대규모 로그를 사용한 유저 행동모델 분석 방법론

이종서,김성국,Lee, Jongseo,Kim, Songkuk 한국빅데이터학회 2016 한국빅데이터학회 학회지 Vol.1 No.2

사용자로그는 많은 숨겨진 정보를 포함하고 있지만 데이터 정형화가 이루어지지 않았고, 데이터 크기도 너무 방대하여 처리하기 까다로워서 아직 밝혀져야 할 부분들을 많이 내포하고 있다. 특히 행동마다의 모든 시간정보를 포함하고 있어서 이를 응용하여 많은 부분을 밝혀낼 수 있다. 하지만 로그데이터 자체를 바로 분석으로 사용할 수는 없다. 유저 행동 모델 분석을 위해서는 별도의 프레임워크를 통한 변환과정들이 필요하다. 이 때문에 유저 행동모델 분석 프레임워크를 먼저 파악을 하고 데이터에 접근해야 한다. 이 논문에서는, 우리는 유저 행동모델을 효과적으로 분석하기 위한 프레임워크 모델을 제안한다. 본 모델은 대규모 데이터를 빨리 처리하기 위한 분산환경에서의 MapReduce 프로세스와 유저별 행동분석을 위한 데이터 구조 설계에 대한 부분을 포함한다. 또한 실제 온라인 서비스 로그의 구조를 바탕으로 어떤 방식으로 MapReduce를 처리하고 어떤 방식으로 유저행동모델을 분석을 위해 데이터 구조를 어떤식으로 변형할지 설명하고, 이를 통해 어떤 방식의 모델 분석으로 이어질지에 대해 상세히 설명한다. 이를 통해 대규모 로그 처리방법과 분석모델 설계에 대한 기초를 다질 수 있을 것이다. User activity log includes lots of hidden information, however it is not structured and too massive to process data, so there are lots of parts uncovered yet. Especially, it includes time series data. We can reveal lots of parts using it. But we cannot use log data directly to analyze users' behaviors. In order to analyze user activity model, it needs transformation process through extra framework. Due to these things, we need to figure out user activity model analysis framework first and access to data. In this paper, we suggest a novel framework model in order to analyze user activity model effectively. This model includes MapReduce process for analyzing massive data quickly in the distributed environment and data architecture design for analyzing user activity model. Also we explained data model in detail based on real online service log design. Through this process, we describe which analysis model is fit for specific data model. It raises understanding of processing massive log and designing analysis model.

3차원 공간 데이터를 활용한 지하시설물의 효율적인 3D 모델링 자동화 기법

이종서,Lee, Jongseo 한국정보통신학회 2021 한국정보통신학회논문지 Vol.25 No.11

건설산업 영역의 스마트 건설 기술 도입이 빠르게 진행되고 있다. BIM(Building Information Modeling), 드론, 인공지능, 빅데이터, 사물인터넷 기술 등 스마트 건설 기술을 활용하여 시공 현장의 재해율을 낮추고 시공 기간을 단축시키는 효과를 가져온다. 건설 시공 현장 관리를 위한 디지털 트윈 플랫폼을 도입하기 위해서는 실제 시공 현장을 가상의 공간과 동일하게 구축하여 실시간으로 현장 관리를 가능하게 한다. 디지털 트윈 가상공간 구축방법은 시공 전주기 데이터를 수집 및 가공을 하고 3D 모델 파일을 이용하여 시각화 한다. 본 논문에서는 디지털 트윈 공간을 구성하는 3D 모델링을 3차원 공간 데이터를 기반으로 자동생성하여 효율적인 디지털 트윈 공간을 구축하는 모델링 자동화 기법을 소개한다. The adoption of smart construction technology in the construction industry is progressing rapidly. By utilizing smart construction technologies such as BIM (Building Information Modeling), drones, artificial intelligence, big data, and Internet of Things technology, it has the effect of lowering the accident rate at the construction site and shortening the construction period. In order to introduce a digital twin platform for construction site management, real-time construction site management is possible in real time by constructing the same virtual space. The digital twin virtual space construction method collects and processes data from the entire construction cycle and visualizes it using a 3D model file. In this paper, we introduce a modeling automation technique that constructs an efficient digital twin space by automatically generating 3D modeling that composes a digital twin space based on 3D spatial data.

2D 설계도면 데이터 추출 및 3차원 공간 데이터 구축을 통한 건설산업 디지털 트윈 자동화 기법 연구

이종서(Jongseo Lee),문일영(Il-YOUNG Moon) 한국정보통신학회 2021 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 Vol.25 No.2

