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운전자 상태 모니터링을 위한 차량 내부 환경에서의 얼굴과 눈 검출
김동훈(Kim Donghoon),박근호(Park Keunho),박성민(Park Sungmin),송홍종(Song Hongjong),정성환(Jeong Sunghwan) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.6
본 논문에서는 실시간 운전자 상태 모니터링을 수행하기 위한 이전 단계로써 캐스케이드 검출 모델을 학습시켜 정확한 운전자의 얼굴과 눈 위치의 검출을 시도하였다. 검출 모델은 차량 내부에 설치한 카메라로부터 취득한 데이터와 VGGFace2, UTK Face 데이터셋을 이용하여 학습을 수행하였다. 해당 학습 데이터들은 정면 얼굴과 측면 얼굴에 대해 비슷한 위치에 눈과 입이 등장하도록 레이블링이 수행되었으며, 레이블링이 수행된 데이터에 회전을 통한 데이터 증강기법 적용함으로써 학습 데이터의 수를 증가시켰다. 또한, 얼굴 검출 결과로부터 후보 영역을 지정함으로써 검출 속도의 향상과 검출 영역의 검증을 동시에 수행할 수 있도록 하였다.