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관광기후지수(Tourism Climate Index)를 이용한 치악산 국립공원의 관광기후환경에 관한 연구
박창용(Changyong Park),김남조(Namjo Kim),김상태(Sangtae Kim),최영은(Youngeun Choi) 대한지리학회 2014 대한지리학회지 Vol.49 No.5
본 연구에서는 치악산 국립공원을 사례로 TCI를 이용하여 관광기후환경의 변화와 미래 전망을 파악하였다. 과거와 미래를 포함하여 분석된 모든 기간에서 TCI 일평균값의 분포는 봄철과 가을철에 두 개의 봉우리가 나타나는 이봉형태가 나타났다. 따라서 치악산 국립공원은 봄철과 가을철에 관광하기 가장 적합한 기후로 파악되었다. 이러한 분포에는 주간 쾌적지수(Cid)와 일쾌적지수(Cia)의 요소인 기온과 습도가 주요한 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 최근 들어 치악산 국립공원의 여름철 관광기후환경이 저하된 것으로 분석되었다. 이는 일조시간의 감소가 이에 가장 큰 영향을 미친 것으로 나타났다. 미래로 갈수록 여름철 관광기후환경의 저하는 더욱 심화될 것으로 전망되었다. 또한 연중 가장 낮은 TCI는 현재 겨울철에 나타났지만 미래에는 여름철로 변화할 것으로 분석되었는데 이는 세부지수 중 주간 쾌적지수(Cid)의 감소가 가장 큰 기여를 하였다. This study was aimed at examining the recent and the future changes of tourism climatic conditions for Chiaksan national park using TCI(Tourism Climate Index). The distribution type of daily mean of TCI showed the bimodal-shoulder peaks for all periods of the past and the future. Therefore, Chiaksan national park showed affordable climate of touring in spring and autumn due to temperature and relative humidity constituting Cid and Cia. Summer tourism climatic conditions of Chiaksan national park has become worse recently. In the future, these trends are projected more stronger. Also, the lowest TCI in the year is projected to shift from winter to summer due to a decrease of Cid.
박창용(Changyong Park),최영은(Youngeun Choi),김승배(Seung-Bae Kim) 대한지리학회 2007 대한지리학회지 Vol.42 No.1
본 연구에서는 우리나라 육상 국지 예보 구역을 대상으로 예보 정확도를 분석하였다. 연구 기간 동안 평가 요소별 정확도는 강수 유무가 가장 낮았고 하늘 상태가 가장 높았다. 지역적으로 예보 정확도는 강원도에서 가장 낮았으며 경상남도와 경상북도에서 높았다. 계절별 예보 정확도의 만점 빈도는 겨울에 가장 높았고 여름에 가장 낮았다. 예보 정확도가 낮은 날의 기압 배치형을 분석했을 때 여름철에는 정체전선형 기압 배치에서 강수 유무의 예보 정확도가 낮았다. 가을과 겨울에는 한대 고기압 확장형 기압 배치에서 기온 예보의 정확도가 크게 낮아지는 경우가 많았다. 봄과 가을의 이동성 고기압형 기압 배치에서는 날씨가 급격하게 변하여 예보 정확도가 낮았다. 예보 정확도가 가장 낮은 지역인 영동 지역의 상층 850hPa 고도의 풍향 자료와 예보 정확도를 비교하여 분석한 결과, 최저 및 최고 기온은 서풍일 때, 강수 유무의 경우 동풍일 때 예보 정확도가 낮았다. This study aimed to evaluate weather forecast accuracies of minimum temperature, maximum temperature, precipitation and sky cover by the localized land forecast areas over South Korea. Average forecast accuracy score of precipitation was the lowest while that of sky cover was the highest during the study period. Overall forecast accuracy scores for Gangwon-do was the lowest while those for Gyeongsangnam-do and Gyeongsangbuk-do were higher than other areas. The frequencies of perfect forecast(eight points) by seasons, were the highest during winter and the lowest during summer. Pressure pattern analyses for days when forecast accuracy scores were poor, showed that precipitation forecast accuracy scores were lower due to the movement of the stationary fronts during summers. When continental polar air masses expanded, forecast accuracy of temperature became greatly lower during autumns and winters. As the migratory anticyclone pattern rapidly moved, forecast accuracy became lower during springs and autumns. Forecast accuracies were compared by wind directions at 850hPa for the Young-dong region where forecast accuracy was the lowest. Forecast accuracy scores of minimum and maximum temperatures were low when winds were westerlies and forecast accuracy scores of precipitation were low when winds were easterlies.
