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A Study on the Installation of a Barrier to Prevent Large-Scale Traffic Accidents in Tunnel
백세룡,윤준규,임종한 한국인터넷방송통신학회 2019 Journal of Advanced Smart Convergence Vol.8 No.4
Traffic accidents in tunnel can lead to large traffic accidents due to narrow and dark road characteristics. Therefore, special care of the driver is required when is driving in a tunnel. However, accidents can happen at any time. In the event of an accident, a narrow road structure may lead to a second accident. Therefore, all facilities installed inside the tunnel should be allowed to minimize damage in the event of an accident. We confirmed the safety of the collision target through the action of the sedan, Sport Utility Vehicle (SUV) and truck when the vehicle crashed into a stairway installed on the tunnel emergency escape route, and when a concrete barrier or guard rail was installed in front of the stairway. The behavior of the vehicle has resulted in a total of three results: rollover or rollover, change of speed and angle of the vehicle after collision. The sedan and SUV were the most secure when colliding with the guardrail, but considering the truck as a whole, concrete barriers were judged to be the most suitable for minimizing damage from the first accident and reducing the risk of the second accident.
백세룡,조정권,박종진,임종한 한국인터넷방송통신학회 2014 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.14 No.5
사고기록장치는 사고 전·후의 차량의 상태 및 운동 정보를 기록하는 장치로 객관적인 사고분석과 실사고 데이 터를 이용한 자동차 안전장비의 개발을 위해 교통사고 조사기관과 부품개발사에서 많은 관심을 보이고 있다. 본 연구 는 사고기록장치의 출력데이터를 이용한 교통사고재현을 통해 객관적, 과학적 사고분석에 목적을 두고, 더블레인 체인 지 테스트 6회 슬라롬 테스트 1회의 실차 주행시험 및 시뮬레이션을 진행하였다. 실차시험을 통하여 취득한 차량의 속 도, 종·횡방향 가속도, 조향각, 주행경로 등의 정보를 이용하여 교통사고 재현 및 분석 프로그램인 PC-Crash로 시뮬레 이션을 진행하였다. 시뮬레이션은 가속도-조향각 입력방법과 가속도-주행경로 입력방법으로 2회 진행하였으며, 실차시 험 결과와 2가지 시뮬레이션의 결과를 비교하여 최적의 경로 재현성을 갖는 분석방법을 도출하였다. As an Accident data recorder (ADR) is a system to record a vehicle’s status and dynamics information on the before and after of accident, Traffic accident investigation agencies and parts developers have a lot of interest to analyze an accident objectively and develop automotive safety devices by using real accident data, This study is to analyze an accident objectively and scientifically on the basis of traffic accident reconstruction with the use of output data of an event data recorder. This study is conducted double lane change test six times and slalom test one time as a field driving test and simulation. Based on the vehicle speed, the longitudinal and transverse acceleration, steering angle, driving path, and other kinds of information obtained from the field driving test, this study performed a simulation with PC-Crash program of reenacting and analyzing a traffic accident. The simulation was performed twice in the acceleration-steering angle input method and in the acceleration-driving path input method. By comparing the result of the field driving test with the results of the two simulations, we drew an analysis method with the optimal path reconstruction.
후방추돌 시험결과를 이용한 반발계수 추정 및 특성 분석에 관한 연구
백세룡,김천호,윤준규,임종한 한국기계기술학회 2022 한국기계기술학회지 Vol.24 No.1
In this study, a mixed resin containing Bis-GMA was developed to produce a light-emitting sign using quantum dots. As a result of measuring the viscosity, color coordinates change, and luminance of the mixed resin, the following conclusions were obtained. The viscosity of the mixed resin decreased as the content of the diluent increased, and viscosity values ranged from 3,627 to 1,349cps showed as a result. The viscosity of the mixed resin decreased as the temperature increased, and the viscosity showed a value of 5,156 to 1,132cps. For the optical properties of InP/GaP/ZnSe/ZnS quantum dots, the absolute quantum efficiency was 91% at 522nm and 90% at 618nm when the gallium was 0.01%. The luminance of the light-emitting sign using the resin mixed with quantum dots was showed 142.6cd/m2 in white and 104.2cd/m2 in the red region.
목상해 분석을 위한 머신러닝 모델 개발 및 검증에 관한 연구
백세룡(Serong Baek),김천호(Cheonho Kim),김연우(Yeonwoo Kim),윤준규(Junkyu Yoon),임종한(Jonghan Lim) 한국자동차공학회 2021 한국자동차공학회 부문종합 학술대회 Vol.2021 No.6
최근 차량 능동안전장치가 빠르게 보급되고 있으며 그중 자동긴급제동장치(AEBS)는 충돌을 회피하거나 차량의 속도를 감속시켜 사고의 피해를 줄이는데 많은 도움이 되고 있다. 하지만 모든 운행 조건에서 사고를 피할 수 없기 때문에 피해를 경감하는데 주로 목적을 두고 있다. 따라서 최근 발생하는 추돌 사고는 다소 낮은 속도에서 충돌하는 경향이 나타난다. 저속으로 충돌하는 상황에서도 피 충돌 차량의 탑승자는 상해를 입을 수 있다. 일반적으로 저속 충돌의 경우 다른 신체 부위보다 목 상해 발생 확률이 높다. 목상해의 판단은 정지해 있던 피 추돌 차량의 충돌 수 속도변화로 추정할 수 있다. 일반적으로 차량의 속도 변화는 두 차량의 속도와 중량으로 계산할 수 있으나 두 차량 간에 충돌 자세와 차량의 형태 등에 따라 달라질 수 있다. 본 연구에서는 저속 후방 추돌 시험 데이터를 수집한 후 차량의 중량, 속도, 오프셋, 차량형태 등으로 분류한 후 머신러닝을 통해 모델을 만들었다. 모델은 K-fold 교차검증을 통해 학습하고 검증하였다. 학습에 사용된 데이터는 AGU(Die Arbeitsgruppe für Unfallmechanik) Zurich에서 수행된 254건의 저속충돌시험 데이터를 활용하였다. 모델의 정확도 판단을 위해 총 254 케이스 중 약 80%에 해당하는 204개의 케이스는 학습에 사용하고 나머지 50개의 케이스는 검증에 사용했다. 개발된 모델에 블랙박스, EDR, CCTV 등을 통해 얻은 차량의 충돌 전 속도를 적용하면 피 충돌 차량의 충돌 후 속도 변화를 예측할 수 있으며 그 결과로 목 상해 유무를 추정할 수 있다. 추후 사고분석을 통해 누적된 데이터를 활용한다면 기존의 안전장치를 보완하거나 새로운 안전장치를 개발하는데 활용하여 교통사고에서의 탑승자 부상을 줄이는데 기여할 수 있을 것으로 기대된다.