http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
세무사 추천 서비스를 위한 SVD 알고리즘의 RMSE 비교
김원집 ( Won-jib Kim ),허지혜 ( Ji-hye Huh ),박세빈 ( Se-bean Park ),이수민 ( Su-min Lee ),권은아 ( Eu-na Kwon ) 한국정보처리학회 2023 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.30 No.2
추천 시스템은 사용자의 선호도를 정확히 파악하는 것이 중요하다. 이를 위해 사용자 데이터를 분석하여 추천을 제공하는 협업 필터링 알고리즘을 활용한다. 하지만 상품의 종류와 고객 수가 많아짐에 따라 사용자 선호도 정확도가 떨어지는 문제점이 있다. 이 문제를 해결하기 위해 제안된 방법은 모델 기반협업 필터링이며, 이는 고객과 사용자의 정보를 직접적으로 추천하는 대신 모델을 학습시키는데 활용된다. 이에 논문은 추천시스템에서 자주 사용되는 모델 협업 필터링 기반 SVD 모델을 학습 전에 하이퍼 파라미터를 조절하여 모델에 추정 정확도 값인 RMSE를 측정한다.