http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
- 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
- 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
RISS 인기검색어
- 검색키워드
- 저자 : 송임영(Im-Young Song) (검색결과 7 건)
- 무료
- 기관 내 무료
- 유료
-
센서네트워크에서 이벤트 검출을 통한 영역간의 연관성 분석
송임영(Im-Young Song),석상기(Suk S.K),김경창(Kim K.C) 한국정보과학회 2009 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.36 No.1
센서에서 수집하는 데이터는 측정하는 객체의 정상적인 상태를 의미하는 정보보다는 객체의 이상 현상에 대한 정보가 더욱 중요한데 이벤트란 특정 센서 노드에서 수집된 데이터가 사용자가 미리 제시한 조건들을 만족시키는 상황을 가리킨다. 본 논문에서는 에너지 소모에서 큰 영향을 차지하는 전파 메시지의 수를 줄일 수 있으며 여러 지역에서 발생한 이벤트를 통하여 지역간의 문제점을 파악할 수 있는 방법을 제안하였다. 센서 네트워크 밖의 조건테이블을 이용하여 센싱된 데이터와 조인을 수행하여 이벤트를 발견한 후 지역적으로 발생한 이벤트의 연관성을 파악하기 위하여 발견된 이벤트를 조인함으로써 공통의 문제점을 파악하고 활용할 수 있는데, 조인 연산의 결과를 중앙 집중 방식으로 검출 이벤트를 베이스스테이션으로 전송하는 것이 아니라 분산 방식으로 각 지역에서 이벤트를 발견하여 지역에서 발생한 이벤트의 연관성을 찾을 수 있으며 연관된 이벤트 검출을 위해 조인연산을 이용할 경우, 네트워크 내에서 조인연산을 수행함으로써 에너지 소비를 크게 줄일 수 있다.
-
센서 네트워크에서 블룸 필터를 이용한 하이브리드 인-네트워크 조인 기법
송임영(Im Young Song),김경창(Kyung Chang Kim) 한국정보과학회 2010 정보과학회논문지 : 데이타베이스 Vol.37 No.3
본 논문에서는 센서 네트워크에서 효율적인 조인 처리를 수행하여 통신비용을 최소화할 수 있는 인-네트워크 조인 기법인 SBJ(Semi & Bloom Join)를 제안하였다. SBJ는 하이브리드 기법으로 배터리 소모를 줄이기 위하여 송, 수신하는 데이터의 크기를 줄이는 방법으로 블룸 필터(Bloom Filter)를 이용하여 데이터의 내용을 필터링하도록 하였다. 기존 데이터 대신 작은 크기의 필터링 된 값을 전송함으로써 배터리 소모를 줄이게 된다. SBJ는 조인 처리의 이른 단계에서 조인 결과에 해당되지 않는 데이터를 제거하여 불필요한 통신비용을 감소하여 통신비용을 최소화하기 위한 네트워크 내에서 효율적인 조인 질의 수행 방법이다. 시뮬레이션을 통하여 기존의 조인 기법들과 비교한 결과 SBJ 기법은 블룸 필터를 이용하여 데이터를 필터링 함으로서 센서 노드 배터리 소모량을 크게 줄였으며, 통신 반경에 대한 통신비용도 훨씬 효과적이었다. This paper proposes an in-network join strategy SBJ(Semi & Bloom Join), an efficient join strategy for sensor networks, that minimizes communication cost. SBJ is a hybrid join strategy that can reduce energy consumption by using a bloom filter to reduce the size of data that needs to be sent or received in sensor network. The key to reducing the communication cost in SBJ is to eliminate data not involved in the join result in the early stages of join processing. Through simulation, the paper shows that compared to other join strategies in sensor network, SBJ join strategy is more efficient in reducing the communication cost resulting in a significant reduction in battery consumption.