고품질의 기온자료를 이용한 연 · 계절평균기온의 변화에 관한 연구
박창용(Changyong Park),최영은(Youngeun Choi) 대한지리학회 2011 대한지리학회지 Vol.46 No.1
본 연구에서는 기온자료의 품질검정, 기준시계열 생산, 동질성 검증 및 보정에 대한 체계적인 단계를 제시하고, 이러한 과정을 통해 생산된 연 · 계절평균기온을 이용하여 보다 정확한 기온변화 경향을 파악하고자 하였다. 품질검정에 의한 오류 자료는 모두 내적 불일치성 검사에 의해 탐지되었다. 본 연구에서 사용한 동질성 검증 방법은 관측지점의 이전(relocation) 시그널을 비교적 잘 추출하여 우리나라 기온자료 동질성 검증에 적합한 방법으로 판단된다. 연 및 계절별 평균기온의 보정 이후가 보정 이전보다 증가 규모가 커졌다. 이러한 동질성 검증 및 보정으로 생산된 고품질의 기온자료는 보다 정확한 기후변화 특성 및 경향 연구에 도움이 될 것이다. This study suggested the systematic steps for quality control, construction of the climatological reference series and homogeneity test and adjustment of temperature series in the Republic of Korea. It also attempted to evaluate more accurate magnitude of change using adjusted temperature data. All erroneous values produced by quality control were detected by internal inconsistency check. The method selected for homogeneity test in this study well defined fairly correct signals of station relocations. Therefore, this method might be regarded as the appropriate one to test homogeneity of temperature series of the Republic of Korea. The increase of temperature of the Republic of Korea after the adjustment were bigger than before the adjustment of annual and seasonal mean temperature. Adjusted temperature data produced by these steps will enable to evaluate more accurate characteristics and magnitude of climate change.
박창용(Changyong Park),문자연(JaYeon Moon),차은정(Eun-Jeong Cha),윤원태(Won-Tae Yun),최영은(Youngeun Choi) 대한지리학회 2008 대한지리학회지 Vol.43 No.3
본 연구에서는 최근의 한반도 여름철 강수특성을 파악하기 위해 장기간(1958~2007년) 관측을 수행하고 있는 기상관측소를 대상으로 강수량의 변화 경향을 시ㆍ공간적으로 분석하였다. 여름철(6~9월) 강수량의 연변화를 분석하고 여름철을 장마와 장마 후 강수기간으로 구분하여 그 특징을 살펴보았다. 장마기간에는 남서풍과 준정체전선의 영향으로 산악지역의 풍상측에서 최대 강수량이 발생하였으며 장마 후 강수기간에는 한반도 주변의 서쪽 및 남동쪽에서 유입되는 하층순환장과 함께 태풍, 대류불안정, 저기압성 강수에 의해 주로 남해안과 영동 산간 및 해안지방에서 최대 강수량이 나타났다. 여름철(6~9월) 강수량의 시계열 변화에서는 모든 지점에서 강수량이 증가하는 경향을 보여주었으며 이 중에서도 최근 10년이 가장 큰 증가 경향을 보였다. 일 강수량을 10년 단위로 평균하여 분석한 결과, 모든 지점에서 최근 10년에 장마 및 장마 후 강수기간의 강수량이 가장 크게 증가하는 것으로 나타났다. 지점별로 증가 경향은 차이를 보여주었는데, 강릉은 장마 후 강수기간의 강수량이 장마기간보다 더 많았으며 최근 들어 장마 후 강수기간의 강수량이 가장 크게 증가하였다. 서울과 부산의 경우는 최근 10년 동안 여름철 강수량의 두 개 최대값 사이의 강수량이 크게 증가하는 경향을 보여주었다. This paper examines the recent changes of summer precipitation in the aspect of temporal and spatial features using long-term(1958~2007) observed station data over South Korea. Long-term mean summer precipitation has revealed two precipitation peaks during summer(June to September); one is the Changma as the first peak, and the other is the post-Changma as the second peak. During the Changma period, the spatial distribution of the maximum precipitation areas is determined by the prevailing southwesterlies and the quasi-stationary front, which results in large amount of precipitation at the windward side of mountain regions over South Korea. However during the post-Changma period, the spatial distribution of the maximum precipitation areas is determined by the lower tropospheric circulation flows from the west and the southeast around the Korean peninsula, and the weather phenomena such as Typhoons, convective instability, and cyclones which are originated from the Yangtze river. The larger amount of precipitation is founded on the southern coastal region and mountain and coastal areas in Korea during the second peak. Time series of total summer precipitation shows a steady increase and the increasing trend is more obvious during the recent 10 years. Decadal variation in summer precipitation indicates a large increase of precipitation, especially in the recent 10 years both in the Changma and the post-Changma period. However, the magnitude of change and the period of the maximum peak presents remarkable contrasts among stations. The most distinct decadal change occurs at Seoul, Busan, and Gangnueng. The precipitation amount is increasing significantly during the post-Changma period at Gangnueng, while the precipitation increases in the period between two maximum precipitation peaks during summer at Seoul and Busan.