 복사에너지를 이용하여 관측된 잠열플럭스를 보엔비 보정방법에 적용시킨 결과 에너지수지에 더욱 부합하는 것을 알 수 있었다. The necessity of clear understanding of water and energy cycles has been attracted recently due to the climate change. The micrometeorological flux tower networks play a role of cornerstone of the hydrological and ecological analyses. Although the eddy covariance techniques used for flux tower have been proven to be applicable for estimation of latent heat flux, the raw data are often underestimated and needs to be corrected. Among several methods, the Bowen ratio is recognized as the most useful method in which the net radiation and other flux data (Ground heat flux, Sensible heat flux) are used and needed to be validated. In this study, in order to validate the net radiation from flux tower in Seolmacheon and Cheongmicheon watersheds, we compare it with two version of calculated net radiation: (1) FAO 56 Daily net radiation proposed by Allen et al. (1998). (2) Instantaneous net radiation proposed by Bastiaanssen (1995). The results showed that the net radiation from the flux data had similar tendency with those calculated based on physical theory. In addition, after it was applied to Bowen ratio method, the corrected latent heat flux was considerably improved with making the energy balance much more closed.
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베이지안 네트워크 기반 가뭄 예측을 위한 Pgmpy 라이브러리의 개선
계창우(Changwoo Kye),신대규(Dae-Kyu Shin),이종혁(Jonghyuk Yi),김태웅(Tae-Woong Kim),신지예(JiYae Shin),김지은(JiEun Kim) 한국지능시스템학회 2021 한국지능시스템학회논문지 Vol.31 No.6
Pgmpy 라이브러리는 확률 그래프 모형을 구성하고 계산하는 기능을 갖는 Python 기반의 라이브러리로, 베이지안 네트워크나 마코프 연쇄 등의 계산을 수행할 수 있다. 본 논문은 선형 가우시안 조건부 확률 분포를 따르는 확률 변수들로 구성된 베이지안 네트워크에 대해 우도 가중 샘플링 추론 기법을 통한 베이지안 추론 계산을 하기 위해 Pgmpy 라이브러리에 기능을 추가하는 개선 작업을 진행하고, 개선한 라이브러리로부터 얻은 결과물을 Matlab 언어의 베이지안 네트워크 계산 결과와 비교 분석하는 것으로 개선 결과에 대한 검증을 수행한다. 비교 분석 과정에서는 MODIS 기상 위성 자료로부터 산출한 수문학적 가뭄지수 자료와 APEC 기후 센터의 MME 기후전망 자료를 이용해 예측한 미래 수문학적 가뭄지수 값을 비교한다. 비교 분석 결과, 설명할 수 있는 오차 이내에서 두 모델의 결과값이 일치한다는 것을 확인할 수 있었다. 이러한 결과로부터 Pgmpy 라이브러리의 개선 작업은 적절하게 이루어졌음을 알 수 있었으며, 개선된 라이브러리를 통해 더욱 다양한 베이지안 네트워크 계산이 가능할 것으로 기대할 수 있다. Pgmpy Library is the Python-based library that can construct and calculate probabilistic graphical models such as Bayesian network or Markov chain. In this paper, we improve of Pgmpy library by adding Likelihood Weighting Sampling inference function for Bayesian network composed with probability variables depending on linear Gaussian conditional probability distribution. We verified result of improved library by comparing with result of Bayesian network written with Matlab. We compared hydrological drought index forecasting results obtained with data of MODIS meteorological satellite and MME climate prediction data of APEC Climate Center. Based on the comparison results, we can think that the calculation by Pgmpy library has no difference within allowable error ranges with the result from Matlab. Therefore, we can conclude the improvement proceeded well and expect improved library will be able to perform more various Bayesian network calculation than before.
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