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        실버잉크와 점퍼구조를 사용한 신용카드 크기의 UHF & HF RFID 태그 안테나

        남세현(Sehyun Nam),정유정(Youchung Chung) 한국전자파학회 2016 한국전자파학회논문지 Vol.27 No.11

        본 논문에서는 920 MHz UHF(Ultra High Frequency) 대역과 13.56 MHz HF(High Frequency) 대역의 RFID 태그 안테나가 PE film에 단면에 프린트된 이중대역 태그를 설계하는 과정과 그 결과를 보여준다. 태그의 전체 크기는 일반 신용카드의 크기인 80 mm×50 mm이고, 가장자리에 UHF 태그 안테나가 76 mm×44 mm로 카드 크기보다 조금 작게 설계되었다. HF 대역 태그는 UHF 태그의 중앙에 40 mm×42 mm 크기로 상호작용을 감안하여 설계되었다. 단면에 실버잉크 Printing 기법으로 일반적인 HF용 태그와 다르게 Via를 사용하지 않고, 단면에 PE Film 위에 프린트를 한 후에 Jumper를 추가함으로써 HF 대역용 Loop 안테나와 UHF 태그와 같은 면에 설계하였다. 인식거리는 UHF 대역에서 약 6 m로 장거리에서 인식이 가능하고, HF 대역에서는 5 cm 이상으로써 두 개의 대역에서 사용이 가능한 태그로서 물류와 검증용으로 사용이 가능하다. This paper introduces development process and results of HF & UHF band(13.56 MHz, 920 MHz) tag antennas using a single-side printing method on a PE film. The size of tag antenna is designed in the area of 80 mm×50 mm, little bit smaller than a credit card. The UHF tag antenna, 76 mm×44 mm, is located at the outside of the card size tag antenna, and the HF tag antenna, 40 mm×42 mm, is located at the center of the UHF tag antenna. The UHF and HF tag antennas are designed with consideration of coupling effects. The single-side printing method with a jumper structure without using a via is used to make a loop antenna of HF tag antenna. The reading range of UHF tag antenna is about 6m, and the reading of HF tag antenna is about 5 cm. The designed tag antennas have long enough reading ranges for both bands. The tag is applicable to logistics and authentification.

      • 베이지안 최적화를 이용한 이동 경로 예측 모델의 성능 개선

        송하윤 ( Ha Yoon Song ),남세현 ( Sehyun Nam ) 한국정보처리학회 2020 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.27 No.2

        하이퍼파라미터(초매개변수) 최적화란 모델의 학습에 앞서 미리 설정해야 하는 값인 하이퍼파라미터의 최적값을 탐색하는 문제이다. 이때의 최적값은 학습을 끝낸 모델의 성능을 가능한 최대치로 높이게 하는 값이다. 한편, 최근 모바일 장치를 이용한 포지셔닝 데이터의 대량 수집이 가능해지면서 이를 활용하여 위치 기반 서비스(Location-Based Service)를 위한 데이터 분석 및 예측에 관한 연구가 활발히 이루어졌다. 그중 이동 경로를 이미지로 패턴화하여 국소 지역 내에서 다음 위치를 예측하는 CNN 모델에 대해서 하이퍼파라미터 튜닝을 진행하였다. 결과적으로 베이지안 최적화(Bayesian Optimization)를 통해 모델의 성능을 평균 3.7%, 최대 9.5%까지 개선할 수 있음을 확인하였다.

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