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Palm Print Verification Using Subimage Reconstruction
Younggi Song(송영기),H.I. Kang(강환일),W.S. Jang(장우석),B.H.Lee(이병희) 한국정보과학회 2006 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.33 No.2A
The palm print recognition is the most reliable authentication method in the biometrics. In this paper, using the efficient segmentation of the palm print region we propose the method of enabling the palm print recognition as the same method applicable to the finger print recognition. To achieve this, we propose the image processing procedures of the palm print segmentation and the feature extraction. We compare the matching result after extracting the features for the finger print and the palm print.
국내 도로 환경에서의 자율주행을 위한 객체 검출 알고리즘 평가 및 검증 플랫폼 개발
이종서(Jongseo Lee),권병헌(Byeongheon Kwon),최은재(Eunjae Choi),빈죤(Vinjohn Chirakkal),신유영(Yuyeong Shin),송영기(Younggi Song) 한국자동차공학회 2020 한국자동차공학회 부문종합 학술대회 Vol.2020 No.7
최근 자율주행을 위하여 인지 센서를 이용한 객체 검출 연구가 활발히 진행되는 반면에 이를 검증할 수 있는 플랫폼이 부족하다. 국외의 공개 데이터세트(KITTI, CityScapes 등)를 이용하여 인지 알고리즘을 평가할 수 있지만, 국내의 도로 상황과 다른 부분이 있어 국내 도로환경에서 자율주행을 검증하는데 한계가 있다. 따라서 본 논문에서는 국내 도로 환경에서의 자율주행을 위한 객체 검출 알고리즘 평가 및 검증 플랫폼을 제안한다. 데이터 취득은 자율주행 차량과 동일한 센서 구성을 한 차량으로 취득하였고 다양한 use-case에 대한 데이터를 취득하였다. 평가는 2D time-to-collision(TTC)와 mean Average Precision(mAP)를 이용하여 평가한다.