다양한 산업영역에 대하여 정부기관, 기업들은 디지털 트랜스포메이션 전략 수립 및 추진하고 있으며 성공적인 기술 혁신을 통한 4차 산업혁명시대를 선도하고 있다. 이런 변화의 시기에 디지털 트랜스포메이션의 성공사례로 글로벌 기업 나이키, 스타벅스의 이야기를 많이 접할 수 있다. 이 두 기업은 디지털 트랜스포메이션을 통하여 성공적인 결과를 보여 주고 있다. 국내 기업들 또한 모바일, 클라우드, IoT, 인공지능, AR·VR 기술을 기반으로 디지털 혁신을 진행하고 있으며 고효율 높은 생산성을 위한 RPA (Robotic Process Automation)프로세스를 구축 하고 있다. 본 논문에서는 건설 산업의 설계, 시공, 유지관리의 시공 전주기 데이터를 활용하여 3차원 디지털 트원 공간 구축 자동화 프로세스 기법을 소개하고 앞으로 건설 산업영역의 디지털 트랜스포메이션 전략에 대하여 알아본다. Government agencies and companies are establishing and promoting digital transformation strategies in various industrial fields, and are leading the era of the 4th industrial revolution through successful technological innovation. In this time of change, we can see many stories of global companies Nike and Starbucks as successful examples of digital transformation. These two companies are showing successful results through digital transformation. Domestic companies are also conducting digital innovation based on mobile, cloud, IoT, artificial intelligence, and AR VR technologies, and are establishing RPA (Robotic Process Automation processes for high efficiency and high productivity. In this paper, we introduce the 3D digital twin space construction automation process technique using data from the entire construction cycle of design, construction, and maintenance of the construction industry, and look into the digital transformation strategy of the construction industry in the future.

수소 누출 검지를 위한 정전기 분무기반 반도체식 가스센서 개발

이종서(Jongseo Lee),구희영(Heeyoung Koo),김미정(Mijung Kim),박세영(Seyoung Park),이원영(Wonyoung Lee) 대한기계학회 2019 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2019 No.11

3D-LiDAR를 이용한 딥러닝 기반 실시간 객체 검출

이종서(Jongseo Lee),김학일(Hakil Kim) 한국정보과학회 2019 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.2019 No.12

음악 분야에서의 시퀀스 유사도 기반 순차적 사용자 행동 지문 추출 모델

이종서(Jongseo Lee),김성국(Songkuk Kim) 한국정보과학회 2017 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.2017 No.06

국내 도로 환경에서의 자율주행을 위한 객체 검출 알고리즘 평가 및 검증 플랫폼 개발

이종서(Jongseo Lee),권병헌(Byeongheon Kwon),최은재(Eunjae Choi),빈죤(Vinjohn Chirakkal),신유영(Yuyeong Shin),송영기(Younggi Song) 한국자동차공학회 2020 한국자동차공학회 부문종합 학술대회 Vol.2020 No.7

최근 자율주행을 위하여 인지 센서를 이용한 객체 검출 연구가 활발히 진행되는 반면에 이를 검증할 수 있는 플랫폼이 부족하다. 국외의 공개 데이터세트(KITTI, CityScapes 등)를 이용하여 인지 알고리즘을 평가할 수 있지만, 국내의 도로 상황과 다른 부분이 있어 국내 도로환경에서 자율주행을 검증하는데 한계가 있다. 따라서 본 논문에서는 국내 도로 환경에서의 자율주행을 위한 객체 검출 알고리즘 평가 및 검증 플랫폼을 제안한다. 데이터 취득은 자율주행 차량과 동일한 센서 구성을 한 차량으로 취득하였고 다양한 use-case에 대한 데이터를 취득하였다. 평가는 2D time-to-collision(TTC)와 mean Average Precision(mAP)를 이용하여 평가한다.

잠재계층분석(LCA)을 활용한 가공송전선로 건설에 대한 인식과 태도의 유형 및 특성 연구

이종서(Jongseo Lee),심동녘(Dongnyok Shim) 한국환경정책학회 2022 한국환경정책학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.2

