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차량 번호판 자동 인식 시스템을 위한 감지기가 필요없는 차량 감지 방법
백경민(Kyungmin Baek),소영성(Youngsung Soh) 한국정보과학회 1995 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.22 No.1
차량 번호판 자동인식 시스템은 크게 차량 감지 부분, 번호판 영역 추출 부분, 번호 인식 부분으로 나뉜다. 여기서 차량 감지에 대한 기존의 방법은 루프코일 혹은 적외선 감지기를 이용하여 차량이 지나가는 것을 감지하며 이 감지신호가 카메라를 트리거하여 영상을 잡게 되고 이때 잡은 영상에서 번호판 영역 추출 및 번호 인식이 실행되게 된다. 위와 같은 감지 방법은 감지기를 지하에 매설 혹은 공중 설치해야 하며 차량 속도에 따라 영상내 차량의 위치가 많이 달라질 수 있다. 본 논문에서는 이러한 점을 보완하기 위해 moving edge 추적을 이용한, 루프코일등의 감지기를 필요로 하지 않는 차량 감지 기법에 대해 기술한다.
거리 변환을 이용한 이동물체 추적상의 Occlusion 과 Disocclusion 문제 해결
이정재(Jungjae Lee),소영성(Youngsung Soh) 한국정보과학회 1997 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.24 No.2Ⅱ
본 논문에서는 주어진 칼라 영상열을 분석하여 이동물체 추적을 할 수 있는 퍼지 클러스터링, 칼만 필터에 기반을 둔 전체적인 방법론을 제시하고 이동물체 추적시 발생할 수 있는 Occlusion과 Disocclusion 문제를 거리변환을 이용해 해결하는 방안을 제시한다. 거리변환을 적용하기전 이동물체를 포함한 칼라영상은 이미 클러스터링이 되어 있고 또한 칼만 필터에 의해 탐색공간이 축소된 것으로 가정한다.
양상규,소영성 明知大學校 産業技術硏究所 1996 産業技術硏究所論文集 Vol.15 No.-
Due to the rapid increase of vehicles and poor availability of roads, traffic congestion problem is about to explode. To solve this problem we need real time information about traffic flow to control traffic signals dynamically. Until now loop coil is the most prevalent sensor used for obtaining traffic flow information. However, it is not able to track individual vehicles which is essential in estimating the average vehicle speed. As a result, image sensors started to find their role in this problem domain. Several systems based on image sensors were proposed which assumes either gray level or color image sequence. In this paper, we propose region correspondence based moving vehicle tracking method using color information.
Face Tracking based on Track Graph and Hypothesize-and-Verify Formalism in a Video Stream
蘇英聖,鄭燦基 明知大學校 産業技術硏究所 2005 産業技術硏究所論文集 Vol.24 No.-
In this paper, we describe methods for tracking human face in the video taken by a stationary camera. To track face, we first track human body and find face in the body. Conventional methods show weakness in situations where multiple people merge and split in a complicated way. We propose to use track graph where the node contains information of a blob of human body(s) and the link represents temporal correspondences among blobs. To solve heavy merge and split problems, we use color information along with track graph. We also apply hypothesize-and-verify formalism to disambiguate complex incidents where merge and split create ambiguities. To detect face from the result of human body tracking, we use YUV color range, size, and possible locations of face.
소영성,양상규 明知大學校 産業技術硏究所 1995 産業技術硏究所論文集 Vol.14 No.-
Several leading countries are currently working on developing national architectures for ITS (Intelligent transport Systems), as a nationwide project. Among them are the U.S., Japan, and joint Europe. In Korea, similar kind of effort is under way as a national strategic plan. One of the concerns in the development is ATMS. In this paper, we discuss design issues concerning information architecture for ATMS. The discussion will include the development of reference model, service function definition and structuring, and information architecture design.