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A Framework for Workload Balancing in Distributed Database Systems
송석규 영산대학교 1999 영산논총 Vol.4 No.-
워크로드 균형은 질의(Query)들이 네트워크상에 분산된 데이터베이스를 필요로 할 경우에 네트워크 사이트(Site)에 있는 데이터를 접근하기 위해 요구되는 CPU와 I/O의 평균대기시간을 절약시켜주는 효과가 있다. 평균대기시간의 절약은 분산데이터베이스 시스템의 성능을 향상시켜 주는 의미가 있으나, 전체적인 성능향상은 워크로드 균형으로만 이루어지는 것이 아니라, 다른 여러 인자들과 상호작용을 통해 이루어진다. 본 논문은 전체적인 성능향상에 영향을 미치는 여러 인자들을 워크로드 균형을 포함한 설계프레임워크를 제시하였다. 프레임워크는 CPU, I/O 및 통신비용을 함께 고려하여 제시하였고, 여러 실험에 의한 결과를 통해 분산데이터베이스 시스템 설계에 있어서의 프레임워크의 적합성 및 효율성을 증명하였다.
The State of the Art in Genetic Algorithms
송석규 영산대학교 2006 영산논총 Vol.16 No.-
유전자알고리즘은 최근 들어 더욱 많은 연구와 개발리 진행되어 왔다. 유전자알고리즘을 포함한 새로운 기법들은 과거에 해결하지 못했던 문제들에 대하여 효과적임이 이미 많은 연구를 통하여 증명되었고 향후 많은 발전이 기대되고 있다. 이와 관련하여 본 논문은 유전자알고리즘 및 유전자알고리즘의 연장선상에 있는 새로운 기법을 소개하고, 또한 새롭게 부각된 논점들에 관하여 살펴보았다.
Distributed Query Processing with Response Time Minimization
Song, Sukkyu 영산대학교 2003 영산논총 Vol.12 No.-
최근에 와서 분산 데이터베이스시스템은 기업에서 현실적으로 필요로 하는 필수적인 시스템이 되었다. 본 논문은 분산 데이터베이스시스템에서 필수적으로 요구되는 질의를 처리 하는 방법 중 질의의 결과가 나타나기까지의 반응시간을 최소화하는 방안을 제시하였다. 반응시간을 최소화하는 문제는 NP-hard로 증명되었고 일반적인 비선형 최적화 방법으로는 해결하기가 불가능하므로 본 논문에서는 유전자알고리즘을 채택하여 해결하는 방법을 제시하였다. 본 논문에서 제시한 방법은 데이터베이스 설계자 및 데이터베이스 소프트웨어 개발자에게 유용하게 활용될 수 있다.