http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
백시훈(Sihun Baek),남혜린(Hyelin Nam),국수진(Sujin Kook),김성륜(Seong-lyun Kim) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.11
본 논문은 실제 산업에 적용한 테스트베드를 기반으로 한정된 컴퓨터 자원과 데이터 보안을 해결하는 분산 학습을 구현 및 실증을 진행하였다. 부산식음료 공장에 적용 가능한 공병 분류 시스템을 기반으로 Object Detection 모델을 Federtaed Split Learning으로 구현하였다. 현장에서 수집한 데이터를 활용하여 구동을 보임으로써 분산학습의 실효성을 증명하였으며, 컴퓨팅 자원 활용량이 효율적으로 사용됨을 확인하였다.
실내 위치 측위를 통한 D2D 통신 성공 확률 (Opportunity Probability) 측정 및 예측
한규원(Kyuwon Han),남혜린(Hyelin Nam),박지훈(Jihoon Park),성명훈(Meonghoon Seong),김성륜(Seong-Lyun Kim) 한국통신학회 2022 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.2
본 논문에서는 실내 측위를 진행하고, 그 결과를 바탕으로 D2D 통신 성공 확률인 Opportunity probability (OP)를 예측 및 측정하여 그 값을 비교하는 실험을 소개한다. 실내 측위를 위해서 스마트폰의 관성 측위 센서와 이를 보정하기 위한 딥러닝 네트워크, 그리고 WiFi RTT를 융합한 측위 기법이 사용되었다. 그 결과 OP값을 중위값 90% 이상으로 예측하는 데 성공하였다.