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주문형 비디오 서버에서 동적 사용자 요구를 처리하기 위한 연속 매체 버퍼링 전략
손영성(Youngsung Son),이중화(Junghwa Lee),김경석(Kyongsok Kim) 한국정보과학회 1996 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.23 No.1A
주문형 비디오 서버 (Video-on-Demand:VOD) 는 실시간 제약 (real time constraint) 을 가지는 특성을 가져서, 각 스트림 (stream) 마다 변동하는 자원 요구량 (resource bandwidth) 을 처리하기 위해서 버퍼링이 필요하다. 스트림에 대해서 버퍼를 할당하는 전략은 스트림을 위한 디스크 접근 (disk access) 과 수요 분포의 변화에 따라서 요구사항이 바뀌게 된다. 즉, 자주 서비스가 요구되는 핫 비디오 (Hot Video) 와 드물게 요구되는 쿨 비디오 (Cool Video) 에 따라서 버퍼링의 요구조건이 바뀌게 된다. 현재까지 제안된 버퍼링 전략은 많은 수의 사용자 수용과 공평한 서비스 시간의 두 가지 요구조건을 만족하지 못한다. 본 논문에서는 두 가지 요구조건을 만족할 수 있는 새로운 버퍼링 전략을 제안하고, 이를 이용하여 성능을 비교, 분석하였다.
P2P 시스템에서 안전성과 성능을 고려한 노드 복구와 복제 기법
차봉관(Bonggwan Cha),박성환(Sunghwan park),손영성(Youngsung Son),김경석(Kyongsok Kim) 한국정보과학회 2005 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.32 No.2
최근에 P2P(Peer-to-Peer) 시스템에서 효율적인 자원 탐색 방법에 대해 많이 연구되고 있다. 대부분의 P2P 시스템은 overlay network를 형성하므로 노드와 노드 사이의 물리적인 거리를 고려하지 않는다. 그래서 서로 이웃한 노드라도 실제 물리적인 latency가 클 수 있다는 문제점을 가지고 있다. 이런 문제점을 해결하기 위해 Topology를 고려한 계층적 시스템을 설계하였다. 이 시스템을 TB-Chord(Topology-based Chord)라 부른다. TB-Chord는 자신의 subnet에 Global network에 있는 데이터의 사본(Replica)을 저장하기 때문에 저장공간(storage)의 낭비와 노드가 떠날(leave) 때 데이터의 이동에 따른 네트워크 부하가 생기는 문제가 있다. 이 논문은 효율적인 복제 기법을 이용하여 저장공간과 네트워크의 효율성을 높이고 노드 fail에 대한 rejoin 메카니즘을 사용하여 효율적으로 시스템을 회복하는 방법을 제안한다.
Mujoco 환경에서 로봇 팔 제어를 위한 정책기반 강화학습 알고리즘 비교
박재민(Park Jae Min),최진철(Choi Jinchul),손영성(Son Youngsung) 한국통신학회 2022 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.2
본 논문에서는 Mujoco 시뮬레이션 환경에서 정교한 로봇 팔 작업 수행을 위해 다양한 정책 기반 강화학습 알고리즘을 적용하고, 그 결과를 토대로 각 알고리즘을 비교하고 분석한다. 로봇 팔 제어를 위한 강화학습 방법으로 on-policy 기법인 A2C(Advantage Actor Critic), PPO(Proximal Policy Optimization)와 off-policy 기법인 DDPG(Deep Deterministic Policy Gradient), SAC(Soft Actor Critic)을 사용하여 학습을 진행하였다. 학습 결과에 따르면 off-policy 기반 알고리즘이 on-policy 기반 알고리즘보다 좋은 성능을 보여주었다. Off-policy 기반 알고리즘을 비교하면 SAC 가 DDPG 보다 빠르게 최적으로 수렴하였으나, DDPG 대비 로봇 팔 제어 안정성이 다소 떨어짐을 확인할 수 있었다.