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      • KCI등재

        전처리한 픽셀을 이용한 Salt and Pepper 잡음 제거

        백지현,김남호,Baek, Ji-Hyeon,Kim, Nam-Ho 한국정보통신학회 2019 한국정보통신학회논문지 Vol.23 No.9

        최근 IT 기술이 발전함에 따라서 디스플레이 등 영상장치들에 대한 수요가 갈수록 높아지고 있다. 그러나 영상 데이터를 전송하는 과정에서 다양한 이유로 잡음이 발생하고 주로 Salt and Pepper noise가 대표적이다. 이러한 잡음을 제거하는 대표적인 방법으로는 A-TMF, CWMF, AMF 등이 있고, 고밀도 잡음 영역에서 잡음 제거 성능이 다소 미흡하게 나타난다. 따라서 본 논문에서는 고밀도 잡음 환경에서 효과적으로 잡음 처리를 하기 위해, 잡음 유무를 판단하여 비잡음인 경우 원 화소를 대치하고 잡음인 경우 $3{\times}3$의 국부마스크를 처리한 요소의 영역과 처리할 요소의 영역으로 구분한다. 그리고 각 요소마다 다르게 가중치를 적용하여 평균필터로 처리하는 알고리즘을 제안하였다. 성능 판단을 위해서 PSNR을 이용하여 기존의 Salt and Pepper noise의 제거 방법들과 비교하였다. In response to the recent development of IT technologies, there are more demands for visual devices such as display. However, noise is generated in the process of sending video data due to various reasons. Noise is the representative noise which is commonly found. While A-TMF, CWMF, and AMF are the typical ways for removing Salt and Pepper noise, the noise is not removed well in high-density noise environment. To remove the noise in the high-density noise environment, this study suggested an algorithm which identifies whether it's noise or not. If it's not a noise, matches the original pixel. If it's a noise, divide the $3{\times}3$ local mask into the area of the element treated and the area of the element to be processed. Then, algorithm proposes to apply different weights for each element to treat it as an average filter. To analyze the performance of the algorithm, this study compared PSNR to compare the algorithm with other existing methods.

      • 강길부 국회의원 주최 ‘한국건설산업 위기 해소 방안’ 세미나

        백지현,Baek, Ji-Hyeon 한국주택협회 2006 주택과 사람들 Vol.198 No.-

        현 건설산업의 위기를 점검하고 해소 방안을 제기하기 위해 정부 관계자와 업계 임원들이 의견을 나누는 자리를 마련했다. 지난 9월 말 강길부 국회의원이 주최하고, 아시아 경제신문이 주관한‘한국 건설산업 위기 해소방안’에 대한 세미나에서 논의되었던 주제 발표와 토론 내용에 대해 살펴본다.

      • 히스토그램의 변곡점을 이용한 영상 신호의 잡음 제거

        백지현,김남호,Baek, Ji-Hyeon,Kim, Nam-Ho 한국정보통신학회 2020 한국해양정보통신학회논문지 Vol.24 No.11

        현대사회에서 CCTV, 블랙박스 등 다양한 영상기기로 편리함을 도모한다. 하지만 야간에서 촬영된 영상이나 영상 신호가 송, 수신되는 과정에서 잡음이 빈번하게 발생한다. 이러한 잡음을 제거하지 않으면 영상의 식별이 어렵다는 문제점이 발생한다. 따라서 영상 정보에서 영상의 잡음 제거는 필수불가결한 단계이다. 영상 잡음 중 대표적인 임펄스 잡음으로 Salt and Pepper 잡음이 있다. 잡음을 제거하기 위한 방법으로 선행연구가 진행되어져 왔고 그중 대표적인 방법으로 CWMF, MMF, A-TMF 등이 있다. 이러한 필터들은 공통적으로 저밀도 잡음 영역에서는 우수한 성능을 보이지만 고밀도 잡음 영역에서 잡음 제거 성능이 다소 부족하다는 단점이 있다. 따라서 제안한 알고리즘은 히스토그램 그래프의 변곡점을 이용하여 영역을 나누어 특이점을 제거하고, 히스토그램 분포를 이용한 가중치 필터를 제안한다. 객관적인 판단을 위해 PSNR을 이용하였다. In modern society, various video devices such as CCTV and black boxes are used for convenience. However, noise is frequently generated in the process of transmitting and receiving video images and video signals photographed at night. If such noise is not eliminated, the problem that the image is difficult to identify is generated. Accordingly, noise elimination of images in the image information is an indispensable step. Salt and Pepper noises are typical impulse noises among image noises. Previous research has been carried out as a method for eliminating noise, and CWMF, MMF and A-TMF are typical methods. In common, such a filter exhibits excellent performance in a low-density noise area, but a disadvantage is that noise elimination performance in a high-density noise area is somewhat insufficient. Accordingly, the proposed algorithm uses the inflection point of the histogram graph to separate areas and remove singular points, and proposes a weighting filter utilizing histogram distribution. PSNR was used for objective judgment.

