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      저자 : 노성혁(Seonghyeok No) (검색결과 1 건)
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      • 시선 추적 기술을 활용한 온라인 강의 모니터링 시스템

        이동규(Donggyu Lee),정진호(Jinho Jung),이상민,노성혁(Seonghyeok No),곽노윤(Noyoon Kwak) 대한전기학회 2017 정보 및 제어 심포지엄 논문집 Vol.2017 No.4

        본 논문은 시선 추적 기술을 활용한 온라인 강의 모니터링 시스템에 관한 것이다. 제안된 온라인 강의 모니터링 시스템은 PC 캠을 통해 획득한 입력영상으로부터 얼굴 영역을 검출한 후, 눈의 위치와 개폐 상태를 감시하는 시선 추적 기술을 활용해 화면의 응시 여부를 판단한다. 제안된 방법의 시선 추적 기술은 눈 탐색 영역의 중앙에서부터 동심원 방향으로 확장해 가면서 제한된 화소 수만큼만 동공 후보 영역으로 레이블링하고 이 영역에 국한해 내적 누적 연산을 수행함으로써 그레이디언트 기반 눈 검출방법의 눈 검출 정확도와 연산 속도를 향상시킨다. 이후, 최대 내적 누적값의 위치를 중심으로 국부 블록 마스크를 지정하고 내적 누적 평균을 구해 눈의 개폐 여부를 판단한다. 이때, 그레이디언트 벡터의 개수가 많을수록 내적 누적 평균이 상대적으로 커짐에 착안하여 내적 누적 평균을 그레이디언트 벡터의 개수로 나눠 보정된 내적 누적 평균을 구하고 이를 통해 눈 개폐 여부를 판단함으로써 눈 개폐 판단 성능을 개선시킨다. 시뮬레이션 결과에 따르면, 제안된 방법은 동공 추출 및 눈의 개폐 판단에 있어서 공히 높은 검출 성능을 제공하는데, 특히 눈 개폐 판단에서 0.972의 정확률과 0.981의 재현율을 제공한다. 따라서 온라인 강의 모니터링을 위한 시선 추적 기술로 유용하게 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

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