우리나라의 경우 수도권-비수도권 전력수급 불균형이 매우 심각하고, 지방을 중심으로 재생에너지 발전이 확대되고 있는 점을 감안 할 때, 향후 탄소중립을 위한 시나리오가 이행될 경우 전국적으로 송변전설비에 대한 투자와 확대는 불가피하다. 그런데 탄소중립을 위한 이행전략 수립과정에서 송변전설비 확대에 대한 논의는 상대적으로 거의 이루어지지 않고 있다. 특히 그리드 시설 중 하나인 가공송전선로 건설은 경과지 인근 주민들에게 기피 · 혐오 시설로 인식되어 강한 반발을 불러온다. 이미 2000년대 중반밀양 송전탑 건설 문제는 사회적으로 큰 혼란을 야기하였고 우리사회는 비싼 수업료를 지불 한 바 있다. 앞으로 더욱 심화 될 수도권-비수도권 전력수급 불균형과 이로인한 전력망에 대한 신규투자는 송전선로 경과지 주민들과 정책당국의 마찰로 이어질 수 밖에 없음을 의미한다. 송전선로 건설을 둘러싼 이해관계자 갈등관리 측면에서 주목할 점은 가공송전선로 건설에 매우 강경한 반대 입장을 취하는 경과지 주민들이 대표성을 가지고 언론과 각종 미디어에 노출되곤 한다는 것이다. 하지만 기존 연구들은 실제 지역주민의 태도와 인식은 미디어에 노출되는 강경한 입장뿐만 아니라 매우 다양한 인식을 갖고 있음을 보여준다. 이를테면 송전탑 등 비선호시설 건립은 지역주민에게 긍정과 부정의 의미를 동시에 제공하고(정원준, 2015), 기피 · 혐오시설 건설 찬반은 가시성 관련 변수가 기인하며 이러한 국책사업은 긍정과 부정의 효과가 동시에 발생하는 것을 확인했다(박재필 · 황성원, 2016). 따라서 본 연구에서는 가공송전선로 건설과 관련한 국민들의 태도와 인식이 다층적일 수 있다는 가능성을 전제로, 잠재계층분석(LCA)을 활용하여 국민 일반의 의식이 이질적인 몇 개의 계층으로 구분될 수 있음을 확인했다. 그리고 클러스터 된 계층을 토대로 수용성에 영향을 미치는 핵심변수들(문제인식, 주민참여, 인지된 건강위험, 인지된 경제적위험)을 분석하여 가공송전선로 건설과정에서 마주하는 정부(지방자치단체)-지역주민 간의 갈등관리에 적극 활용할 수 있는 이론적 · 정책적 시사점을 다음과 같이 도출했다. 첫째. 가공송전선로에 대한 국민들의 인식은 동질적이지 않기에 평균의 잣대를 활용하여 인식과 태도를 가늠하는 것은 적절하지 않다. 본 연구에서는 잠재계층분석(LCA)을 통해 국민의 가공송전선로에 대한 인식과 태도에 대하여 특정계층으로 유형화할 수 있음을 확인했다. 따라서 정부 및 지방자치단체는 갈등관리를 위한 정책을 수립할 때 주민 전체를 하나의 집단으로 보는 것이 아닌, 여러 계층으로 이해하는 것이 바람직하다. 둘째. 가공송전선로 건설과 관련하여 잠재계층별로 수용성에 있어 큰 차이를 보임을 확인했다. 주민수용성, 보상방안 중요도 등 핵심변수들을 대상으로 분산분석과 독립성검정을 실시한 결과, 계층별로 유의미한 차이(p < 0.001)를 확인하였다. 따라서 공공갈등 해결 측면에서 대표성을 갖는 일부 계층을 위한 보상방안이 형성되는 것은, 다른 계층의 수용성 향상에 도움이 되지 않을 수 있다. 셋째. 갈등해결과정 및 방식에 있어 계층별 차이를 보임을 확인하였다. 대부분의 계층이 송전탑 건설협상의 걸림돌로 지역주민의 과다한 보상요구를 꼽은 반면, 높은 위험인식·문제인식을 지닌 계층은 공무원의 권위주위적인 태도를 주요 원인으로 꼽았다. 이는 국민 일반의 인식이, 가공송전선로를 둘러싼 갈등 증폭에 대해 지역주민의 과다 보상요구와 감정적인 태도를 문제 원인으로 본다는 점에서 주목할 필요가 있다. 잠재계층모형을 활용하여 집단을 구분하여 접근하는 이유는 정책 이해관계자의 태도와 인식을 보다 체계적으로 이해하고 설명할 수 있으며, 이를 토대로 효과적인 정책설계가 가능하기 때문이다. 가공송전선로 건설에 따른 정부(지방자치단체)-지역주민 간의 갈등은 신재생에너지로의 전환에 있어 필연적으로 수반되는 과정으로, 지역주민의 인식 및 태도를 여러 개의 계층으로 구분하여 수용성을 높이고자 하는 지속적인 노력을 취한다면, 가공송전선로 건설에 따른 공공갈등의 합리적인 관리가 가능할 것이다.

자율주행 차량의 카메라와 라이다 센서 캘리브레이션 기법 연구

이종서(Jongseo Lee),빈죤(Vinjohn V Chirakkal),정지민(Jimin Jeong),곽만기(Manki Kwak) 한국자동차공학회 2023 한국자동차공학회 부문종합 학술대회 Vol.2023 No.5

최근 자율주행 차량의 인지 센서는 단일 센서가 아닌 두 개 이상의 이종 센서를 이용하고 있다. 이종 센서를 사용할 시 각 센서의 좌표계를 통합하는 캘리브레이션 기술이 중요해지고 있다. 따라서, 본 논문에서는 카메라와 라이다 센서를 동시에 사용하는 자율주행 차량에서의 센서 캘리브레이션 방법을 제안한다. 이종 센서를 효과적으로 통합하기 위하여 카메라와 라이다 데이터로부터 특징점을 추출하고, 특징점 매칭을 통해 회전, 변환 행렬을 계산한다. 계산된 회전, 변환 행렬을 이용하여 실험을 통해 그 성능을 평가한다. 또한, 기존의 센서 캘리브레이션 방법에 대한 한계와 개선방안을 제시하며, 실제 자율주행 차량의 성능 향상에 기여할 수 있는 연구를 제안한다.

솔-겔 기반의 코어-쉘 유사 구조의 WO3-Pd를 이용한 착색형 수소 센서

이종서(Jongseo Lee),허진회(Jinhoe Heo),김정중(Jeongjoong Kim),백승한(Seunghan Baek),이원영(Wonyoung Lee) 대한기계학회 2017 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2017 No.11