      • 돈의문ㆍ천호 뉴타운 사업 속도 붙는다

        백지현,하유정,Baek, Ji-Hyeon,Ha, Yu-Jeong 한국주택협회 2006 주택과 사람들 Vol.197 No.-

        재건축에 대한 각종 규제로 뉴타운과 재개발에 대한 관심이 높아지고 있다. 서울시는 사업 속도를 높이기 위해 행정 절차를 간소화하고 용도 지역 변경과 용적률 제한도 완화했다. 입지 조건이 좋은 천호뉴타운과 시내 중심부에 위치한 돈의문뉴타운을 찾아가봤다.

      • KCI등재

        히스토그램의 변곡점을 이용한 영상 신호의 잡음 제거

        백지현,김남호,Baek, Ji-Hyeon,Kim, Nam-Ho 한국정보통신학회 2020 한국정보통신학회논문지 Vol.24 No.11

        현대사회에서 CCTV, 블랙박스 등 다양한 영상기기로 편리함을 도모한다. 하지만 야간에서 촬영된 영상이나 영상 신호가 송, 수신되는 과정에서 잡음이 빈번하게 발생한다. 이러한 잡음을 제거하지 않으면 영상의 식별이 어렵다는 문제점이 발생한다. 따라서 영상 정보에서 영상의 잡음 제거는 필수불가결한 단계이다. 영상 잡음 중 대표적인 임펄스 잡음으로 Salt and Pepper 잡음이 있다. 잡음을 제거하기 위한 방법으로 선행연구가 진행되어져 왔고 그중 대표적인 방법으로 CWMF, MMF, A-TMF 등이 있다. 이러한 필터들은 공통적으로 저밀도 잡음 영역에서는 우수한 성능을 보이지만 고밀도 잡음 영역에서 잡음 제거 성능이 다소 부족하다는 단점이 있다. 따라서 제안한 알고리즘은 히스토그램 그래프의 변곡점을 이용하여 영역을 나누어 특이점을 제거하고, 히스토그램 분포를 이용한 가중치 필터를 제안한다. 객관적인 판단을 위해 PSNR을 이용하였다. In modern society, various video devices such as CCTV and black boxes are used for convenience. However, noise is frequently generated in the process of transmitting and receiving video images and video signals photographed at night. If such noise is not eliminated, the problem that the image is difficult to identify is generated. Accordingly, noise elimination of images in the image information is an indispensable step. Salt and Pepper noises are typical impulse noises among image noises. Previous research has been carried out as a method for eliminating noise, and CWMF, MMF and A-TMF are typical methods. In common, such a filter exhibits excellent performance in a low-density noise area, but a disadvantage is that noise elimination performance in a high-density noise area is somewhat insufficient. Accordingly, the proposed algorithm uses the inflection point of the histogram graph to separate areas and remove singular points, and proposes a weighting filter utilizing histogram distribution. PSNR was used for objective judgment.

