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주의력결핍 과잉행동장애에서 노르에피네프린 수송체 유전자와 오로스 메칠페니데이트 부작용의 연관성
송정은(Jungeun Song),홍현주(Hyun Ju Hong),이병욱(Byung Ook Lee),육기환(Ki-Hwan Yook) 대한소아청소년정신의학회 2014 소아청소년정신의학 Vol.25 No.2
Objectives:The aim of our study was to investigate association of norepinephrine transporter gene (SLC6A2) polymorphism and side effects of osmotic-release oral system methylphenidate (OROS MPH) in children with attention-deficit hyperactivity disorder (ADHD). Methods:We recruited drug naive children with ADHD (N=97). We administered OROS MPH by tolerable dosage. At week 8 of treatment, parents completed the Barkley’s side effect rating scale. We analyzed two SLC6A2 single nucleotide polymorphisms (SNPs), rs192303 and rs3785143, with blood of subjects. We compared the frequency and severity of each side effect among SLC6A2 genotypes of 2 SNPs. Results:In the analysis of frequency of each side effect, irritability differed according to rs192303 and rs3785143 genotype. In comparisons of severity, talking less and disinterest differed according to rs192303 genotype. In the case of rs3785143, severities of disinterest and irritability were involved with genotype. Conclusion:Side effects of OROS MPH showed an association with SLC6A2 genotype.
산림수확 시뮬레이터 HARVEST 응용에 의한 벌채지 공간배치 사례연구
송정은 ( Jung Wun Song ),장광민 ( Kwang Min Jang ),한희 ( Hee Han ),설아라 ( A Ra Seol ),정우담 ( Woo Dam Chung ),정주상 ( Joo Sang Chung ) 한국산림과학회 2012 한국산림과학회지 Vol.101 No.1
In this study, we used HARVEST, a timber management strategy assessment tool, to evaluate alternative forest planning strategies on spatial pattern of cutting blocks. We applied the tool to the Gwangreung Experimental Forest (GEF) as a case study. The harvest schedules developed for GEF using a linear programming model was used to assess spatial patterns of cutting blocks under different management constraints. The results show that the allowable maximum harvest size largely affects the number, size, and distribution of cutting blocks. We also found that spatial dispersion methods and adjacency constraints could be used as an effective means to control spatial allocation of cutting blocks in order to meet certain forest ecosystem management goals.
송정아(Junga Song),최근호(Keunho Choi),김건우(Gunwoo Kim) 한국지능정보시스템학회 2018 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 Vol.2018 No.6
본 연구는 개봉 후 역동적으로 변화하는 영화 시장에 대해 탄력적인 대응을 할 수 있도록주차별 관객수를 예측하는데 목적을 두고있다. 분석을 위해 선행연구에서 사용되었던 요인 뿐 아니라 개봉 후 역동적으로 변화하는 영화의 흥행순위, 관객수 증가 여부 등 선행연구에서 사용되지 않았던 데이터들을 새로운 요인으로 사용하고 Random Forest, MLP, Support Vector Machine, Naive Bays등의 기계학습 기법을 이용하여 개봉 일, 개봉 1주, 개봉 2주에는 다음주 관객수를 예측하고 개봉 3주에는 최종 관객수를 예측한다. 비교를 위해 매 예측시점마다 동일한 예측 요인을 사용하여 최종관객수도 예측해보았다. 분석결과 동일한 시점에 최종 관객수를 예측 했을 경우 보다 다음주 관객수를 예측하는 것이 더 높은 정확도를 보였다. 기계학습 기법 중에는 Random Forest가 가장 높은 정확도를 보였다.