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RBAC에 기반한 개인 맞춤형 건강 정보 제공 헬스케어 서비스 플랫폼
송제민(Song, Je-Min),김명식(Kim, Myung-Sic),정경지(Jeong, Kyeong-Ja),신문선(Shin, Moon-Sun) 한국산학기술학회 2014 한국산학기술학회논문지 Vol.15 No.3
개인 맞춤형 헬스 케어 서비스 플랫폼은 개인별 건강관리를 위하여 다양한 건강정보 데이터를 저장 관리하 고 건강정보 제공 및 건강 가이드 서비스를 제공하기 위한 헬스 케어 서비스 플랫폼으로 개인의 프라이버시와 개인 정보보호를 전제조건으로 서비스 되어야 한다. 본 논문에서는 개인의 역할에 따른 보안서비스를 기반으로 제공되는 개인 맞춤형 헬스케어 서비스 플랫폼을 제안한다. 제안된 개인 맞춤형 헬스 케어 서비스 플랫폼은 병원에서 측정하는 기초 임상, 영상, 약물 데이터에 대한 저장 및 관리뿐만 아니라 개인적으로 획득할 수 있는 건강 정보, 즉 스마트 기 기에서 측정 및 입력 가능한 음식물, 수면, 감정, 운동에 대한 데이터를 종합적으로 관리하여 일상생활에서 개인별 건 강정보를 관리할 수 있도록 하여 현대인들의 스마트한 건강생활을 지원하는 기능을 제공하는 서비스 플랫폼에 역할 기반 접근제어 모델을 적용하여 개인의 사생활 및 개인 정보 침해를 방지할 수 있도록 하였다. 제안된 RBAC 기반의 스마트 헬스 케어 서비스 플랫폼은 구현환경에 따라서 다양한 사용자와 사용자의 역할 및 권한 등을 설정하여 유연 하게 개인 정보보호를 할 수 있는 시스템으로 구축되어 개인 맞춤형 건강정보 서비스를 제공할 수 있다. In this paper, we propose an RBAC based personalized health care service platform in order to provide smart management of personal health record using smart devices. It helps to guide healthful service and provide useful information according to one’s individual health record. Personalized health care services platform supports a healthy lifestyle by measuring personal health information in a hospital clinical, imaging, and drug data, as well as that can be obtained from smart devices. Everyone can enter his health related data in everyday life such as food, sleeping time, mood, movement and exercise so that one can manage his personal health information of modern smart features. In addition, if necessary, personal health information can be provided to the hospital information system and staff with the consent of the individual. It can be contributed to simplify the complex process for remote medical. The proposed platform, which applies role based access control model to protect security and privacy, supports a smart health care services for users by providing personalized health care services through the smart applications.
에너지 효율을 고려한 BLE 핑거프린팅 기반의 정밀 실내 측위 알고리즘 연구
이도희 ( Dohee Lee ),서효승 ( Hyo-seung Seo ),이준범 ( Joon Beom Lee ),조주연 ( Ju-yeon Jo ),손봉기 ( Bong-ki Son ),송제민 ( Je-min Song ),이재권 ( Jae-kwon Lee ),이재호 ( Jaeho Lee ) 한국정보처리학회 2016 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.23 No.1
최근 스마트 기기의 활용 요구 증가로 인한 실내 위치 인식 시스템 수요가 급증함에 따라, BLE(Bluetooth Low Energy) 비콘을 이용한 실내 측위 시스템이 각광받고 있다. 본 논문은 BLE 비콘 기반에 중심을 두고 RSSI 신호를 이용하여 거시적인 삼변 측량 기법을 이용하여 산출한다. 그 결과값을 근사치 위치에만 Fingerprinting을 적용하여 위치 측위 기본 연산량을 줄임과 동시에 에너지 효율을 증대시킨다. 또한 선정된 Fingerprinting Cell 주위의 노드만을 이용하여 사용자의 단말 위치의 정밀성을 보장하는 정밀 삼변 측량 연산을 수행하여 에너지 효율을 고려한 BLE 핑거프린팅 기반의 정밀 실내 측위 알고리즘을 제안한다.
실내위치측위를 위한 Wi-Fi 및 BLE 핑거프린팅 성능 기술 분석
서효승 ( Hyo-seung Seo ),이도희 ( Dohee Lee ),이준범 ( Joonbeom Lee ),조주연 ( Juyeon Jo ),손봉기 ( Bong-ki Son ),이재권 ( Jae-kwon Lee ),송제민 ( Je-min Song ),이재호 ( Jaeho Lee ) 한국정보처리학회 2016 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.23 No.1
실내 위치 인식 기술은 여러 기술을 통해 시도되어 왔으며, 대표적인 기술로는 Wi-Fi 기반 위치 인식과 Bluetooth Low Energy 기반의 위치 인식이 있다. 하지만 Bluetooth Low Energy 는 10m 거리 밖에선 오차가 많아지고 정밀도가 낮아지는 특성으로 인해 Wi-Fi 가 보편화되었다. 본 논문에서는 핑거프린팅 기법을 이용하였을 때 Wi-Fi 와 Bluetooth Low Energy 의 위치 인식 기술의 성능 분석을 목적으로 기술되었다.