      • KCI등재

        S&P 잡음 환경에서 표준편차를 이용한 변형된 가중치 필터

        백지현,김남호,Baek, Ji-Hyeon,Kim, Nam-Ho 한국정보통신학회 2020 한국정보통신학회논문지 Vol.24 No.4

        최근 4차산업 혁명의 시대가 도래하면서 새로운 기술들이 많이 구현되고 있는 추세이다. 그 중 영상신호는 다양한 분야에서 활용되어 지고 있다. 하지만 영상신호를 송,수신할 때 다양한 이유로 잡음이 발생하게 되며 Salt and Pepper 잡음과 AWGN이 대표적이다. 영상처리를 수행 할 때 잡음을 제거하지 않고 처리하게 되면 오류의 전파라는 문제점을 야기할 수 있다. 일반적으로 잡음을 제거하는 방법으로 CWMF, MF, AMF 등이 있지만 이러한 필터들의 경우 고밀도 잡음 영역에서 다소 미흡한 성능을 보이며, 스무딩 현상으로 인해 에지 성분의 보존률도 다소 떨어진다. 본 연구에서는 표준편차를 이용한 변형된 가중치 필터를 이용하여 Salt and Pepper잡음을 효과적으로 제거하는 알고리즘을 제안한다. 제안한 알고리즘의 잡음 제거 성능을 입증하기 위해 PSNR과 확대영상을 사용하여 기존의 알고리즘과 비교하였다. With the advent of the Fourth Industrial Revolution, many new technologies are being utilized. In particular, video signals are used in various fields. However, when transmitting and receiving video signals, salt and pepper noise and additive white Gaussian noise (AWGN) occur for multiple reasons. Failure to remove such noise when performing image processing can cause problems. Generally, filters such as CWMF, MF, and AMF remove noise. However, these filters perform somewhat poorly in the high-density noise domain and cause smoothing, resulting in slightly lower retention of the edge components. In this paper, we propose an algorithm by effectively eliminating salt and pepper noise using a modified weight filter using standard deviation. In order to prove the noise reduction performance of the proposed algorithm, we compared it with the existing algorithm using PSNR and magnified images.

      • 도심 속 리조트형 주거단지 은평뉴타운

        백지현,Baek, Ji-Hyeon 한국주택협회 2006 주택과 사람들 Vol.197 No.-

        최근 고분양가 논란이 일고 있는 은평뉴타운의 1지구 A~C공구와 2지구 A공구가 10월 분양에 들어갈 예정이다. 은평뉴타운은 아파트의 외관을 다양화해 일조, 조망, 환기 그리고 입주자의 생활 형태에 맞춘 설계를 계획하고 있다. 리조트형 생태 전원도시를 지향하는 은평뉴타운의 4개 공구별 특장점과 대표적인 4가지 평형에 대해 살펴보았다.

      • 주택산업연구원 주최 주택청약 제도 개편 방안 공청회

        백지현,Baek, Ji-Hyeon 한국주택협회 2006 주택과 사람들 Vol.196 No.-

        2008년부터 청약제도가 실수요자 중심으로 개편된다. 이에 따라 주택산업연구원은 지난 7월 건설교통부 주관하에 실수요자 중심의 주택청약제도 개편 방안에 대한 공청회를 개최했다. 이번 공청회에서는 장성수 주택산업연구원 선임연구위원이 '주택청약제도 개편방안' 이라는 주제로 발표했다. 실수요자 중심의 주택 공급과 보다 합리적인 주택청약제도를 제안한 장성수 선임연구위원의 발표 내용을 살펴본다.

      • 8.31 대책 후 1년:평가와 개선 방향

        백지현,Baek, Ji-Hyeon 한국주택협회 2006 주택과 사람들 Vol.196 No.-

        건설산업연구원은 지난 8월 23일 2시 서울 논현동 건설회관 3층 중회의실에서 '8.31 대책 1년 : 평가와 개선 방향'이라는 주제로 세미나를 개최했다. 이번 세미나에서는 8.31대책 이후 부동산 시장 동향의 평가와 문제점 개선을 위한 규제, 그리고 재건축 재개발 사업의 개선 방향에 대한 주제들을 발표했다.

      • 믿음의 100년 역사를 준비하는 기업, 풍림산업

        백지현,Baek, Ji-Hyeon 한국주택협회 2006 주택과 사람들 Vol.197 No.-

        풍림아이원은 수많은 수상 경력을 자랑하는 풍림산업의 고품격 아파트 브랜드다. 최근 종로구 사직동에 건설 중인 풍림산업의 '스페이스 본' 또한 생활의 편리함과 친환경 위주의 설계로 풍림아이원 못지않은 반향을 몰고 올 것으로 기대를 모으면서 한 단계 도약할 준비를 하고 있다. 국내외에서 굵직굵직한 사업을 추진 중인 풍림산업의 브랜드 가치와 경쟁력에 대해 살펴보았다.

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