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배정영(Jung-young Bae),남흥우(Heung-woo Nam),안순신(Sun-shin An) 한국정보과학회 2009 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.36 No.2D
수중 센서 노드는 해양 환경의 데이터 수집 또는 지진, 해일 등의 재난 방지, 그리고 해양오염 모니터링 등의 다양한 응용 분야에서 사용된다. 게다가 무인 또는 자율 잠수정(UUVs, AUVs)에 센서를 장착해 해양 자원의 조사, 해양 환경에 대한 과학적 데이터를 모으는 작업들을 수행한다. 이를 가능하게 하는 기술이 바로 수중 무선 센서 네트워크(Underwater Wireless Sensor Networks; UWSNs) 기술이다. 수중무선 센서 네트워크에서는 다수의 수중 센서 노드들과 수중 이동 잠수정 등이 주어진 수중 지역 안에서 명령들을 수행한다. 참고로 수중 환경에서는 지상에서 통신 매체로 사용되는 전자파(Radio Frequency; RF)는 전파의 산란과 극심한 감쇠 현상으로 사용이 어려워 일반적으로 음파(Acoustic)를 사용하여 통신한다. 본 연구에서는 초음파 통신을 사용하여, 해양 정보를 수집하는 다수의 수중 센서 노드와 수중 센서 노드들의 데이터를 수신, 병합하여 해수면 게이트웨이로 전송하는 수중 싱크 노드로 수중 무선 센서네트워크를 설계하였다. 또한 본 연구의 수중 무선 센서 네트워크를 구성하는 수중 센서 노드, 수중 싱크 노드, 그리고 해수면 게이트웨이 간의 동기화 계획을 제안하였다.
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WAVE 성능향상을 위한 동적 충돌 윈도우 크기 기반에 EACW 조정기법
박현문(Hyun-moon Park),이명수(Myung-Soo Lee),배정영(Jung-young Bae),박수현(Soo-Hyun Park) 대한전자공학회 2010 대한전자공학회 학술대회 Vol.2010 No.6
This paper proposes a technique for improving IEEE 802.11e EDCA performance by Active adjusting each class"s contention windows sized based on WAVE. How can lower the send probability of high priority classes since it can"t differentiate their collisions from those of low priority classes, leading to the channel underutilization on individual class traffics. We propose (EACW, EWMA-based Active CW adjustment scheme) algorithm which adapts each class window size based on each individual collision rate rather than one average collision rate. Our simulation experiment show that EACW achieves better utilization by around 5% at maximum. In the performance analysis, OBU(Onboard Unit) could collect data from RSU in case of a driving around the city(60km) and be offered enough road environment service from RSU by the extended network using 5.8Ghz. The results show our approach is feasible for Active CW control in WAVE.
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