-
센서 네트워크에서 비트 벡터를 이용한 효율적인 레코드 필터링 인-네트워크 조인 전략
송임영(Im-Young Song),김경창(Kyung-Chang Kim) 한국컴퓨터정보학회 2010 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.15 No.4
본 논문에서는 센서 네트워크에서 효율적인 조인 처리를 수행하여 통신비용을 최소화할 수있는인-네트워크 조인 전략인 RFB(Record Filtering using Bit-vector) 조인 전략을 제안하였다. 제안하는 조인 전략은 통신비용을 감소하기 위하여 데이터의 크기를 줄이기 위해 비트 벡터(Bit-vector)를 이용한다. 또한, 센서 네트워크의 특성상 조인을 위해 중앙의 서버로 모든 데이터를 전송하기가 어렵기 때문에 본 논문의 조인 전략은 조인 처리의 이른 단계에서 조인 결과에 해당되지 않는 데이터를 제거하여 불필요한 통신비용을 감소시켜 통신비용을 최소화하기 위한 네트워크 내에서 효율적인 조인 질의 수행 전략이다. 본 논문에서는 시뮬레이션을 통하여 기존의 대표적인 조인 전략인 시놉시스를 전송하여 조인을 수행하는 시놉시스 조인(Synopsis Join, SNJ)과 비교하여 통신비용 효율적임을 보였다. The paper proposes RFB(Record Filtering using Bit-vector) join algorithm, an in-network strategy that uses bit-vector to drastically reduce the size of data and hence the communication cost. In addition, by eliminating data not involved in join result prior to actual join, communication cost can be minimized since not all data need to be moved to the join nodes. The simulation result shows that the proposed RFB algorithm significantly reduces the number of bytes to be moved to join nodes compared to the popular synopsis join(SNJ) algorithm.
-
-
송임영(Im-Young Song),이태석(Tae-Seok Yi),신기정(Ki-Jeong Shin),김경창(Kyung-Chang Kim) 한국지능정보시스템학회 2007 지능정보연구 Vol.13 No.3
Nowadays, the advancement of digital information technology resulting in the increased interest of the management and the use of information has given stimulus to the research on the use and management of information. In this paper, we propose an integrated data mining model that can provide the necessary information and interface to users of scientific information portal service according to their respective classification groups. The integrated model classifies users from log files automatically collected by the web server based on users’ behavioral patterns. By classifying the existing users of the web site, which provides information service, and analyzing their patterns, we proposed a web site utilization methodology that provides dynamic interface and user oriented site operating policy. In addition, we believe that our research can provide continuous web site user support, as well as provide information service according to user classification groups.
-
-
GISAR : 공간 분할 지수를 이용한 이미지 데이터 연관 규칙 마이닝 Association Rules Mining of Image data using Spatial Factor
金庚昶,宋任英 弘益大學校 科學技術硏究所 2005 科學技術硏究論文集 Vol.16 No.-
The task of spatial data mining is to discover suggestive and potentially useful information, that is not previously known, from a large scale spatial database. Spatial association rule is a rule that describes the close relationship that exists between one or more spatial objects with other spatial object within the spatial database. In this paper, the frequent item sets extracted from the original image by Max occur, an existing multimedia association rule mining algorithm, are used to find the spatial relationship between frequent item sets. An Image association rules mining method is proposed that uses spatial factor (SF) based on grid cells. In addition, an efficient mining algorithm is proposed that applies the minimum spatial support to the repeatedly occuring items and through the spatial relationship between items. The speed and the performance of the mining results decreased since we considered only the spatial association relationship between frequent item sets extracted by the Max occur algorithm, while removing all infrequent items as outliers. However, since the objective of this paper was to find the spatial relationship between frequent objects in an image by looking into the spatial relationship between frequent item sets, we believe that the discovery of association rules between data through spatial relationship between data objects in an image could result in useful and important knowledge.
ScienceON연관 검색어 추천
이 검색어로 많이 본 자료
활용도 높은 자료
