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응용 문맥 기반 패킷 피기배킹을 통한 스마트폰 모뎀 전력 소모 절감 기법
박대동(Daedong Park),노순현(Soonhyun Noh),허승주(Sungju Huh),홍성수(Seongsoo Hong) 한국정보과학회 2013 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 Vol.40 No.6
스마트폰에서 주기적인 소량의 패킷 전송은 그 데이터양에 비해 많은 양의 전력을 Tail 시간 동안 낭비한다. 이 문제를 해결하기 위한 대표적인 기법이 패킷 피기배킹이다. 하지만 이 기법을 사용하는 기존 연구들은 주로 IP 계층의 정보만을 이용하기 때문에 실제 스마트폰 환경에서는 전력 절감 효과를 거두기 어렵다. 본 논문에서는 응용의 문맥 정보를 사용하여 피기배킹을 수행하는 기법을 제안한다. 제안된 기법은 응용이 모뎀을 사용하는 문맥을 검출하여 주기적인 모뎀 사용 패턴을 찾고, 이를 비주기적인 모뎀 사용에 피기배킹하여 Tail 시간이 발생하는 횟수를 줄임으로써 모뎀 전력 소모를 줄인다. 우리는 제안하는 기법을 안드로이드 ICS(Ice Cream Sandwich)가 탑재된 Galaxy S2 스마트폰에 구현하였다. 실험 결과, 제안된 기법을 통해 약 14%의 모뎀 전력 소모 절감 효과를 얻을 수 있는 것을 확인하였다. A significant amount of power is wasted by periodic small-sized packet transmissions during the tail time of a smartphone. Packet piggybacking mechanism is introduced to solve the problem. Unfortunately, the existing solutions based on this mechanism cannot effectively achieve power saving since it only uses IP-layer context. In this paper, we propose an application contextbased packet piggybacking mechanism to handle this problem. Our solution detects periodic packet transmission patterns with network usage context of applications, and it delays the transmission of periodic packets to piggyback them on aperiodic packet transmissions. As a result of packet piggybacking, the total tail time is reduced. We have implemented our solution on a Galaxy S2 with Android ICS (Ice Cream Sandwich). The experimental results show that our solution reduces up to 14% of the modem power consumption.
장애 복구 응답성 향상을 위한 Spark Streaming 스케줄링 개선 메커니즘
황용하(Yongha Hwang),노순현(Soonhyun Noh) 한국컴퓨터정보학회 2018 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 Vol.26 No.2
최근 방대한 양의 스트림 데이터가 생산되면서 이를 실시간으로 처리하기 위한 프레임워크가 등장하였으며, 오픈 소스 영역에서 Spark Streaming이 주목받고 있다. Spark Streaming은 분산 환경에서 성능 향상을 위해 지연 스케줄링을 기반으로 응용을 수행하지만, 장애 발생 시 사용 가능한 태스크 슬롯을 빠르게 할당받지 못할 경우 장애 복구 시간이 지연될 수 있다는 문제점이 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 실행자의 태스크 슬롯 보장을 통해 대기 시간 없이 즉시 할당할 수 있도록 하는 개선 메커니즘을 제안하였고, 실험 결과 장애 복구 응답성이 39.14% 개선됨을 확인하였다.
양범준(Beomjoon Yang),노순현(Soonhyun Noh),양석우(Seokwoo Yang),안재호(Jaeho Ahn),홍성수(Seongsoo Hong) 한국자동차공학회 2017 한국자동차공학회 학술대회 및 전시회 Vol.2017 No.11
Autonomous vehicles must satisfy non-functional requirements such as real-time stream processing and reliability. In order to satisfy these requirements, we propose a new programming language named SPLAD (Stream Processing Language for Autonomous Driving). SPLAD is a graphical programming language that describes the processing of sensor stream data in the form of a data flow graph so that the program flow can be easily grasped. In addition, timing constraints can be specified on the data flow graph to satisfy the real time requirements. Developers can also define an exception and specify its handling in order to guarantee reliability. In this paper, we present the language semantics and language constructs of SPLAD and explain them in detail through an example.