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조준희(Cho Junhee),김혁진(Kim hyeokjin),박경주(Park gyeongju),노수진(Noh sujin),최희정(Choi Heejung),윤익준(Yoon Ikjune) 한국정보기술학회 2022 Proceedings of KIIT Conference Vol.2022 No.6
초기의 어린이집 등하원 알림 방식은 보안적 측면에서 신뢰할 수 있는 정보를 재공하지 못했다. 추후 연구를 통해 라즈베리파이 얼굴인식을 이용한 등하원 알림 방법이 개발되었고 이는 기존의 NFC와 Beacon을 사용한 방법들 보다 높은 신뢰성을 가지게 되었다. 이 논문에서는 더 정확한 얼굴인식을 위해 Haar Cascade와 LBP 알고리즘을 사용하여 개인의 얼굴 학습 및 인식 방법을 제안하고 FCM을 통해 알림서비스를 제공한다. The initial daycare center access notification method did not provide reliable information in terms of security. Through further research, a method of access notification using Raspberry Pi face recognition was developed, and This has become more reliable than the existing methods using NFC and Beacon.. In this paper, we propose an individual’s facial learning and recognition method using Haar Cascade and LBP algorithms for more accurate face recognition, and It provides notification service through FCM.